Izstrādāts Paaugstinātais Tīmekļa Monītorings Cinka Oksīda Vērtnieku Sistēmai: Galvenās Tehnoloģijas un Defektu Diagnostika
1 Oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšanas sistēmas arhitektūra
Oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšanas sistēma sastāv no trim slāņiem: stacijas kontroles slānis, šķīruma slānis un procesa slānis.
Šajā sistēmā katra ierīce veic atsevišķu funkciju:
2 Oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšanas tehnoloģijas galvenie punkti
2.1 Tiešsaistes monitorēšanas sistēmu laika sinhronizācija
Pētījumi par oksīda cinka pārklājstrādnieku bāzes rezistīvā strāva metodi un harmonisko analīzi rāda, ka mērījumu sinhronizācija ievērojami ietekmē monitorēšanas rezultātus. Lai gan mērītā trīcinājuma strāva ir ļoti maza, pat mazas kļūdas var izraisīt lielas novirzes. Tāpēc tiešsaistes monitorēšanas sistēmām ir nepieciešama augsta mērījumu sinhronizācija, prasot no tehniķiem kalibrēt sistēmas laiku. Ir pieejamas divas metodes:
IRIG - B koda pulksteņa sinhronizācija ir ekonomiska. Neraugoties uz tā mazāko precizitāti salīdzinājumā ar GPS, tā atbilst sistēmas vajadzībām. Tāpēc tehniķi var izmantot IRIG - B sinhronizāciju, lai nodrošinātu mērījumu konsistenci.
2.2 Troksnes samazināšana tiešsaistes monitorēšanas signālos
Oksīda cinka pārklājstrādnieku datu apkopošanai ir daudzās interferences. Ņemot vērā ļoti mazo trīcinājuma strāvu, neatdzenotā trokne izraisa monitorēšanas novirzes, nedodot atspoguļojumu faktiskajam ierīces stāvoklim. Tehniķiem jāizvēlas piemēroti troknes samazināšanas algoritmi—plaši izmantots ir vājsignalu denoising: tas sadala signālus, saglabā derīgo saturu, iestata nederīgos koeficientus uz 0 un izgriež lietojamas informācijas pēc vairākkārtējas dekompozīcijas.
2.3 Defektu diagnosticēšana tiešsaistes monitorēšanā
2.3.1 Defektu diagnosticēšanas nozīme
Kā energoresursu aprīkojums pieaug, enerģijas sistēmas drošība kļūst par kritisku. Defektu dēļ tiek traucēta enerģijas piegāde un riskē cilvēku drošība—tāpēc oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšana un defektu diagnosticēšana ir vitāli svarīga. Sistēma monitorē izolācijas stāvokli, prognozē riskus un atbalsta uzturēšanu. Tomēr, tiešsaistes dati ir plaši, sarežģīti un pārlieku daudzi, kas traucē monitorēšanas precizitātei.
Lai nodrošinātu diagnostikas precizitāti, tehniķi pārstrādā datus: noņem pārliekošos datus, labo kļūdas un sniedz uzticamus ievades datus. Papildus, oksīda cinka pārklājstrādnieku rezistīvā strāva tiek ietekmēta vētra, temperatūra, magnētiskais lauks un signāla interferences—kas palielina diagnosticēšanas grūtības. Efektīva datu apstrāde ar tehnikālajām metodēm ir būtiska diagnosticēšanai.
2.3.2 Vairāku sensoru informācijas savienošanas algoritms
Informācijas savienošanas algoritmi, kas ir fundamentāli tiešsaistes monitorēšanas datu apstrādei, integrē daudzlīmeņu informāciju visaptverošai analīzei. Vairāku sensoru savienošanas algoritmi izmanto datus no vairākiem sensoriem, izvairās no harmoniskās interferences, un precīzi atspoguļo pārklājstrādnieku reāllaika stāvokli. Bieži izmantotie algoritmi ietver:
2.3.3 Pelēkās relācijas analīzes metode
Kā bieži izmantota oksīda cinka pārklājstrādnieku defektu diagnosticēšanas metode, pelēkās relācijas analīzes metode koncentrējas uz vairāku defektu ietekmējošo faktoru statistisko analīzi. Tā kvantificē dažādo faktoru ietekmi uz pārklājstrādnieku defektu, izveidojot fitēšanas līknes. Praksē, salīdziniet līknes formu maiņas: augstāka līknes fitēšanas pakāpe norāda stiprāko sakarību starp reāllaika defektu faktoriem un pārklājstrādnieku faktiskajiem defektu stāvokļiem.
Diagnosticēšanai, pārklājstrādnieka dielektriskais zaudēšanas leņķis parasti tiek iestatīts kā atsauces secība X1, savukārt parametri, piemēram, temperatūra, mitruma un trīcinājuma strāva, kā salīdzinošās secības Xi. Izmantojot pelēkās relācijas analīzes modeli, lai aprēķinātu katras faktora sakarību ar dielektrisko zaudēšanas leņķi, ļauj precīzi identificēt galvenos defektu cēloņus, nodrošinot datu atbalstu lēmumu pieņemšanai.
Iegūtie dati tiek normalizēti, un tiek aprēķināts korelācijas koeficients ζj(k) un korelācijas pakāpe γj starp katru datumu.
2.4 Tiešsaistes monitorēšanas ekspertu programmatūra
Oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšanas ekspertu programmatūra, kā tiešsaistes monitorēšanas sistēmas subprogrammatūra, piedāvā daudzas funkcijas. Tā var ne tikai monitorēt transformatorus, detektējot daļējos izplūdes un degunsēnas stāvokli, bet arī monitorēt šķēršņus un kapacitīvus ierīces. Tā atbalsta sistēmas priekšbrīdinājuma parametru iestatīšanu un pārvaldīt substatīvās ierīces.
Turklāt, tiešsaistes monitorēšanas ekspertu programmatūra ļauj lietotājiem definēt priekšnoteiktus pārvaldības, ļaujot lietotājiem skatīt vēsturiskos un pašreizējos datus, un pārbaudīt ierīču reāllaika stāvokli. Pielogoties sistēmā, lietotāji var meklēt datus pēc vajadzības, sniedzot atsauce lēmumu pieņemšanai.
3 Secinājumi
Oksīda cinka pārklājstrādnieku defektu var nopietni ietekmēt elektrotīklu sistēmas drošu darbību. Tāpēc tiešsaistes monitorēšanas sistēmas palīdzībā veikt reāllaika detektēšanu ir būtiski, lai precīzi uztvertu defektu informāciju un veiktu laicīgu likvidēšanu.
Oksīda cinka pārklājstrādnieku tiešsaistes monitorēšanas sistēma sasniedz reāllaika monitorēšanu, koordinējot monitorēšanas centru, tiešsaistes monitorēšanas IED-Business ierīces un monitorēšanas terminālus, veicot datu informācijas iegūšanu, pārraidīšanu un apstrādi. Tāpat, optimizējot galvenās tehnoloģijas, piemēram, sistēmas laika sinhronizāciju, monitorēšanas signālu troknes samazināšanu un defektu diagnosticēšanu, tā sniedz precīzus datus sistēmai, nodrošinot oksīda cinka pārklājstrādnieku stabila darbību un pastiprinot elektrotīklu drošību.
