Gevorderde aanlyn moniteringstelsel vir sinksuur-overslagbeveiligings: Kernaandragte en foute diagnose

1 Argitektuur van die Aanlynmonitorsisteem vir Sinkoxide-oorlaadbeskermers

Die aanlynmonitorsisteem vir sinkoxide-oorlaadbeskermers bestaan uit drie liggings: die stasiebeheerligging, die baie-ligging, en die prosesligging.

• Stasiebeheerligging: Sluit 'n monitorkentrum, 'n Globale Posisiebepalingsstelsel (GPS) klok, en 'n B-kode klokbron in.

• Baie-ligging: Bestaan uit aanlynmonitors Intelligente Elektroniese Toestelle (IEDs).

• Prosesligging: Het monitorterminals vir Spanningsvervormers (PTs) en Stroomvervormers (CTs), soos in Figuur 1 geïllustreer.

Binne hierdie stelsel dien elke toestel 'n spesifieke funksie:

• Monitorkentrum: Klassifiseer en verenig statusdata van sinkoxide-oorlaadbeskermers, analiseer die bedryfstoestand van elke eenheid. Bedryfsmense kan regstreeks beskermertoestande via die stelselagtergrond toegang. Inligting word op vertonings deur verslae, statistiese grafieke, en kurwe visualiseer, wat 'n gebruiker-vriendelike interaksie verseker. Indien daar foute voorkom, aktiveer die stelsel onmiddellik waarskuwings om tydige probleemoplossing te bevorder, en die werking van beskermers te beskerm.

• Aanlynmonitor IEDs: Dien as kommunikasie-intermediaire tussen monitorterminals (wat nie direk met die kentrum kan verbind nie) en die monitorkentrum. Hulle ontleed en vervoer data, wat naadlose inligtingsvloei moontlik maak.

• Monitorterminals: Fungeer as voorste-einde data-verzamelaars, hou omgewingsparameters (temperatuur, lugvochtigheid), weerstandselektriese lekstroom, en beskermerversoiling by. Hulle rekook ook bliksemvlagsaantelle met hoë presisie. Verkrygde data word via die baie-ligging na die monitorkentrum gestuur, wat bestuurders in staat stel om data-gedrewe besluite te neem.

2 Kernpunte van Aanlynmonitor-tegnologie vir Sinkoxide-oorlaadbeskermers
2.1 Tydsynchronisasie van Aanlynmonitorsisteme

Navorsing oor die fundamentele weerstandselektriese stroommetode en harmoniese analise vir sinkoxide-oorlaadbeskermers wys dat die synchronisasie van steekproefname betekenisvol is vir monitorresultate. Ondanks die uiterst klein lekstroomwaardes wat gemonitor word, kan klein foute groot afwykings veroorsaak. Daarom vereis aanlynmonitorsisteme hoë steekproefnemingssynchronisasie, wat tegnieke dwing om stelseltyd te kalibreer. Twee metodes is beskikbaar:

• GPS-gebaseerde Synchronisasie: Bereik synchronisasie binne 2ns, wat tydfoute minimeer;

• IRIG-B Kode Klok Synchronisasie: Het sterke anti-storingvermoë, wat stabiliteit in seinowerdrag en hoë presisie in seinontvangs verseker. Egter, te hoë presisie verhoog koste—tegnici moet presisie (1μs, 1ms, 10ms, 1s) kies gebaseer op die minimum resolusievereistes van die stelsel.

IRIG-B kode klok synchronisasie is koste-effektief. Alhoewel minder presies as GPS, voldoen dit aan stelselbehoeftes. Dus, kan tegnici IRIG-B gebruik vir synchronisasie om steekproefkonsekwentie te verseker.

2.2 Geraasvermindering in Aanlynmonitorseine

Sinkoxide-oorlaadbeskermers se data-insameling staan voor meerdere interferensies. Gegewe die uiterst klein lekstroom, veroorsaak onverwerkte geraas monitorafwykings, wat nie die werklike toestand van die toestel weerspieël nie. Tegnici moet geskikte geraasvermindering-algoritmes kies—wavelet geraasvermindering word wyd gebruik: dit dekomposeer seine, behou geldige inhoud, stel onbruikbare koëffisiënte na 0, en onttrek bruikbare inligting na herhaalde dekomposisie.

2.3 Foutdiagnose in Aanlynmonitoring
2.3.1 Betekenis van Foutdiagnose

Met die groei van kragtoerusting, word veiligheid van kragstelsels krities. Foute verstoord kragverskaffing en bedreig personeelse veiligheid—maak aanlynmonitoring en foutdiagnose van sinkoxide-oorlaadbeskermers noodsaaklik. Die stelsel moniteer isolasietoestande, voorspel risiko's, en ondersteun instandhouding. Egter, aanlyn-data is groot, kompleks, en redundante, wat die akkuraatheid van monitoring beïnvloed.

Om diagnoseakkuraatheid te verseker, verwerk tegnici data: verwyder redundantie, korrigeer foute, en gee betroubare invoer. Daarby word sinkoxide-beskermers se weerstandselektriese stroom deur wêreld, temperatuur, magnetiese velde, en seininterferensie beïnvloed—wat diagnose moeiliker maak. Effektiewe data-verwerking deur tegniese middels is essensieel vir diagnose.

2.3.2 Multi-sensor Inligtingsfusie Algoritme

Inligtingsfusie algoritmes, grondleggend vir aanlynmonitor-data verwerking, integreer multi-nivo inligting vir omvattende analise. Multi-sensor fusie algoritmes gebruik data van verskeie sensore, vermy harmoniese interferensie deur berekeninge, en weerspieël werklike toestand van beskermers akkuraat. Gewone algoritmes sluit in:

• Ingeboude Beperkingsmetode: Beperk sensor-verzamelde parameters (originele en intrinsieke fase) om unieke oplossings te verseker. Die stelsel verkry werklike beskermertoestandsdata via sensore en onttrek sleutelinligting gebaseer op toestandseienskappe;

• Bewyskombinasie Metode: Onttrek operasiedata, bereken op basis van beskermertoestande, en verskaf fout-beoordelingsbasis;

• Kunsmatige Neuronale Netwerk (ANN) Metode: Gebruik masjienleer vir diagnose. Eerstens, ontwerp sensor-toegespaste topologieë; tweedens, kaart data patrone via netwerk-omgewing interaksie; laastens, opleid modelle om outomaties foute te identifiseer.

2.3.3 Grauwe Relasie-analise Metode

As 'n algemene foutdiagnosebenadering vir sinkoxide-oorlaadbeskermers, fokus die grauwe relasie-analise metode op statistiese analise van verskeie fout-influensiërende faktore. Dit kwantifiseer die impak van verskillende faktore op beskermersfout deur passende kurwes te plot. In praktyk, vergelyk kurwesvormveranderinge: hoër kurwepassinggraad dui sterker korrelasie tussen werklike foutfaktore en werklike beskermersfouttoestande aan.

Vir diagnose, word die dielektriese verlieshoek van die beskermertypies as die verwysingsreekse X₁ ingestel, terwyl parameters soos temperatuur, lugvochtigheid, en lekstroom as vergelykingsreekse X_i dien. Deur die grauwe relasie-analise model te gebruik om die korrelasie tussen elke faktor en die dielektriese verlieshoek te bereken, word sleutelfoutoorsoake presies geïdentifiseer, wat data-ondersteuning bied vir diagnosebesluite.

Die verkrygde data word genormaliseer, en die korrelasiekoëffisiënt ζ_j(k)) en die korrelasiegraad γ_j tussen elke data word bereken.

2.4 Aanlynmonitor Ekspert sagteware

Die aanlynmonitor ekspert sagteware vir sinkoxide-oorlaadbeskermers, as 'n sub-sagteware van die aanlynmonitorsisteem, het verskeie funksies. Dit kan nie net transformateurs moniteer, deurslag ontleed, en gasstoestande in olie, maar ook skakelaars en kapasiewe toerusting. Dit ondersteun die instelling van voor-waarskuwingsparameters vir die stelsel en die bestuur van onderstasis toerusting.

Daarby maak die aanlynmonitor ekspert sagteware gebruikergedefinieerde voorafgestelde bestuur moontlik, wat gebruikers in staat stel om historiese en huidige data te sien, en die werklike toestand van toerusting te kontroleer. Nadat hulle in die stelsel ingeteken het, kan gebruikers data soos nodig raadpleeg, wat 'n verwysing vir hul besluite bied.

3 Gevolgtrekking

Foute van sinkoxide-oorlaadbeskermers kan ernstig die veilige werking van kragroosters beïnvloed. Dus, is real-time opsporing deur 'n aanlynmonitorsisteem noodsaaklik om foutinligting akkuraat te beheer en tydige afhandeling te verseker.

Die aanlynmonitorsisteem vir sinkoxide-oorlaadbeskermers bereik real-time monitoring deur die gekoördineerde werking van die monitorkentrum, aanlynmonitor IED-toestelle, en monitorterminals, wat die insameling, oordrag, en verwerking van data-inligting voltooi. Tegelykertyd, deur kern-tegnologieë soos stelseltydsynchronisasie, monitorsein-geraasvermindering, en foutdiagnose te optimaliseer, verskaf dit akkurate data aan die stelsel, wat die stabiele werking van sinkoxide-oorlaadbeskermers verseker en die veiligheid van die kragrooster versterk.