พลังงานจาก Edge Intelligence ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของ AIS CTs: รองรับกับระบบไฟฟ้าแบบดั้งเดิมและสมาร์ทกริดสำหรับระบบไฟฟ้าใหม่

I. ข้อมูลพื้นฐานของโครงการ
ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความแม่นยำในการตรวจสอบแบบไดนามิก การรองรับอุปกรณ์ และความฉลาดของข้อมูลในระบบไฟฟ้าใหม่ ทรานส์ฟอร์เมอร์กระแสไฟฟ้า (CTs) แบบสวิตช์เกียร์อากาศ (AIS) แบบดั้งเดิมจำเป็นต้องมีการแปลงเป็นดิจิทัลเพื่อให้บรรลุการปรับปรุงดังต่อไปนี้:

ความขัดแย้งในการรองรับ: ต้องสามารถรองรับทั้งสถานีไฟฟ้าอนาล็อกแบบดั้งเดิมและสถานีไฟฟ้าดิจิทัล.
ข้อจำกัดในการแม่นยำ: ความแม่นยำในการซิงโครไนซ์ของ PMU (Phasor Measurement Unit) ไม่เพียงพอทำให้การวิเคราะห์กระบวนการแบบไดนามิกถูกจำกัด.
ปริมาณข้อมูลที่มากเกินไป: การส่งค่าตัวอย่างดิบใช้แบนด์วิดธ์มากกว่า 90% ของช่องทาง.

II. โซลูชันเทคโนโลยีหลัก

1. สถาปัตยกรรมอินเทอร์เฟซเอาต์พุตแบบสองโหมด

โหมดเอาต์พุต	พารามิเตอร์ทางเทคนิค	สถานการณ์การใช้งาน
อนาล็อกแบบดั้งเดิม	5A/1A, ระดับความแม่นยำ 0.2S	อุปกรณ์ป้องกัน การเข้าถึงมิเตอร์กลไก
เอาต์พุตดิจิทัล	IEC 61850-9-2 LE Sampled Values (SV), 4000 Hz	Merging Unit (MU), การวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ของ PMU

นวัตกรรม: ใช้การออกแบบวงจรคู่ที่แยกทางแม่เหล็ก เพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนระหว่างสัญญาณดิจิทัลและอนาล็อก ทำให้ความผิดพลาดทั้งหมด < ±0.1%.

2. ระบบซิงโครไนซ์ระดับไมโครวินาที (μs)

3. เทอร์มินอลอัจฉริยะแบบการคำนวณบนขอบ
* การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์:
* โปรเซสเซอร์ ARM Cortex-M7 แบบสองแกน @ 480MHz
* SRAM 128KB + หน่วยความจำ Flash 4MB
* ฟังก์ชันการวิเคราะห์แบบเฉพาะที่:
* การคำนวณอัตราส่วนการบิดเบือนฮาร์โมนิก (THD) (±0.2% ความแม่นยำเมื่อ THD ≤ 1.5%)
* การวิเคราะห์ความไม่สมดุลสามเฟส (เวลาตอบสนอง < 20ms)
* การสกัดลักษณะคลื่นโหลด (อัตราส่วนการบีบอัด 7:1)
* การปรับปรุงการส่งข้อมูล: ส่งเฉพาะข้อมูลลักษณะ ลดการใช้แบนด์วิดธ์ลง 70%.

III. แนวทางการดำเนินการแปลงสภาพ

แผนการดำเนินการสามระยะสำหรับการแปลงสภาพดิจิทัล

ระยะ	กิจกรรม	กรอบเวลา พยายาม (Quarter-Person)
การเปลี่ยนแปลงระดับอุปกรณ์	การแทนที่ CT แบบดั้งเดิม	2025 Q1, 6qp
	การติดตั้งเครือข่ายใยแก้วนำแสง	2025 Q2, 4qp
การอัปเกรดระดับระบบ	MU Data Access	2025 Q3, 3qp
	การกำหนดค่าการคำนวณบนขอบ	2025 Q4, 2qp
แอปพลิเคชันขั้นสูง	การตรวจสอบแบบไดนามิกของ PMU	2026 Q1, 4qp
	การคาดการณ์โหลดด้วย AI	2026 Q2, 6qp

(qp = หน่วยความพยายาม Quarter-Person)

IV. ประโยชน์ทางเทคนิคและเศรษฐกิจ

ตัวชี้วัด	ก่อนการแปลงสภาพ	หลังการแปลงสภาพ	การปรับปรุง
มิติของการรวบรวมข้อมูล	6 พารามิเตอร์	27+ ลักษณะ	เพิ่มขึ้น 350%
ความแม่นยำในการซิงโครไนซ์ของ PMU	10 μs	0.8 μs	ปรับปรุง 12.5 เท่า
ปริมาณการส่งข้อมูล	12 Mbps/หน่วย	3.6 Mbps/หน่วย	ลดลง 70%
เวลาตอบสนองในการวินิจฉัยข้อผิดพลาด	300 ms	45 ms	ปรับปรุง 85%