L'intelligence Edge alimente la transformation numérique des TIC d'IEE-Business : Compatible avec les réseaux traditionnels et intelligents pour de nouveaux systèmes électriques

I. Contexte du projet
Face aux exigences croissantes du nouveau système électrique en termes de précision de surveillance dynamique, de compatibilité des équipements et d'intelligence des données, les transformateurs de courant (TC) traditionnels à air isolé (AIS) ont besoin d'une transformation numérique pour atteindre les avancées suivantes :

Conflit de compatibilité : Nécessité de soutenir simultanément les postes électriques analogiques traditionnels et les postes électriques numériques.
Blocage de précision : Insuffisance de la précision de synchronisation de l'unité de mesure de phase (PMU), limitant l'analyse des processus dynamiques.
Inondation de données : La transmission des valeurs échantillonnées brutes occupe plus de 90% de la bande passante du canal.

II. Solution technique centrale

1. Architecture d'interface de sortie à double mode

Mode de sortie	Paramètres techniques	Scénario d'application
Analogique traditionnel	5A/1A, Classe de précision 0.2S	Dispositifs de protection, accès aux compteurs mécaniques
Sortie numérique	IEC 61850-9-2 LE Valeurs échantillonnées (SV), 4000 Hz	Unité de fusion (MU), analyse centralisée PMU

Innovation : Utilise un design à double bobinage avec isolation magnétique, évitant l'interférence entre les signaux numériques et analogiques, atteignant une erreur totale < ±0.1%.

2. Système de synchronisation au niveau microseconde (μs)

3. Terminal intelligent de calcul en périphérie
* Configuration matérielle :
* Processeur dual-core ARM Cortex-M7 @ 480MHz
* 128KB SRAM + 4MB Flash
* Fonctions d'analyse locale :
* Calcul du taux de distorsion harmonique (THD) (±0.2% de précision lorsque THD ≤ 1.5%)
* Analyse de déséquilibre triphasé (temps de réponse < 20ms)
* Extraction des caractéristiques de la forme d'onde de charge (taux de compression 7:1)
* Optimisation de la transmission de données : Seules les données caractéristiques sont transmises, réduisant l'utilisation de la bande passante de 70%.

III. Voie d'implémentation de la transformation

Plan d'implémentation en trois phases pour la transformation numérique

Phase	Activité	Calendrier, Effort (Trimestre-Personne)
Réaménagement de la couche des dispositifs	Remplacement des TC traditionnels	Q1 2025, 6qp
	Déploiement du réseau en fibre optique	Q2 2025, 4qp
Mise à niveau de la couche système	Accès aux données MU	Q3 2025, 3qp
	Configuration du calcul en périphérie	Q4 2025, 2qp
Applications avancées	Surveillance dynamique PMU	Q1 2026, 4qp
	Prédiction de charge par IA	Q2 2026, 6qp

(qp = unité d'effort Trimestre-Personne)

IV. Avantages techniques et économiques

Indicateur	Avant le réaménagement	Après le réaménagement	Amélioration
Dimensions de l'acquisition de données	6 paramètres	27+ caractéristiques	Augmentation de 350%
Précision de synchronisation PMU	10 μs	0.8 μs	Amélioration de 12.5x
Volume de transmission de données	12 Mbps/unité	3.6 Mbps/unité	Réduction de 70%
Temps de réponse au diagnostic de panne	300 ms	45 ms	Amélioration de 85%

Calcul de retour sur investissement :

Coût de réaménagement d'un seul compartiment : ¥48,000
Économies annuelles de coûts de maintenance : ¥18,000
Économies d'éviter l'extension de capacité : ¥50,000 (période de 3 ans)
Période de récupération statique : 2.7 ans < Objectif de 3 ans

V. Scénarios d'application typiques

Point de raccordement de la centrale d'énergie renouvelable au réseau

Capture les fluctuations au niveau secondaire de la production d'énergie éolienne/solaire.
Active automatiquement le SVG (Générateur VAR Statique) en cas de violation harmonique.