
I. プロジェクト背景
新電力システムにおける動的監視の精度、機器の互換性、データの知能化に対する要求が高まる中、従来の空気絶縁スイッチギア(AIS)電流変換器(CTs)は以下の突破を達成するためのデジタル変革を必要としています:
II. 核心技術ソリューション
1. デュアルモード出力インターフェースアーキテクチャ
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出力モード |
技術パラメータ |
適用シナリオ |
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伝統的なアナログ |
5A/1A、精度クラス0.2S |
保護装置、機械式メーター接続 |
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デジタル出力 |
IEC 61850-9-2 LE サンプリング値(SV)、4000 Hz |
マージングユニット(MU)、PMU集中分析 |
2. マイクロ秒(μs)レベルの時間同期システム
3. エッジコンピューティングインテリジェントターミナル
* ハードウェア構成:
* デュアルコアARM Cortex-M7プロセッサ @ 480MHz
* 128KB SRAM + 4MBフラッシュストレージ
* ローカル分析機能:
* 高調波歪み率(THD)計算(THD ≦ 1.5%の場合、±0.2%の精度)
* 三相バランス分析(応答時間 < 20ms)
* 負荷波形特徴抽出(圧縮率7:1)
* データ伝送最適化: 特徴データのみをアップロードして、帯域使用量を70%削減します。
III. 変革実装パス
デジタル変革の三段階実施計画
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フェーズ |
活動 |
タイムライン、労力(四半期人) |
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デバイス層の改造 |
伝統的なCTの置き換え |
2025 Q1, 6qp |
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光ファイバーネットワークの展開 |
2025 Q2, 4qp |
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システム層のアップグレード |
MUデータアクセス |
2025 Q3, 3qp |
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エッジコンピューティング設定 |
2025 Q4, 2qp |
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高度なアプリケーション |
PMU動的監視 |
2026 Q1, 4qp |
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AI負荷予測 |
2026 Q2, 6qp |
(qp = 四半期人労力単位)
IV. 技術的および経済的利益
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指標 |
改造前 |
改造後 |
改善 |
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データ収集次元 |
6パラメータ |
27+特徴 |
350%増加 |
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PMU同期精度 |
10 μs |
0.8 μs |
12.5倍の改善 |
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データ伝送量 |
12 Mbps/ユニット |
3.6 Mbps/ユニット |
70%減少 |
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故障診断応答時間 |
300 ms |
45 ms |
85%改善 |
投資回収計算:
V. 典型的な適用シナリオ