La inteligencia periférica potencia la transformación digital de los CT de AIS: Compatible con redes tradicionales y inteligentes para nuevos sistemas de energía

I. Antecedentes del Proyecto
Con la creciente demanda del Nuevo Sistema Eléctrico en términos de precisión en la monitorización dinámica, compatibilidad de equipos e inteligencia de datos, las transformadoras de corriente (CTs) de los interruptores aislados por aire (AIS) tradicionales requieren urgentemente una transformación digital para lograr los siguientes avances:

Conflicto de Compatibilidad: Necesidad de soportar simultáneamente subestaciones analógicas tradicionales y subestaciones digitales.
Cuello de Botella de Precisión: Insuficiente precisión de sincronización de la Unidad de Medición de Fasores (PMU), lo que limita el análisis de procesos dinámicos.
Torrente de Datos: La transmisión de valores muestreados brutos ocupa más del 90% del ancho de banda del canal.

II. Solución Técnica Central

1. Arquitectura de Interfaz de Salida de Doble Modo

Modo de Salida	Parámetros Técnicos	Escenario de Aplicación
Análogo Tradicional	5A/1A, Clase de Precisión 0.2S	Dispositivos de protección, acceso a medidores mecánicos
Salida Digital	IEC 61850-9-2 Valores Muestreados (SV) LE, 4000 Hz	Unidad de Fusión (MU), análisis centralizado de PMU

Innovación: Utiliza un diseño de doble bobinado con aislamiento magnético, evitando la interferencia entre señales digitales y analógicas, logrando un error total < ±0.1%.

2. Sistema de Sincronización de Tiempo a Nivel de Microsegundos (μs)

3. Terminal Inteligente de Cómputo en el Borde
* Configuración de Hardware:
* Procesador dual-core ARM Cortex-M7 @ 480MHz
* 128KB SRAM + 4MB de almacenamiento Flash
* Funciones de Análisis Local:
* Cálculo de la Relación de Distorsión Armónica (THD) (±0.2% de precisión cuando THD ≤ 1.5%)
* Análisis de desequilibrio trifásico (Tiempo de respuesta < 20ms)
* Extracción de características de la forma de onda de la carga (Relación de compresión 7:1)
* Optimización de la Transmisión de Datos: Solo se envían datos de características, reduciendo el uso de ancho de banda en un 70%.

III. Ruta de Implementación de la Transformación

Plan de Implementación en Tres Fases para la Transformación Digital

Fase	Actividad	Plazo, Esfuerzo (Trimestre-Persona)
Reacondicionamiento de la Capa de Dispositivos	Reemplazo de CTs Tradicionales	2025 Q1, 6qp
	Implementación de Red de Fibra Óptica	2025 Q2, 4qp
Actualización de la Capa de Sistema	Acceso a Datos de MU	2025 Q3, 3qp
	Configuración de Cómputo en el Borde	2025 Q4, 2qp
Aplicaciones Avanzadas	Monitorización Dinámica de PMU	2026 Q1, 4qp
	Predicción de Carga con IA	2026 Q2, 6qp

(qp = unidad de esfuerzo Trimestre-Persona)

IV. Beneficios Técnicos y Económicos

Indicador	Antes del Reacondicionamiento	Después del Reacondicionamiento	Mejora
Dimensiones de Adquisición de Datos	6 parámetros	27+ características	Aumento del 350%
Precisión de Sincronización de PMU	10 μs	0.8 μs	Mejora 12.5x
Volumen de Transmisión de Datos	12 Mbps/unidad	3.6 Mbps/unidad	Reducción del 70%
Tiempo de Respuesta en Diagnóstico de Fallos	300 ms	45 ms	Mejora del 85%

Cálculo de Retorno de Inversión:

Costo de Reacondicionamiento de una Bahía Individual: ¥48,000
Ahorro Anual en Costos de Mantenimiento: ¥18,000
Ahorro en Evitar Expansión de Capacidad: ¥50,000 (período de 3 años)
Período de Retorno Estático: 2.7 años < Objetivo 3 años

V. Escenarios de Aplicación Típicos

Punto de Conexión de Planta de Energía Renovable a la Red

Captura fluctuaciones a nivel de segundo en la salida de energía eólica/solar.
Se activa automáticamente el generador de var estático (SVG) ante violaciones armónicas.