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Análise da Série de Fourier Exponencial

Este artigo explica a análise da série exponencial de Fourier, abrangendo a representação espectral de sinais periódicos e o conteúdo de potência para domínios de tempo contínuo e discreto.

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Campo: Eletricidade Básica
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Análise da Série de Fourier Exponencial

Série de Fourier em Resumo

Um sinal de tempo contínuo x(t) é considerado periódico se existir um valor positivo e não nulo de T para o qual
Análise da Série de Fourier Exponencial
Como sabemos, qualquer sinal periódico pode ser classificado em senoides relacionados harmônicos ou exponenciais complexas, desde que satisfaça as Condições de Dirichlet. Esta representação decomposta é chamada de SÉRIE DE FOURIER.
Existem dois tipos de
Série de Fourier. Ambos são equivalentes entre si.

  • Série de Fourier Exponencial

  • Série de Fourier Trigonométrica

Ambas as representações dão o mesmo resultado. Dependendo do tipo de sinal, escolhemos qualquer uma das representações de acordo com nossa conveniência.

Um sinal periódico é analisado em termos de Série de Fourier Exponencial nas seguintes três etapas:

  1. Representação do Sinal Periódico.

  2. Espectros de Amplitude e Fase de um Sinal Periódico.

  3. Conteúdo de Potência de um Sinal Periódico.

Representação do Sinal Periódico

Um sinal periódico na Série de Fourier pode ser representado em dois domínios de tempo diferentes:

  1. Domínio de Tempo Contínuo.

  2. Domínio de Tempo Discreto.

Domínio de Tempo Contínuo

A representação complexa da Série de Fourier Exponencial de um sinal periódico x(t) com período fundamental To é dada por
Análise da Série de Fourier Exponencial
Onde, C é conhecido como o Coeficiente Complexo de Fourier e é dado por,
Análise da Série de Fourier Exponencial
Onde ∫0T0, denota a integral sobre qualquer um dos períodos, e 0 a T0 ou –T0/2 a T0/2 são os limites comumente usados para a integração.
A equação (3) pode ser derivada multiplicando ambos os lados da equação (2) por e(-jlω0t) e integrar sobre um período de tempo em ambos os lados.
Análise da Série de Fourier Exponencial
Ao inverter a ordem de soma e integração no lado direito, obtemos
Análise da Série de Fourier Exponencial
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Quando k≠l, o lado direito de (5) avaliado nos limites inferior e superior resulta em zero. Por outro lado, se k=l, temos
Análise da Série de Fourier Exponencial
Consequentemente, a equação (4) reduz-se a
Análise da Série de Fourier Exponencial
Análise da Série de Fourier Exponencial
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o que indica o valor médio de x(t) ao longo de um período.
Quando x (t) é real,
Análise da Série de Fourier Exponencial
Onde, * indica conjugado

Domínio de Tempo Discreto

A representação de Fourier no discreto é muito semelhante à representação de Fourier de um sinal periódico no domínio de tempo contínuo.
A representação da série de Fourier discreta de uma sequência periódica x[n] com período fundamental No é dada por
Análise da Série de Fourier ExponencialOnde, Ck, são os coeficientes de Fourier e são dados por
Análise da Série de Fourier Exponencial
Isso pode ser derivado da mesma maneira que foi derivado no domínio de tempo contínuo.

Espectros de Amplitude e Fase de um Sinal Periódico

Podemos expressar o Coeficiente Complexo de Fourier, Ck como
Análise da Série de Fourier Exponencial
Um gráfico de |Ck| versus a frequência angular w é chamado de espectro de amplitude do sinal periódico x(t), e um gráfico de Фk, versus w é chamado de espectro de fase de x(t). Como o índice k assume apenas inteiros, os espectros de amplitude e fase não são curvas contínuas, mas aparecem apenas em frequências discretas kω0, eles são, portanto, referidos como espectros de frequência discretos ou espectros de linha.
Para um sinal periódico real x (t) temos C-k = Ck*. Assim,<

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