Data-driven next-generation smart grid versus evolutionem energiae sustinabilis: technicae et recensio technologiae
Hoc opus ostendit conceptum NGSG per quaedam ingenia technica ad operationem eius fiduciam faciendi, sicut controllo intelligenti, conversione agentis-based energiae, computatione ad extremis pro managemento energiae, invertere ab internet rebus (IoT), demanda side managemento agentis-oriented, etc. Item, studium de developmento NGSG data-driven disseritur ut facilitet usum novarum technicarum data-driven (DDTs) pro sustinendo operatione SG.
1.Introductio.
Conventionalis SG non potest plene exigentias implere cum continuo mutat cum emergentibus technologiarum superioribus. Necessitas pro pura energia globaliter aucta est decennio praeterito ex conditionibus environmentalibus et populationibus expansis et technologia quae posset imponere non-linear dynamics super SG. Non-linearitas in transmissione et distributione systematis smart power grid potest addere novas congestiones, intermissiones, fluctuationes in voltatu et frequentia, quae ducunt ad tenebras ex crebrescente demanda pro electricitate. Energiarum non-renovabilium licet sint via facilius, celerius, et vilior generandi potentiam, sunt directa obstructio ad environmentum viride ob altas emissiones. Energiarum renovabilium crescunt ut reducant dependenciam super generatione potentiae fossil fuel-based. Tamen, incertitudo et complexitas SGs crescent cum additione plus distributed generation (DG), incremento magnitudinis mercati, et fontibus renovabilibus.
2.Smart Grid Praesens: Architectura Technica.
SG permittit bidirectionalem flumen electricitatis inter utilitatem et finales usores, cum structura sua intelligente combinata informatione, technologiarum potentiae, et telecommunicatione cum existente systemate electricitatis. Haec technologia energiae etiam supportat mechanizationem automationis pro efficaci distributione potentiae, elementis storage, detectione fault, vehiculis electricis, supervisione datarum grid, combinatione hybrid RESs, et flexibilitate reticulorum grid. Varii componentes in Fig ostendi possunt ut struantur technologia energiae SG. Includunt fontes renovabiles, systema supervisionis intelligente, systema informationis intelligente, systema storage advanced, systema securitatis intelligente, sensore, et grid-lines.
3.Add-on Technologia Versus Next-Generation Smart Grid.
NGSGs habent possibilitatem ad enabling features enhanced in SG landscape comparato cum technologiis conventionalibus SG. Securitatis et privacitatis quaestiones systematum SG presentium melius possunt tegi per NGSG in contextu integrationis feature advanced. Progressus NGSG totaliter pendet ab usu technicarum data-driven in partibus suis variis. Conceptualis framework NGSG illustratur in Fig. Videtur quod framework NGSG possit constare integratione device computing ad extremis, invertere enabled IoT, energy trading blockchain-based, et DDTs computationally efficient in monitoring, controlling, et forecasting. Notandum etiam est quod data center possit apparere in NGSG ad colligendum data ab technologiis interconnectis et communicandum data inter eas ad assecurandam interoperabilitatem. Per applicationem DDTs, data collecta ab diversis fontibus potest analyzari intelligent ut iuvet decisiones facere versus evolutionem energiae sustinibilem. Explicatio detallata technicarum intelligentium in framework NGSG inveniri potest in sub-sectionibus sequentibus.
4.Data-Driven Next-Generation Smart Grid.
Framework data-driven NGSG potest pendere ab formando graduum criticalium ut ostenditur in Fig. 5, quod demonstrat quomodo data-driven NGSG solvat issues criticalis et developer model finalem pro NGSG data-driven. Fundamentum pyramidis est primus gradus et summitas est ultimus gradus processus. Unusquisque gradus in developing framework NGSG in Fig. 5 discussus est in detail in sub-sectionibus sequentibus.
Source: IEEE Xplore
Statement: Respect the original, good articles worth sharing, if there is infringement please contact delete.
