Penggerak data untuk jaringan pintar generasi berikutnya menuju evolusi energi yang berkelanjutan: tinjauan teknik dan teknologi

    Makalah ini menunjukkan kerangka konseptual NGSG dengan mengaktifkan beberapa fitur teknis cerdas untuk memastikan operasinya yang handal, termasuk kontrol cerdas, konversi energi berbasis agen, komputasi tepi untuk manajemen energi, inverter yang didukung internet of things (IoT), manajemen sisi permintaan berorientasi agen, dll. Selain itu, sebuah studi tentang pengembangan NGSG berbasis data dibahas untuk memfasilitasi penggunaan teknik berbasis data (DDTs) yang muncul untuk operasi berkelanjutan SG.

1.Pendahuluan.

    SG konvensional tidak dapat sepenuhnya memenuhi persyaratan karena terus berubah dengan munculnya teknologi canggih. Kebutuhan akan energi bersih meningkat secara global selama dekade terakhir sebagai akibat dari perubahan kondisi lingkungan dan peningkatan populasi serta teknologi yang mungkin menimbulkan dinamika non-linier pada SG. Non-linearitas dalam sistem transmisi dan distribusi jaringan listrik pintar dapat menambah kemacetan baru, pemadaman, fluktuasi tegangan dan frekuensi, yang menyebabkan blackout sebagai akibat dari peningkatan permintaan listrik. Sumber energi tidak terbarukan meskipun merupakan jalur yang lebih mudah, cepat, dan murah untuk menghasilkan tenaga, mereka adalah hambatan langsung bagi lingkungan hijau karena emisi tinggi. Sumber energi terbarukan semakin meningkat untuk mengurangi ketergantungan pada pembangkit listrik berbasis bahan bakar fosil. Namun, ketidakpastian dan kompleksitas SG meningkat dengan penambahan lebih banyak pembangkit tersebar (DG), peningkatan ukuran pasar, dan sumber daya terbarukan.

2.Jaringan Listrik Pintar Saat Ini: Arsitektur Teknis.

    SG memungkinkan aliran dua arah listrik antara penyedia utilitas dan pengguna akhirnya, dengan kerangka kerja cerdas yang dibentuk dengan menggabungkan informasi, teknologi tenaga, dan telekomunikasi dengan sistem listrik yang ada. Teknologi energi ini juga mendukung mekanisasi otomatis untuk distribusi tenaga yang efisien, elemen penyimpanan, deteksi kesalahan, kendaraan listrik, pengawasan data jaringan, kombinasi RES hibrid, dan fleksibilitas jaringan grid. Komponen-komponen berbagai yang ditampilkan dalam Gambar dapat digunakan untuk membangun teknologi energi SG. Mereka termasuk sumber daya terbarukan, sistem pengawasan cerdas, sistem informasi cerdas, sistem penyimpanan canggih, sistem keamanan cerdas, sensor, dan garis grid.

3.Teknologi Tambahan Menuju Jaringan Listrik Pintar Generasi Berikutnya.

    NGSG memiliki kemungkinan untuk mengaktifkan fitur yang ditingkatkan dalam lanskap SG dibandingkan dengan teknologi SG konvensional. Masalah keamanan dan privasi sistem SG saat ini mungkin dapat lebih tercakup oleh NGSG dalam konteks integrasi fitur yang lebih canggih. Kemajuan NGSG sepenuhnya bergantung pada penggunaan teknik berbasis data di bagian-bagian yang berbeda. Kerangka kerja konseptual NGSG digambarkan dalam Gambar. Dapat dilihat bahwa kerangka kerja NGSG mungkin terdiri dari integrasi perangkat komputasi tepi, inverter yang didukung IoT, perdagangan energi berbasis blockchain, dan DDTs yang efisien secara komputasional dalam pemantauan, kontrol, dan peramalan. Juga dapat diperhatikan bahwa pusat data mungkin muncul dalam NGSG untuk mengumpulkan data dari teknologi yang saling terhubung dan berbagi data di antara mereka untuk memastikan interoperabilitasnya. Dengan menerapkan DDTs, data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dapat dianalisis secara cerdas untuk membantu membuat keputusan menuju evolusi energi berkelanjutan. Penjelasan rinci tentang teknologi cerdas yang digunakan dalam kerangka kerja NGSG dapat ditemukan dalam sub-bagian berikutnya.

4.Jaringan Listrik Pintar Generasi Berikutnya Berbasis Data.

    Kerangka kerja NGSG berbasis data mungkin bergantung pada pembentukan langkah-langkah kritis seperti yang ditunjukkan dalam Gambar 5, yang menunjukkan bagaimana NGSG berbasis data memecahkan masalah kritis dan mengembangkan model akhir untuk NGSG berbasis data. Bagian bawah piramida adalah langkah pertama dan puncaknya adalah langkah terakhir dari proses tersebut. Setiap langkah dalam pengembangan kerangka kerja NGSG yang ditunjukkan dalam Gambar 5 dibahas secara rinci dalam sub-bagian berikutnya.

Sumber: IEEE Xplore

Pernyataan: Hormati asli, artikel yang baik layak dibagikan, jika ada pelanggaran silakan hubungi untuk dihapus.