Andmedrive järgmine põlvkond mugav võrk taastuvenergia arengu suunas: tehnikad ja tehnoloogia ülevaade

    See tekst näitab NGSG konseptsioonilist raamistikku, lubades mõnda intelligentsed tehnilised omadused, et tagada selle usaldusväärne toimimine, sealhulgas intelligentsed juhtimissüsteemid, agentipõhine energia teisendamine, servaräkimine energia halduseks, IoT-ga varustatud inverter, agentipõhine nõudluse haldus jne. Samuti on arutletud andmete analüüsiga toetatud NGSG arendamise üle, et aidata kasutada uusi andmete analüüsi meetodeid (DDT) SG jätkusuure toimimiseks.

1.Sissejuhatus.

    Tavaline SG ei suuda täielikult vastata nõudmistele, kuna see pidevalt muutub uute tõhusate tehnoloogiatega. Viimase kümnendi jooksul on maailmas globaalselt kasvanud puhta energia vajadus muutuva keskkonnaolukorra ja kasvava elanikkonna ning tehnoloogia tõttu, mis võivad avaldada mitte-lineaarseid dünaamilisi mõjusid SG-le. Mitte-lineaarsus smart gridi edastamises ja jagamises võib lisada uusi tihedusi, katkestusi, pingeseosklemisi ja sageduse lünke, mis viivad elektri tarbimise kasvu tõttu elektroenergia väljalülitusteni. Kuid siiski on taastuvaid energiallikaid kasvatatakse, et vähendada sõltuvust fossiilkütuste põhiste elektrijaamade eest. Siiski on SGs ebakindlus ja keerukus kasvamas rohkete hajusel asuvate genereerimise, suuremate turu suurustega ja taastuvate allikatega.

2.Praegune Smart Grid: Tehniline Arhitektuur.

    SG võimaldab kahepoolset elektri voolu utiliteedi ja selle lõppkasutajate vahel, kombineerides informatsiooni, energia tehnoloogiaid ja telekommunikatsiooni olemasoleva elektri süsteemiga. See energia tehnoloogia toetab automaatlust mehaaniseerimiseks tõhusaks elektri jaotamiseks, salvestuselementide, vea tuvastamise, elektriauto, veebirandme järelevalve, hübriidlike RES-i kombinatsiooni ja võrgu võrkude paindlikkuseks. Figuuri kuvatud erinevad komponendid saavad kasutada SG energia tehnoloogia ehitamiseks. Need hõlmavad taastuvaid allikaid, intelligentset järelevalvesüsteemi, inteligentset infosüsteemi, arenenud salvestussüsteemi, intelligentsed turvalsüsteemi, sensorid ja võrguliinid.

3.Lisa-tehnoloogia järgmise põlvkonna intelligentsesse võrgusse.

    NGSG-del on võimalus võimaldada paremaid omadusi SG-st võrreldes tavaliste SG tehnoloogiatega. Praeguste SG süsteemide turvalisus- ja privaatsusprobleeme võidakse paremini katta NGSG kontekstis, kui integreerida rohkem arenenud omadusi. NGSG areng sõltub täielikult andmete analüüsi meetodite kasutamisest selle erinevates osades. NGSG konseptsiooniline raamistik on illustreeritud figuuril. Selgub, et NGSG raamistik võib koosneda servaräkimise seadmete, IoT-ga varustatud inverterite, blockchain-põhiste energia kauplemise ja arvutuslikult tõhusate DDT-de integratsioonist järelevalve, juhtimise ja prognoosimiseks. Ka on väga selge, et andmekeskus võib ilmneda NGSG-s, et koguda andmeid sidusrühmadest ja jagada neid nende vahel, et tagada nende sidusa töö. Andmete analüüsi meetodite rakendamisel saab kogutud andmeid erinevatest allikatest intelligentselt analüüsida, et aidata otsuste langetamist jätkusuure energia evolutsiooni suunas. Intelligentsed tehnoloogiad, mida kasutatakse NGSG raamistikus, on selgitatud järgmistes alamloeteludes.

4.Andmete analüüsi järgmine põlvkond intelligentsesse võrgusse.

    Andmete analüüsi NGSG raamistik võib sõltuda kriitiliste sammude moodustamisest, nagu on näidatud Fig 5, mis näitab, kuidas andmete analüüsi NGSG lahendab kriitilisi probleeme ja arendab lõpliku mudeli andmete analüüsi NGSG jaoks. Piramidi alus on esimene samm ja kõrgeim osa on protsessi viimane samm. Iga samm NGSG raamistiku arendamisel, mida on näidatud Fig 5, on arutatud detailides järgmistes alamloeteludes.

Allikas: IEEE Xplore

Avtor: Respect the original, head artiklid on väärt jagamiseks, kui on rikkumine palun kontaktige meiega ning me kustutame selle.