5 ta Katta elektr tashkilotlarining xatoliklari tushunchasini aniqlovchi usullar

Transformer xato tahlil usullari

1. Dissolyutsiya qilinadigan gaz tahlili uchun nisbat usuli

Ko'plab yog'li kuch sohiblar transformatorlari uchun, transformator tankida issiq va elektr energiyasi ta'sirida ba'zi yonib o'tkazuvchi gazlar ishlab chiqariladi. Yog'da dissolyutsiya qilinadigan yonib o'tkazuvchi gazlardan transformator yog'-qog'oz izolyatsiya tizimining issiqlik ajratish xususiyatini ularning maxsus gaz miqdori va nisbatlari asosida aniqlash mumkin. Bu texnologiya birinchi marta yog'li transformatorlarda xato tahlili uchun ishlatildi. Keyin Barraclough va boshqalar tomonidan CH4/H2, C2H6/CH4, C2H4/C2H6 va C2H2/C2H4 to'rtta gaz nisbati orqali xato tahlil usuli taklif etildi. IEC standartlaridagi keyingi tadqiqotlarda C2H6/CH4 nisbati olib tashlandi va o'zgartirilgan uch nisbat usuli keng qo'llanishga erishdi. Rogers IEE-Business va IEC standartlaridagi gaz komponent nisbatlari kodlash va foydalanish usullarini aniqroq tahlil qilish va tushuntirishni ta'minladi. IEC 599 ning uzun muddatli qo'llanilishi jarayonida, ba'zi hollarda bu standart haqiqiy sharoitlarga mos kelmaydi va ba'zi xato holatlarni tahlil qila olmaydi. Natijada, Xitoy va Yaponiya Elektr energiyasi jamiyati IEC kodlashini yaxshilashga harakat qilishdi, shuningdek, boshqa dissolyutsiya qilinadigan gaz tahlil usullari ham keng qo'llanishga erishdi.

2. Aniq emas logika tahlil usuli

Amerika kontrol teorikasi eksperti L.A. Zadeh birinchi bor aniq emas tahlil usullarini taklif etdi, va ularning keng qo'llanilishi davom etmoqda. Aniq emas logika cheklovlari aniq emas bilim va tajribani ifodalash uchun samarali. A'zo funksiyalari konsepsiyasi yordamida, aniq emas to'plamlarni ajratadi, aniq emas munosabatlarni ishlaydi, odamchilik qoidalari asosida izohlashni modellashtiradi va amaliy qo'llanilmada turli xil notanaffus masalalarini hal qiladi. Amaliyotda, transformatorlarda sababi va mekanizmi aniq emas bo'lgan xatoliklar ko'pincha paydo bo'ladi, bu esa aniq emas munosabatlarni aniq emas logika usullari orqali samarali hal qilish imkonini beradi, shundan kuch sohiblar transformatorlari xato tahlili uchun yangi yondashishni ta'minlaydi.

Ko'rsatkich nisbat chegaralari kamchiliklarini hal qilish uchun keng qo'llanilayotgan Rogers nisbat usulida, aniq emas to'plam nazariyasi orqali aniq emas logika texnologiyasini traditsion nisbat usullariga kirgizish usuli taklif etildi. Ushbu usul nisbat chegaralarini aniq emas qilib, bir nechta transformator xatoliklarini tahlil qilishda yaxshi natijalar ko'rsatdi va kodlash kombinatsiya usullari, aniq emas klasterlash texnikalari, Petri tarmog'i va kulrang tizimlar kabi bir qator xato tahlil usullariga aylanadi. Bu model ma'lumotlarning ichki aniq emasligini to'liq hisobga oladi, kompleks ma'lumotlar bilan ishlashda samaradorlikni oshiradi va transformator xato tahlilining to'g'riligini oshiradi.

3. Ekspert tizim tahlil usuli

Ekspert tizimlari bu alohida tadbirkorlik sohasidagi muhim qismdir. Ularning vazifasi odam ekspert tajribasi va izohlash jarayonini belgilangan darajada modellashtirishdir. Foydalanuvchilar tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlar asosida, saqlangan ekspert bilimi yoki tajribasidan foydalanib, izohlash va baholashni amalga oshiradi, va natijada foydalanuvchining qaror qilishiga yordam beradigan ishonch darajasini ta'minlaydi. Kuch sohiblar transformatorlari xato tahlili bir qancha omillar bilan bog'liq bo'lgan juda murakkab masaladir.

Turli parametrlar asosida to'g'ri baholash uchun kuchi yetkazadigan teorik asos va zamonaviy ishlab chiqarish tajribasi talab qilinadi. Shuningdek, transformator kapasiteti, voltaj darajasi va ish rejimi farqlanishi sababli, bir xil xato bir nechta transformatorlarda farqli ravishda ko'rinishi mumkin. Ekspert tizimlari juda kuchli xato tahdid va adaptivlikka ega, shuning uchun ular o'zlashtirilgan tahlil bilimiga asosan bilim bazasini o'zgartirish orqali to'liqligini ta'minlaydi. Shunday qilib, ular turli xil kuch sohiblar transformatorlari xatoliklarini samarali tahlil qilishlari mumkin. Kuch sohiblar transformatorlari xato tahlil ekspert tizimlari, xato sabablari va turlari haqida bilimni birlashtirib, yog'da dissolyutsiya qilinadigan gaz tahlili kabi xato aniqlash bilimini qo'llab, xato tahlilida aniq emas muammolarni samarali hal qilishlari mumkin, to'liq bilim olishning qiyinchiligi muammolari aniq emas to'plam usullari orqali hal qilinadi va qora tilli model arxitekturasi orqali bir nechta ekspertlarning hamkorlikda tahlil qilish uchun qulay struktura yaratiladi.

4. Ingliz tilidagi neyron tarmog'i tahlil usuli

Ingliz tilidagi neyron tarmog'i matematik jihatdan neyron faoliyatini model sifatida tasavvur qiladi va ayniqsa o'ziga xos tizim va funktsiyasi asosida inson miya neyron tarmog'ini taklif etadi. ANN-lar o'z-organizatsiya, adaptiv, o'z-o'quv, xato-tolerant qobiliyatlar va kuchli noqarshilik yaxlitlash qobiliyatiga ega. Ular taxmin, modallashtirish va aniq emas boshqarish funktsiyalarini amalga oshirishlari mumkin, shuning uchun noqarshilik tizimlarini ishlash uchun kuchli vositalardir. Yog'da dissolyutsiya qilinadigan gaz komponentlari va konsentratsiyalari asosida transformator xato tahlili uchun ingliz tilidagi neyron tarmog'laridan foydalanish son yillarda tadqiqot markazi bo'lgan. Bu, ikki qadamli ANN usuli, ortqa propagatsiya ingliz tilidagi neyron tarmog'lar, qaror qilish daraxti neyron tarmog' modeli, birlashtirilgan neyron tarmog' hierarhiy strukturalar modeli va radius asoslangan neyron tarmog'lar kabi bir qator xato tahlil usullarini o'z ichiga oladi. Bu usullar neyron tarmog' algoritmlarining konvergensiya tezligi, klassifikatsiya samaradorligi va to'g'riligini davra-davra yaxshilaydi.

5. Boshqa tahlil usullari

Yuqorida aytib o'tilgan to'rt usuldan tashqari, transformator xato tahlili uchun bir qator boshqa yo'llar ham mavjud. Neyron tarmog'lar va dalillar nazariyasini organik tarzda birlashtirish orqali ularning qarama-qarshi afzalliklaridan foydalanish mumkin, shunda bir nechta neyron tarmog'lari bilan dalillar nazariyasi integratsiyasi orqali to'liq transformator xato tahlil usuli yaratish mumkin. Biologik immunitet tizimlari antigensiz antibodiy qarshilik va eshitish mexanizmlaridan ilham olish orqali, o'z-organizatsiya antibodiy tarmog'lar va antibodiy yaratish algoritmlari kuch sohiblar transformatorlari xato tahlil masalalarini hal qilish uchun qo'llanilishi mumkin. Shuningdek, boshqa transformator xato tahlil usullari ma'lumotlar birlashtirish, aniq emas to'plam nazariyasi, birlashtirilgan qaror qilish daraxtlari, bayes tarmog'lar, janubiy immunitet tizimlari, yangi radius asoslangan neyron tarmog'lar va qo'llab-quvvatlash vektormashinalari asosida bo'lishi mumkin.