5 Böyük Elektrikli Transformatorlar üçün Səhv Tanı Tehnikası

Transformer Xətanın Təyin Edilməsi Üsulları

1. Çözünmüş Qaz Analizinin Nisbət Metodu

Əksər dəyişməli tranzformatorlar üçün neftdən istifadə olunan tranzformator tanklarında termal və elektrik stresləri nəticəsində bəzi yanıcı qazlar yaranır. Neftdə çözmüş olan yanıcı qazlar, onların xüsusi qaz məzmunu və nisbətlərinə əsasən, tranzformatorun neft-kağız izolyasiya sisteminin termal destrüksiyaya məruz qalma xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Bu texnologiya ilk dəfə neftdən istifadə olunan tranzformatorlar üçün xəta təyini üçün istifadə edildi. Daha sonra Barraclough və başqaları dörd qaz nisbəti (CH4/H2, C2H6/CH4, C2H4/C2H6, və C2H2/C2H4) istifadə edən bir xəta təyin üsulu təklif etdilər. İncəsən IEC standartlarında C2H6/CH4 nisbəti silindi və dəyişdirilmiş üç nisbət metodu geniş şəkildə qəbul edildi. Rogers, IEEE və IEC standartlarında qaz komponent nisbətinin kodlaşdırılması və istifadə üsullarına daha detallı analiz və izah verdi. IEC 599-nun uzunmüddətli tətbiqi, bəzi hallarda faktiki vəziyyətlə uyğun gəlmədiyini və bəzi xəta sənaryolarını təyin edə bilmədiyini göstərdi. Bunun nəticəsində, Çin və Yaponiya Elektrik Assosiasiyası IEC kodlaşdırmasını yeniləyib, digər çözünmüş qaz analizi üsulları da geniş şəkildə tətbiq edildi.

2. Məhz Funksiyası Təyin Üsulu

Amerika kontrol teorist L.A. Zadeh ilk dəfə məhz təyin üsullarını təklif etdi və bu üsullar daha geniş yayıldı. Məhz lojika, sərhədləri belirsiz olan keyfi bilik və təcrübəni ifadə etmək üçün üstünlük kəsb edir. Üyelik funksiyalarının kavramından istifadə edərək, məhz kümələri ayırd edir, məhz əlaqələri işləyir, insan qayda-əsaslı mühakiməsini simulyasiya edir və praktiki tətbiqlərdə müxtəlif belirsizlik problemlərini həll edir. Praktikada, tranzformatorlar, səbəbləri və mekanizmləri belirsiz olan xətalara sahib olurlar və bunları tradisiyonel üsullar iyi izah və təsvir edə bilmir. Məhz lojika üsulları, tranzformator xətalarında bu belirsiz əlaqələri effektiv şəkildə həll edə bilər, enerji tranzformatorlarının xəta təyini üçün yeni bir üsul təmin edir.

Gələcək enerji tranzformatorlarının xəta təyini üçün çox istifadə edilən Rogers nisbət metodu, kritik nisbət kriteriyalarının eksikliyi ilə bağlı məhdudiyyətlərə malik olduğu üçün, məhz kümələr nəzəriyyəsinin istifadəsi ilə bir üsul təklif edildi. Bu üsul, nisbət sərhədlərini məhzlaşdırmaqla, tradisiyonel nisbət üsullarına məhz lojika texnologiyasını daxil edir. Bu üsul, bir neçə tranzformator xətasının təyin edilməsində yaxşı tətbiq nəticələri göstərmişdir və kodlaşdırma kombinasiya üsulları, məhz klasterləşmə texnologiyaları, Petri şəbəkələri və qırmızı sistemlər daxil olmaqla bir sıra xəta təyin üsullarına inkişaf etmişdir. Bu model, verilənlərin inherent məhz xüsusiyyətlərini tamamilə nəzərə alır, mürəkkəb verilənlərlə performansı effektiv şəkildə artırır və tranzformator xəta təyininin dəqiqliyini artırmışdır.

3. Ekspert Sistem Təyin Üsulu

Ekspert sistemlər, kiçik intellektin önəmli bir qolu hesab olunur. Onlar, bir az dərəcədə, insan ekspert təcrübəsini və mühakimə proseslərini simulyasiya edə bilən kompüter proqram sistemləridir. İstifadəçilər tərəfindən təqdim edilən məlumatlar əsasında, onlar saxlanılan ekspert biliklərini və təcrübələri tətbiq edərək, inferens və hükm verirlər, sonunda, istifadəçilərin qərar qəbulunu köməkləyən güvən səviyyələri ilə nəticələr təqdim edirlər. Enerji tranzformatorlarının xəta təyini, bir çox amillər ilə bağlı bir çox mürəkkəb problemdir.

Müxtəlif parametrlərə əsasən dəqiqlik ilə hükm vermek, sağlam teorik nəzəriyyələrə və zəngin operativ təchizat təcrübəsinə ehtiyac duyulur. Əlavə olaraq, tranzformator kapasitəsi, voltaj səviyyələri və fəaliyyət ortamlarının fərqlilikləri nəticəsində, eyni xəta müxtəlif tranzformatorlarda fərqli şəkildə təqdim oluna bilər. Ekspert sistemlər, mövcud diagnostik biliklərə əsasən bilik bazasını dəyişdirməyə imkan verir, bu da bütövlüyünü təmin edir. Buna görə, onlar müxtəlif növ enerji tranzformatorlarının effektiv təyin edilməsini təmin edə bilərlər. Enerji tranzformatorlarının xəta təyini ekspert sistemləri, xəta səbəbi və növ bilgisini sintezləyərək, neftdə çözmüş qaz analizi daxil olmaqla, xəta aşkarlama bilgisini daxil edərək, xəta xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirmək olar. Onlar, məhz lojika vasitəsilə xəta təyinində belirsiz problemləri effektiv şəkildə həll edə bilərlər, tam biliklərin alınmasının çətinliklərini rast qrup metodu vasitəsilə həll edə bilərlər və siyah lövhə modeli arxitekturu vasitəsilə bir neçə ekspertin kolaborativ təyini üçün uyğun strukturlar qurabilir.

4. İstifadəçi Növral Şəbəkə Təyin Üsulu

İstifadəçi növral şəbəkələr, növron faaliyyətini riyazi modelləşdirir və beyn növral şəbəkələrinin strukturu və funksiyasını taklit edən informasiya emal sistemi təşkil edir. İNS-lər öz-organizasyon, adaptivlik, öz-öyrənmə, xəta-toleransiya və güclü doğrusal olmayan yaxınlaşma qabiliyyətlərə malikdir. Onlar, proqnoz, simulasiya və məhz idarəetmə funksiyalarını tətbiq edə bilər, bu da onları doğrusal olmayan sistemlərin emalı üçün güclü alətlər edir. Son illərdə, neftdə çözmüş qaz komponentləri və koncentrasiyalarına əsasən tranzformator xəta təyini üçün istifadəçi növral şəbəkələrinin istifadəsi, araşdırma fokusunu təşkil etdi. Bu, iki addımlı İNS üsulu, geri yayılma istifadəçi növral şəbəkələri, qərar ağacı növral şəbəkə modelləri, birləşmiş növral şəbəkə hiyerarxiyası modelləri və radius bazlı funksiya növral şəbəkələri kimi müxtəlif xəta təyin üsullarının inkişaf etdirilməsinə səbep oldu. Bu üsullar, növral şəbəkə alqoritmlərinin yığılma sürəti, klassifikasiya performansı və dəqiqliyini davamlı olaraq yaxşılaşdırdı.

5. Digər Təyin Üsulları

Yuxarıda qeyd olunan dörd üsuldən başqa, tranzformator xəta təyini üçün bir neçə başqa üsullar da istifadə olunur. Növral şəbəkələr və sübut nəzəriyyəsini organik şəkildə birləşdirərək, onların təkmillik avantajlarından istifadə edərək, bir çox növral şəbəkələr və sübut nəzəriyyəsi ilə birləşdirilmiş kompleks tranzformator xəta təyin üsulu inkişaf etdirilə bilər. Bioloji immunitet sisteminin antijenlərə qarşı antibodların effektiv tanıma və xatırlama mekanizmlərinə ilham alaraq, öz-organizasyonlu antibod şəbəkələri və antibod yaratma alqoritmləri, enerji tranzformatorlarının xəta təyini problemlərinin həllinə tətbiq edilə bilər. Əlavə olaraq, digər tranzformator xəta təyin üsulları, informasiya birləşdirilməsinə, rast qrup nəzəriyyəsinə, birləşdirilmiş qərar ağacı, Bayes şəbəkələri, yeni tip radius bazlı funksiya şəbəkələri və dəstək vektor maşınlarına əsaslanır.