5 жүктеу күчті трансформаторлар үшін қателік диагностикалау әдістері

Трансформатордың жабысының диагностикалық әдістері

1. Жұмсақ газ талдау үшін сан әдісі

Көпшілік маңызды трансформаторлар үшін, термодинамикалық және электр техникалық деңгейде трансформатор тобында айналып шығатын белгілі бір жұмсақ газдар пайда болады. Масаның ішіндегі жұмсақ газдар трансформатор маса-қағаз изоляциялық жүйесінің термодинамикалық жабысу қасиеттерін анықтау үшін олардың өзара мүшелері мен нисбеттеріне қарай қолданылады. Бұл технология алғаш рет маңызды трансформаторларда жабыс диагностикасына қолданылған. Содан кейін, Барраклаух және басқалар CH4/H2, C2H6/CH4, C2H4/C2H6, C2H2/C2H4 төрт газ нисбетін қолданып, жабыс диагностикасының әдісін ұсынды. Келесі IEC стандарттарында C2H6/CH4 нисбеті жоюлған, өзгертілген үш нисбетті әдіс кеңінен қабылданды. Рождер IEEE және IEC стандарттарындағы газ компоненттерінің нисбеттерінің кодталуы мен қолдану әдістеріне терең түрде талдау жасады. IEC 599-ты уақытша қолдану кезінде, бұл стандарт кейбір жағдайларда нақты жағдайларға сәйкес емес және кейбір жабыс жағдайларын диагностикалауға қатысты болмады. Сонымен, Китай және Жапония Электр қоғамы IEC кодын жақсартып, басқа да жұмсақ газ талдау әдістері кеңінен қолданылды.

2. Фазы логикалық диагностикалық әдіс

Американдық басқару теоретикі Л.А. Заде алғаш рет фазы диагностика әдісін ұсынды, ол соңғы жылдары кеңінен қолданылуда. Фазы логика сыйымдылықтың шекаралары анық емес болғанда сапаттық білім мен тәжірибелерді білдіру үшін пайдалы. Айырмашылық функциялар концепциясын қолданып, ол фазы жиындарын ажыратып, фазы қатынастарын өңдейді, адамдық ережелерін есепке алатын рассужданияларды жасайды және нақты қолданыстардағы әр түрлі белгісіздік проблемаларын шешеді. Практикада, трансформаторларда көбінесе себептері және механизмі анық емес жабыстар пайда болады, оларды традиционды әдістермен түсіндіру немесе сипаттау қиын. Фазы логикалық әдістер трансформаторлардың жабыстарындағы белгісіздік қатынастарын нәтижелі түрде шешуге мүмкіндік береді, бұл энергетикалық трансформаторлардың жабыс диагностикасына жаңа әдіс ұсынады.

Қолданыс қызметінде Роджерс нисбет әдісінің критикалық нисбеттердің жетіспеушілігін шешу үшін фазы жиындар теориясын қолдану әдісі ұсынды. Бұл әдіс традиционды нисбет әдістеріне фазы логика технологиясын енгізіп, нисбет шекараларын фазыланыздағы түрде өңдейді. Бұл әдіс көптеген трансформатор жабыстарын диагностикалау үшін жақсы қолданыс нәтижесін көрсеткен және кодталу комбинациялары, фазы кластерлену әдістері, Петри тармактары, түсіндірме системалары деген қатарлы жабыс диагностика әдістеріне өзгерді. Бұл моделдер деректердің өзінің фазылықтығын толық ескеріп, татаң деректермен қолданыста өнімділікті жақсартып, трансформатор жабыс диагностикасының дәлдігін жақсартады.

3. Эксперттік жүйе диагностикалық әдісі

Эксперттік жүйелер - бұл күшті интеллектінің маңызды бөлігі. Олар адам экспертизасының тәжірибесі мен рассуждания процесін қалыптастырып, бағыттауға қабілетті компьютерлік программа жүйелері. Пайдаланушы тарабынан берілген деректерге негізделе отырып, олар сақталған эксперт білімін немесе тәжірибесін қолданып, ақылдас және бағалау жасайды, сонымен қатар, пайдаланушының шешімдерін және ынталандыру үшін ықтималдылық деңгейлерін тақырыптаған заключенияларды ұсынады. Энергетикалық трансформаторлардың жабыс диагностикасы өте татаң проблема, ол бірнеше факторлармен байланысты.

Арнайы параметрлерге негізделе отырып, дәл бағыттау үшін өзінің теориялық негіздерін және тәжірибелі операциялық қызметкерлерін қажет етеді. Сондай-ақ, трансформаторлардың өлшемі, напряжение деңгейі және иштеу аймағының өзгеруіне байланысты, бірдей жабыс барлық трансформаторларда әртүрлі түрде көрінетіні мүмкін. Эксперттік жүйелер өте қатысқан және өзгерту қабілетін қолдайтын, алдын ала қолданылған диагностикалық біліміне негізделе отырып, өз білім базасын өзгерту қабілетін қолдайды, сонымен қатар, толықтықты қамтамасыз етеді. Сондықтан, олар әр түрлі энергетикалық трансформаторларды әртүрлі түрде диагностикалауға қабілетті. Энергетикалық трансформаторлардың жабыс диагностикасындағы эксперттік жүйелер масаның ішіндегі жұмсақ газ талдау білімін қолданып, жабыс себептері мен түрлерінің білімін жинақтау арқылы жабыс қасиеттерін анықтауға қабілетті. Олар фазы логика қолдану арқылы жабыс диагностикасындағы фазылық проблемаларды, толық білім алу қиындығын шешу үшін жергілікті жиындар әдісін қолдану, және көптеген эксперттердің қосымша диагностикасына қолайлы структура құру үшін черный доска модель архитектурасын қолданады.

4. Жасанды нейрондық желі диагностикалық әдісі

Жасанды нейрондық желілер (JNJ) нейрон қызметтерін математикалық модельдеу арқылы және ми үнемі желілердің құрылымы мен қызметіне негізделе отырып, ақпарат өңдеу жүйесін құрастырады. JNJ-лер өзін-өзі ұйымдастыру, адаптивті, өзін-өзі үйрену, қатысқан қабілеттері, сондай-ақ күшті нелинейлік ықтималдылықтары бар. Олар болжам, имитация және фазы басқару қызметтерін қолдану үшін қолданылады, сонымен қатар, нелинейлік жүйелерді өңдеудің күшті инструменттері болып табылады. Масаның ішіндегі жұмсақ газ компоненттері мен концентрацияларына негізделе отырып, трансформаторлардың жабыс диагностикасын үшін JNJ-лерді қолдану өте өзара қызықты зерттеу ұстанымы болып табылады. Бұл бірнеше JNJ-лердің қолданысына негізделген жабыс диагностика әдістерін қалыптастыруға алып келді, мысалы, екі қадамды JNJ әдісі, басқару жолымен JNJ-лер, шешім ағашы JNJ-лер, біріктірілген JNJ иерархиялық структуралық модельдер, радиальды базалық JNJ-лер. Бұл әдістер JNJ-лердің алгоритмдерінің ықтималдылығы, классификациялық өнімділігі және дәлдігін жақсартады.

5. Басқа диагностикалық әдістер

Бұл бес әдіс дегенмен, трансформаторлардың жабыс диагностикасы үшін басқа да әдістер қолданылады. Нейрондық желілер мен дәлел теориясын органикалық түрде біріктіріп, олардың қосымша ұстатын артықшылықтарын қолдану арқылы, бірнеше нейрондық желілер мен дәлел теориясына негізделген толық трансформатор жабыс диагностика әдісі қалыптастырылады. Биологиялық иммунологиялық жүйедегі антигендерге қарсы антителдердің ұзақ уақыт бойы таңдау және есте сақтау механизминің үздіксіздігінен ұғыну арқылы, өзін-өзі ұйымдастыру антител желілері және антител жасау алгоритмдері трансформаторлардың жабыс диагностикасын шешу үшін қолданылады. Сондай-ақ, басқа трансформатор жабыс диагностика әдістері, мисалы, ақпаратты біріктіру, жергілікті жиындар теориясы, біріктірулі шешім ағаштары, Байес теориясы, жасанды иммунологиялық жүйелер, жаңа радиальды базалық желілер, және қолдау векторлік машиналары.