Լուծում. Ավելի հավասարակշռելու ցանցի հավաքագրությունը և ներառման պատճառավորված արժեքների նվազեցում. Առաջադեմ ԿԻՏ մոտեցումը

​

Մենք առաջարկում ենք դիմել ժամանակակից համակարգված սարքային ձեռնարկների (CITs) և ինտեգրացված պայմանների հետևողական սենսորների օգտագործման, որոնք ներառում են ջերմաստիճանը, գազի խտությունը/սեղմումը (եթե հարմար է), և մասնակի դիսկումը (PD): Այս սարքավորումը ներդրված է միավորի մեջ ինքնին, որը առաջացնում է պարամետրերի աշխատանքային կարգի և փորձացվող լարումների անմիջական և իրական ժամանակի ներկայացում:

​Հիմնական աշխատանքային և նախապահպանումի առավելությունները:​​

1. ​Իրական ժամանակի բարոյական հարցակցում:​​ CIT լուծումը գերազանցում է սովորական չափումների ֆունկցիաները: Ներդրված սենսորները անընդհատ հետևում են սարքի հիմնական բարոյական ցուցանիշներին, որոնք տալիս են միավորի վիճակի լրիվ պատկեր՝ ջերմային աշխատանքը, այլացորեն միջոցի ամբողջականությունը (SF₆ կամ այլ այլացորեն միջոց) և կրիտիկական այլացորեն ներսի անհաստատությունը PD-ի հայտնաբերման միջոցով:
2. ​Սահմանային հարցակցում և գործող տվյալներ:​​ Յուրաքանչյուր CIT-ում ներդրված է մշակման միավոր, որը կատարում է տվյալների լոկալ վերլուծություն: Այս պրոցեսը կրկնանիշների սահմանափակ կարդացումները փոխարինում է գործող Բարոյական ցուցանիշներով (օրինակ, ջերմային լարվածության մակարդակը, գազի խտության դինամիկան, PD-ի ակտիվության ծանրությունը): Միայն այս մշակված, բարձր արժեքի դիագնոստիկան փոխանցվում է デジタル出力（例如 IEC 61850-9-2LE、IEC 61869）中传输，与流式传输原始传感器数据相比，减少了通信带宽需求。
3. ​预测性维护优化：​​ 利用专门为组合CIT结构固有的独特电机械和热应力设计的维护算法，该解决方案可以在潜在故障发生之前进行预测。这些算法将传感器数据与特定于CIT的故障模式（例如，连接点异常加热、影响测量精度的湿气侵入、表明内部绝缘缺陷的逐步发展的局部放电）相关联。
4. ​向基于状态的维护转变：​​
   • ​消除不必要的检查：​​ 该解决方案大大减少了常规手动检查和侵入性检查。维护仅在必要时进行，由实际状态指标和预测洞察驱动，而不是任意的时间表。
   • ​减少计划外停机时间：​​ 通过及早主动识别正在发展的问题，由于CIT突然故障导致的成本高昂的计划外停机时间显著减少。干预发生在计划维护窗口期间。
   • ​远程诊断服务模式：​​ 我们提供全面的远程诊断服务模式。健康指数和趋势的专家分析可以由公用事业工程师或制造商异地执行。这使得：
     • 无需现场访问即可精确评估CIT的健康状况。
     • 根据实际资产的重要性和风险优先处理维护活动。
     • 提供具体的、可操作的维护建议。
     • 有可能利用深厚的产品专业知识签订制造商支持协议。

​运营与维护效益总结：​​

• ​减少停机时间：​​ 通过预测警告减少计划外停机时间。
• ​优化维护成本：​​ 消除不必要的例行检查；将资源集中在真正需要关注的资产上。
• ​提高电网可靠性：​​ 提高对主要测量和保护系统的信心，支持整个系统的稳定性。
• ​提高安全性：​​ 减少靠近高压设备的手动检查需求。
• ​生命周期资产管理：​​ 数据驱动的洞察支持有关资产翻新、更换或寿命延长的明智决策。
• ​降低总拥有成本：​​ 降低维护支出，减少停机成本，并延长资产寿命。