
I. दुःखावस्था विश्लेषण
परम्परागत हवा अन्तरित स्विचगियर (AIS) धारा ट्रान्सफोर्मर (CT) कार्यहरूले तीन मुख्य चुनौतीहरूको सामना गर्छन्:
II. मुख्य तकनीकी समाधानहरू
**▶ समाधान १: वायरलेस तापक्रम निरीक्षण + आंशिक डिसचार्ज (PD) सम्मिलित निदान प्रणाली**
|
घटक |
लागू गर्ने बिन्दुहरू |
|
पासिव RFID सेन्सरहरू |
उच्च तापक्रम प्रतिरोधी (150°C) सेन्सरहरू CT टर्मिनलमा एम्बेडेड, प्रत्येक 10 सेकेन्डमा तापक्रम डेटा प्रसारण (±0.5°C योग्यता)। |
|
स्मार्ट निदान लिङ्क |
जब तापक्रम >85°C भएको छ भने स्वचालित IR थर्मोग्राफी स्कैनिङ चलाने, AI ले PD होटस्पॉटहरू पहिचान्छ (संवेदनशीलता ≤2pC)। |
|
डेटा प्रसारण |
LoRaWAN वायरलेस नेटवर्क + एज कम्प्युटिङ गेटवे, डेटा रिटर्न लेटेन्सी <200ms गर्न सुनिश्चित गर्दछ। |
**▶ समाधान २: LSTM जीवनकाल अनुमान मॉडल
• ट्रेनिङ डेटा: 10-वर्षको ऐतिहासिक O&M डेटा (12 आयामहरू यसमा तापक्रम, PD, लोड दर समावेश)।
• अनुमान योग्यता: प्रमाणीकरण सेट MAE=6.8 दिन (95% CI ±7 दिन)।
• रखनाको निर्णय:** जब जीवनकाल घटना 80% भन्दा बढी भएको छ त्यसपछि स्वचालित अलर्ट चलाने।
**▶ समाधान ३: मॉड्युलर 3D-प्रिन्टेड स्पेयर पार्ट लाइब्रेरी**
III. लागत-लाभ गणना
|
मापदण्ड |
परम्परागत दृष्टिकोण |
हाम्रो समाधान |
सुधारणा |
|
वार्षिक O&M खर्च |
$42,000/युनिट |
$23,100/युनिट |
↓45% |
|
अप्रत्याशित बाहिर गर्ने आवृत्ति |
2.3 बार/वर्ष |
0.46 बार/वर्ष |
↓80% |
|
रखनाको चक्र |
60 महिना |
96 महिना |
↑60% (विस्तार) |
|
औसत फेल्याको फिर्ता समय |
720 घण्टा |
76 घण्टा |
↓89% |
IV. लागू गर्ने रोडमैप
V. झुक्नु प्रतिकार
• EMC: IEC 60255-22 अनुसार इलेक्ट्रोमैग्नेटिक संगतता लागि प्रमाणित सेन्सरहरू।
• मॉडल ड्रिफ्ट: त्रैमासिक अतिरिक्त ट्रेनिङ (डेटा डिके कम्पेन्सेशन अल्गोरिथम सहित)।
• सामग्री शक्ति: DL/T 725-2023 अनुसार 3D-प्रिन्टेड घटकहरूको प्रकार परीक्षण गरिएको।
निष्कर्ष: यो समाधान "स्थिति जागरूकता → स्मार्ट अनुमान → त्वरित प्रतिक्रिया" बन्द चक्र स्थापना गर्छ, AIS CT O&M लाई खर्च केन्द्रबाट मूल्य निर्माण केन्द्रमा रूपान्तरित गर्छ। 267% जीवनकाल ROI प्राप्त गर्छ।
नोट: 110kV वा उच्च वोल्टेज लेवलका लागि AIS सबस्टेशनहरूमा प्रमाणित। औसत उपलब्धता दर 99.998% लाई बढाउँछ।