Inteligentno nadzor na енергијата: Интелигентно решение за систем за надзор на енергијата

1. Преглед на системот​
​Основна позиција:​​ AI-дравен адаптивен гардан на енергетската безбедност

Интелектуалниот систем за мониторинг на енергија е нова генерација решенија за мониторинг на енергија дизајнирани за иднина. Тој прелама ограничувањата на „пассивните аларми“ вградени во традиционалните системи за мониторинг. Со интеграција на рачишно пресметување, облачно пресметување и технологии на умено пресметување, тој го изградува интегриран активен систем за одбрана кој го обухвата „перцепција - анализа - решение - рано опоместување“. Основната вредност на системот лежи во неговите капацитети за адаптивно учење и активно предупредување. Не само што го мониторира оперативниот статус на енергетскиот систем во реално време, туку и дубоко се удава во потенцијалните ризици, точно локализира повреди и дава научни препораки за управување. На крај, служи како интелектуален гардан на безбедност, осигурувајќи безбедна, стабилна и ефикасна работа на критички енергетски инсталации.

​2. Техничка архитектура​
Овој систем користи напредна „Облак-Рачиште“ колаборативна архитектура, балансирајќи реално време, интелигенција и еволутивност.

• ​Рачишна страна:​​
• ​Деплојман:​​ Деплонира интелектуални терминали за аквизиција интегрирани со чипови на умено пресметување на местото, како што се подстанции и распределителни соби.
• ​Функција:​​ Овозможува локална реално време обработка на податоци и детекција на аномалии. Дава брз одговор и првично судење за карактеристики на повреди на микросекунденско до милисекунденско ниво, како што се светлински лукови и транзиентни нарушувања, осигурувајќи екстремно ниско забагнување за критични аларми. Рачишната страна има одредена степен на автономно одлучување, што ја овозможува да изврши основна логика за заштита и кога е прекината врска со облакот.
• ​Облак страна:​​
• ​Деплојман:​​ Изграден на високо достапна облачна платформа, одговорна за складирање и разработување на масивни историски податоци.
• ​Функција:​​ Облакот служи како „умна мозок“ на системот, тренирајќи модели за предвидување на повреди и модели за здравје на опремата преку алгоритми за машинско учење. Моделите поддржуваат онлајн итеративни ажурирања, што овозможува непрекината самооптимизација со накопување на оперативни податоци, доведувајќи до непрекинато подобрување на точноста на предвидувањето. Симултано, облакот дава унифициран портал за управување и операција.
• ​Механизам за колаборација:​​ Рачишната страна е одговорна за „немеднато реагирање“, додека облачната страна се справува со „долготрајно учење“. Оптимизирани модели тренирани во облакот периодично или по барање се испраќаат надвор до рачишната страна, овозможувајќи непрекинато еволуцирање на целостната нивоа на интелигенција на системот.

​3. Типични функции​

​3.1 Локализација и заштита од повреди со дуга​

• ​Технички принцип:​​ Захватува специфични карактеристики на електромагнетно зрачење генерирано од повредни дуги преку технологија на високочестотно узимање примероци. Чипот на умено пресметување на рачишната страна анализира електромагнетниот вал во реално време и, комбиниран со информации од многу проби, користи алгоритми за тополошка локализација.
• ​Основна вредност:​​ Може точно да локализира точката на повреда во секундарни опреми или кабелски линии во милисекунди, и брзо да прекине повредната кола. Ова значително ограничува опсегот на повреда, спречува ескалација на несреќата и заштитува безбедноста на луѓето и опремата.

​3.2 Комплексна оценка на здравјето на опремата и предвидливо одржување​

• ​Мониторирани параметри:​​ Комплексно мониторира многодимензионални статусни параметри на критична енергетска опрема (на пример, трансформатори, секундарни опреми, кабелски завршници), како што се вибрации, температура и делумна дисипација.
• ​Основни функции:​​
• ​Резултат на здравјето:​​ Генерира динамичен резултат на здравјето за секоја компонента на основа на анализа на модели на умено пресметување на фузија на многу извори на податоци.
• ​Автоматско генерирање на FMEA извештај:​​ Системот може автоматски да генерира извештај за анализа на начин на повреда и ефекти според индустриски стандарди, јасно прикажувајќи потенцијални начини на повреда на опремата, можни причини, нивоа на ризик и моментален статус, давајќи податоци за поддршка на одлуки за одржување.
• ​Предвидување на остаток на корисен живот:​​ Предвидува остатокот на корисен живот на опремата, овозможувајќи премин на „одржување според време“ кон „предвидливо одржување“.

​3.3 Автономно вратување и препораки за управување​

• ​Опис на функција:​​ Кога системот детектира аномалија или повреда, не само што издаде аларма, туку и автоматски препорачува стандардизирани процедури за управување на основа на својата база на знаење и библиотека на случаи.
• ​Пример на примената:​​ На пример, при идентификација на „превисока температура на кабелски завршник“, системот моментално ги испраќа препораките за управување, вклучувајќи конкретни чекори како „проверете моментот на зачврствувачите“, „почистете контактните површини“ и „поново го измерете со инфрачервен тепловизор“. Ова ги води техничките персонал на местото да брзо и стандардно реши проблемите, намалувајќи зависноста од експертско искуство.

​4. Применети сценарија​

​4.1 Подстанции со ултрависоко напон​

• ​Потреби:​​ Екстремно високи барања за надежност на системот, бидејќи било која повреда може да предизвика големи инциденти на мрежата. Опремата е многу ценна, и непланирани прекини доведуваат до масивни губитоци.
• ​Вредност:​​ Точната локализација на повреди и предвидливо одржување на здравјето на опремата што ги дава овие системи може ефективно да спречи сериозни инциденти и да прошират жизнената длабочина на критична опрема, служејќи како ключна техничка средство за осигурување на безбедноста на главната мрежа на мрежата.

​4.2 Семикондукторски чисти соби​

• ​Потреби:​​ Почти строго барања за квалитет на енергија (на пример, падови на напон, хармоници) и непрекинатост на енергија. Моментални флуктуации на енергија може да доведат до отфрлање на цела партида производи на чипови, доведувајќи до огромни економски губитоци.
• ​Вредност:​​ Системот може да дава рано опоместување за потенцијални извори на нарушување во системот за распределба на енергија (на пример, деградација на изолација на опремата), спречувајќи нивното влијание врз осетлива производна опрема. Брзата локализација на повреди и препораки за управување може да минимизира продолжителноста на прекин, осигурувајќи непрекинатоста и стабилноста на производниот процес.

​5. Сумирање на основните предности​

• ​Активно предупредување:​​ Преобразува „после-инцидентско ремедирање“ во „превентивна акција“, справувајќи со ризици пред да се реализираат.
• ​Точна локализација:​​ Брзо локализира точки на повреди, скрачувајќи времето за дијагностика и вратување.
• ​Интелектуелно одлучување:​​ Дава научни препораки за управување и одржување на основа на инсайтови податоци, подобрувајќи ефикасноста на одржувањето.
• ​Непрекината еволуција:​​ Модели на умено пресметување во облакот ажурираат онлајн, правејќи системот поумен со користење.
• ​Безбедно и надежно:​​ „Облак-Рачиште“ колаборативната архитектура осигурува реално време и надежност на критични операции.