
1. प्रणाली समग्र दृष्टिकोण
मुख्य स्थिति: AI-संचालित अनुकूलित विद्युत सुरक्षा रक्षक
इंटेलिजेंट पावर मॉनिटोरिंग प्रणाली भविष्य के लिए डिज़ाइन की गई नए पीढ़ी की पावर मॉनिटोरिंग समाधान है। यह पारंपरिक मॉनिटोरिंग प्रणालियों की "सक्रिय चेतावनी" की सीमाओं को तोड़ती है। किनारे की गणना, क्लाउड की गणना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को एकजुट करके, यह "अनुभव - विश्लेषण - निर्णय - पूर्व सूचना" को शामिल करने वाली एक समग्र सक्रिय रक्षा प्रणाली बनाती है। प्रणाली का मुख्य मूल्य इसकी अनुकूलित शिक्षा और सक्रिय चेतावनी क्षमताओं में निहित है। यह न केवल विद्युत प्रणाली की संचालन स्थिति का वास्तविक समय में निगरानी करती है, बल्कि संभावित जोखिमों को गहराई से समझती है, दोषों को सटीक रूप से स्थानांतरित करती है, और वैज्ञानिक सुझाव प्रदान करती है। अंततः, यह एक बुद्धिमान सुरक्षा रक्षक के रूप में कार्य करती है, जो महत्वपूर्ण विद्युत सुविधाओं के सुरक्षित, स्थिर और कुशल संचालन की गारंटी देती है।
2. तकनीकी आर्किटेक्चर
यह प्रणाली एक उन्नत "क्लाउड-किनारे" सहयोगी आर्किटेक्चर का उपयोग करती है, जो वास्तविक समय, बुद्धिमत्ता और विकास के बीच संतुलन बनाती है।
- किनारे की ओर:
- डिप्लॉयमेंट: जैसे सबस्टेशन और डिस्ट्रीब्यूशन रूम में, स्थान पर AI चिप्स एकीकृत बुद्धिमान एकत्रण टर्मिनल डिप्लॉय करता है।
- कार्य: स्थानीय वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग और असामान्यता निर्णय की सक्षमता प्रदान करता है। माइक्रोसेकंड से मिलीसेकंड-स्तर के दोष विशेषताओं जैसे आर्क फ्लैश और अस्थायी विक्षोभ के लिए त्वरित प्रतिक्रिया और प्रारंभिक निर्णय प्रदान करता है, महत्वपूर्ण चेतावनियों के लिए अत्यंत कम लैटेंसी सुनिश्चित करता है। किनारे की ओर एक निश्चित डिग्री की स्वतंत्र निर्णय लेने की क्षमता रखती है, जो क्लाउड कनेक्टिविटी टूट जाने पर भी मुख्य सुरक्षा तर्क को निष्पादित करने में सक्षम है।
- क्लाउड की ओर:
- डिप्लॉयमेंट: एक उच्च उपलब्धता वाले क्लाउड प्लेटफॉर्म पर बनाया गया, जो विशाल ऐतिहासिक डेटा के संग्रहण और खनन के लिए जिम्मेदार है।
- कार्य: क्लाउड प्रणाली का "बुद्धिमत्ता मस्तिष्क" के रूप में कार्य करता है, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से दोष पूर्वानुमान मॉडल और उपकरण स्वास्थ्य मूल्यांकन मॉडल को प्रशिक्षित करता है। मॉडल ऑनलाइन आवर्ती अपडेट का समर्थन करते हैं, जो संचालन डेटा के इकट्ठा होने के साथ निरंतर स्व-अनुकूलन को सक्षम बनाता है, जिससे पूर्वानुमान यथार्थता में निरंतर सुधार होता है। साथ ही, क्लाउड एक एकीकृत संचालन और प्रबंधन पोर्टल प्रदान करता है।
- सहयोग का तंत्र: किनारे की ओर "तत्काल प्रतिक्रिया" के लिए जिम्मेदार है, जबकि क्लाउड की ओर "दीर्घकालिक शिक्षा" के लिए जिम्मेदार है। क्लाउड में प्रशिक्षित अनुकूलित मॉडल नियमित रूप से या आवश्यकता पड़ने पर किनारे की ओर डाउनलोड किए जाते हैं, जिससे पूरी प्रणाली की बुद्धिमत्ता स्तर का निरंतर विकास संभव होता है।
3. विशिष्ट कार्य
3.1 आर्क दोष स्थानांतरण और सुरक्षा
- तकनीकी सिद्धांत: उच्च आवृत्ति नमूना लेने तकनीक के माध्यम से दोष आर्क द्वारा उत्पन्न विशिष्ट विद्युत चुंबकीय विकिरण विशेषताओं को पकड़ता है। किनारे की ओर AI चिप वास्तविक समय में विद्युत चुंबकीय तरंग रूप का विश्लेषण करता है, और बहु-संकेतक जानकारी के साथ, टोपोलॉजिकल स्थानांतरण के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
- मुख्य मूल्य: