Ağıllı elektrik izlənməsi: Ağıllı elektrik izlənmə sistemi həlləri

1.Sistem Geneləri​
​Əsas Məqsədi:​​ AI-nin idarə etdiyi adaptiv enerji təhlükəsizliyi qoruyucusu

Ağıllı Enerji Monitorinq sistemi, gələcək üçün dizayn edilmiş yeni nesil enerji monitorinq həlliyidir. Bu sistem, tradisional monitorinq sistemlərindəki "pasif xəbərdarlıq" məhdudluqlarını aşır. Kənar hesablama, bulud hesablama və artificial intellekt texnologiyalarının birləşdirilməsi vasitəsiylə, "anlayış - təhlil - qərar - öncədən xəbərdarlıq" daxil olmaqla birlikdə aktiv müdafiə sistemi yaratır. Sistemin əsas dəyəri adaptiv öyrənmə və proaktiv xəbərdarlıq imkanlarına malik olmasıdır. Ancaq enerji sisteminin real zamanlı işləmə statusunu izləyir, potensial risklara dərin anlayış əldə edir, səhvləri dəqiqliklə tapır və elmi müalicə tövsiyələri verir. Son nəticədə, əsas enerji obyektlərinin təhlükəsiz, stabel və effektiv işləməsinə kimi ağıllı təhlükəsizlik qoruyucusu xidmət edir.

​2. Texniki Arxitektura​
Bu sistem, real vaxt performansı, ağıllılıq və inkişaf imkanları arasında balans qoymaq üçün ileri "Bulud-Kənar" kolaborativ arxitekturaya malikdir.

• ​Kənar Taraf:​​
• ​Quraşdırılma:​​ İstismara salınmış AI çipləri ilə inteqrasiya edilmiş ağıllı cihazlar, məsələn, transformatorlar və paylanım otağlarında yerləşdirilir.
• ​Funksiya:​​ Yerləşdirilən cihazların real zamanlı ma'lumata emal etməsini və anomaliyanı aşkar etməsini təmin edir. Mikrosaniyə və millisaniyə səviyyəsində olan səhvlərin (məsələn, elektrik yayılmasi və müvəqqəti zabursuzluklar) tez cavab və ilk qiymətləndirməsi üçün minimal gecikmə ilə xəbərdarlıq edir. Kənar tarafa belə bir dərəcədə avtonom qərar alma imkanı var, bu da bulud bağlantısı kəsildikdə də əsas qoruma lojikasını icra etməsinə imkan verir.
• ​Bulud Taraf:​​
• ​Quraşdırılma:​​ Yüksək mövcudluqda olan bulud platforması üzərində tikilmiş, kəpçik tarihi ma'lumatların saxlanması və istifadəsi üçün məsuliyyət daşıyır.
• ​Funksiya:​​ Bulud, sistemin "ağillik beyni" rolunu oynayır, maşın öyrənmə alqoritmları vasitəsilə səhv proqnoz modeli və ehtiyat hissələrinin sağlamlığını qiymətləndirən modeli təlim edir. Model onlayn iterativ yenilənmələrə imkan verir, bu da operasiya ma'lumatlarının birikməsi ilə birgə, proqnoz dəqiqliyinin davamlı inkişafına səbəb olur. Eyni zamanda, bulud birliq operasiya və idarəetmə portali təmin edir.
• ​Kolaborasiya Mekanizmi:​​ Kənar taraf "dərhal reaksiya" üçün, bulud taraf isə "uzunmüddətli öyrənmə" üçün məsuldur. Buludda optimallaşdırılan model, periodik və ya talaba əsasında kənar tarafa endirilir, bu da bütün sistemin ağıllığına davamlı inkişaf imkanı verir.

​3. Tipik Funksiyalar​

​3.1 Yayılma Səhvinin Tapılması və Qorunması​

• ​Texniki Prinsip:​​ Səhv yayılmalardan meydana gələn xüsusi elektromaqnit radiasiya xüsusiyyətlərini yüksək frekanslı nümunələmə texnologiyası vasitəsilə təsvir edir. Kənar AI çipi, elektromaqnit dalğalıni real zamanlı analiz edir və bir neçə probdan gələn məlumatlarla birgə, topoloji lokalizasiya üçün alqoritmlər tətbiq edir.
• ​Əsas Dəyər:​​ Saniyənin millikəsi ərzində transformator və ya kabel xətlərində səhvi dəqiqliklə tapa bilir və səhv şəbəkəni tez bağlaya bilir. Bu, səhvin miqdarını əhatəlidə saxlayır, hadisənin böyüdülməsini önələr və işçilərin və ehtiyat hissələrinin təhlükəsizliyini qoruyur.

​3.2 Komples ehtiyat hissələrinin sağlamlığının qiymətləndirilməsi və proqnozlaşdırılmış ehtiyat hissələrinin servisi​

• ​Nəzarət Edilən Parametrlər:​​ Əsas enerji ehtiyat hissələrinin (məsələn, transformatorlar, anaçevrəçilər, kabel sonları) çoxölçülü status parametrlərini (titrəmə, temperatur, qismi buraxılış) kompleks nəzarət edir.
• ​Əsas Funksiyalar:​​
• ​Sağlamlık Balı:​​ Çox mənbəli ma'lumatların füzələnməsindən əldə edilən AI modeli təhlili əsasında hər bir ehtiyat hissəsinin dinamik sağlamlık balını yaratır.
• ​Otomatik FMEA Hesabatlarının Hazırlanması:​​ Sistem, endüstri standartlarına uyğun olaraq, potensial ehtiyat hissələrinin səhvlərini, əhtimal olunan səbəbləri, risk səviyyəsini və cari statusunu açıqlayan Xəta Modu və Təsirlərin Analizi hesabatlarını avtomatik olaraq hazırlayır, bu da ehtiyat hissələrinin servis qərarları üçün məlumat dəstəyi təmin edir.
• ​Qalan İstifadə Müddətinin Proqnozu:​​ Ehtiyat hissələrinin qalan istifadə müddətini proqnozlayır, bu da "vaxt əsaslı servisdən" "proqnozlaşdırılmış servise" keçidi təmin edir.

​3.3 Avtonom Bərpa və Tövsiyə Olunan Tədbirlər​

• ​Funksiya Təsviri:​​ Sistem, anomaliya və ya səhv aşkar edildikdə, ancaq xəbərdarlıq edir, lakin bilgi bazası və hallar kitabxanası əsasında standart tədbirlər tövsiyə edir.
• ​Tətbiq Məsəli:​​ Məsələn, "qəbilə sonunun istilikləşməsi" aşkar edildikdə, sistem, "bağlanıcı momentlərin yoxlanılması", "elaqe sahələrinin təmizlənməsi" və "infrakras qırmızı termal kameralı yeni ölçmə" kimi konkret addımlar daxil olmaqla, tədbirlər tövsiyə edir. Bu, sahədəki servis işçilərinin tədbirləri tez və standart olaraq həll etməsini təmin edir, ekspert təcrübəsinə asılılığını azaldır.

​4. Tətbiq Sahələri​

​4.1 Üzümcəyən Dəmirkeçidər​

• ​Tələblər:​​ Sistem nəzərə alınan əlavə zərbələrə görə, sistem nisbətən yüksək təhlükəsizlik tələblərinə malikdir. Hər hansı bir səhv, geniş şəkildə şəbəkə hadisələrinə səbəb ola bilər. Ehtiyat hissələri çox dəyərlidir və planlaşmayan dayandırma, böyük ziyandan səbəb olur.
• ​Dəyər:​​ Bu sistem tərəfindən təmin edilən dəqiqliklə səhv tapılması və ehtiyat hissələrinin sağlamlığının proqnozlaşdırılması, ciddi hadisələri effektiv olaraq önələr və əsas ehtiyat hissələrinin ömrünü uzadır, bu da şəbəkənin qalbi və damarlarının təhlükəsizliyini təmin etmək üçün əsas texniki vasitə kimi xidmət edir.

​4.2 Halqalaq Nəzərsizliyindən Pocht Qilinmiş Otaqlar​

• ​Tələblər:​​ Enerjinin keyfiyyəti (məsələn, voltaj düşməsi, harmonikalar) və enerjinin davamlılığı üçün nisbətən sıx tələblər. Ani enerji dəyişiklikləri, çip məhsullarının tam partiyasının pozulmasına səbəb ola bilər, bu da böyük iqtisadi ziyana səbəb olur.
• ​Dəyər:​​ Sistem, enerji paylanım sisteminin potensial zabursuzluq mənbələri (məsələn, ehtiyat hissələrinin izolyasiya degradasiyası) üçün öncədən xəbərdarlıq edir, bu da xassəsi üretilmə ehtiyat hissələrinə təsirini önələr. Tez səhv tapılması və tədbirlər tövsiyələri, dayandırmanın müddətini minimuma endirir, bu da üretilmə prosesinin davamlılığını və stabeləşdirir.

​5. Əsas üstünlüklərin xülasəsi​

• ​Proaktiv Xəbərdarlıq:​​ "Hadisədən sonra tənzimləmə" yerinə "önleyici tədbirlər" qoyur, riskləri realizasiyadan əvvəl həll edir.
• ​Dəqiqliklə Səhv Tapılması:​​ Səhvləri tez tapır, sorğunun həlli və bərpanın vaxtını qısaldır.
• ​Ağıllı Qərarlar:​​ Verilər əsaslı dəyərləndirmələrə əsaslanaraq, elmi operasiya və servis tövsiyələri verir, servis effektivliyini artırır.
• ​Davamlı İnkişaf:​​ Bulud-da AI modelləri onlayn yenilənir, bu da sistemin istifadədən daha ağıllı hala gəlməsinə səbəb olur.
• ​Təhlükəsiz və Güvenilir:​​ "Bulud-Kənar" kolaborativ arxitektura, əsas əməliyyatların real vaxt performansı və güvənirliliyini təmin edir.