
I. კონტექსტი და მოთხოვნა
რენებლური ენერგიის შემთხვევითი პრინციპით ხელმისაწვდომობის სწრაფი ზრდის პროცესში, ტრადიციული ელექტრომაგნიტური ტრანსფორმატორები უკვე აღარ შეძლებენ შესაბამისად დაეხმარონ თანამედროვე ელექტროსადგურების ფლექსიბილობის, ეფექტიურობის და ინტელექტუალობის მოთხოვნებს. ქარის და სოლარული ენერგიის შემთხვევითობა და ინტერმიტენტობა წარმოადგენს სერიოზულ გამოწვევას სადგურის სტაბილურობისთვის, რითაც აუცილებელი ხდება ინოვაციური ენერგიის კონვერტირების ცენტრი, რომელიც შეიძლებს დინამიურად რეგულირებას და მაღალი ხარისხის ენერგიის გამოყენებას.
II. გადაწყვეტილების შესახებ
ამ გადაწყვეტილებში გამოიყენება თვლის ელექტრონული ტრანსფორმატორები (PETs) ტრადიციული ხარისხის ტრანსფორმატორების ჩანაცვლებისთვის. სამუშაო საშუალებით სამუშაო სიხშირეების ელექტრონული ტექნიკის გამოყენებით, PET-ები საშუალებას აძლევენ დაარეგულირონ და კონტროლირებენ ენერგიის კონვერტირებას და კონტროლს შემდეგი საკუთარი დარგებით:
III. საკუთარი ტექნიკური არქიტექტურა
1. მრავალსაფეხური ტოპოლოგიის ოპტიმიზაცია
გამოიყენება "AC-DC-AC" სამფეხური კონვერტაციის არქიტექტურა:
2. მთავარი კომპონენტების შერჩევა
|
კომპონენტი |
ტექნოლოგია |
დარგები |
|
სიჩქარის დევისები |
SiC MOSFET მოდულები |
მაღალი ტემპერატურის მიმართ დამახმარებელობა (>200°C), 40% დანაკლება წაშლებებში |
|
მაგნიტური ბურთი |
ნანოკრისტალური ალიაჟი |
60% დანაკლება სიმართლეში წაშლებებში, 3x ძალის სიმკვრივე |
|
კონდენსატორები |
მეტალიზირებული პოლიპროპილენის ფილმის კონდენსატორები |
მაღალი ვოლტაჟის ტერპენი, გრძელი ხარჯი, დაბალი ESR |
3. ინტელექტუალური კონტროლის სისტემა
რეალური დროში ქსელის სტატუსის მონიტორინგი შესაძლებლობას აძლევს:
IV. მთავარი დარგები და მნიშვნელობა
ეფექტიურობის გადარჩენა
|
მარიცხვი |
ტრადიციული ტრანსფორმატორი |
PET |
გაუმჯობესება |
|
სრული ტვირთის ეფექტიურობა |
98.2% |
99.1% |
↑0.9% |
|
20% ტვირთის ეფექტიურობა |
96.5% |
98.8% |
↑2.3% |
|
დარჩენილი წაშლებები |
0.8% |
0.15% |
↓81% |
ფუნქციონალური შესაძლებლობები
V. გამოყენების სცენარი
სცენარი 1: ქარის ფარმის შერჩევის სისტემა
graph TB
WTG1[WTG1] --> PET1[10kV/35kV PET]
WTG2[WTG2] --> PET1
...
PET1 -->|35kV DC Bus| Collector
Collector --> G[220kV Main Trafo]
სცენარი 2: PV ფარმის სმარტ შერჩევის სადგური
VI. განხორციელების რუკა
VII. ეკონომიკური ანალიზი
მაგალითი: 100MW ქარის ფარმა
|
პუნქტი |
ტრადიციული |
PET |
წლიური დარგები |
|
Capex |
¥32M |
¥38M |
-¥6M |
|
წლიური ენერგიის წაშლებები |
¥2.88M |
¥1.08M |
+¥1.8M |
|
O&M ხარჯები |
¥0.8M |
¥0.45M |
+¥0.35M |
|
რეაქტიული დარგები |
— |
¥0.6M |
+¥0.6M |
|
დარგების პერიოდი |
— |
<3 წლი |
შეჯამება: PET გადაწყვეტილებები ტრადიციული ელექტრომაგნიტური შეზღუდვების შერეულებას არ არის შესაძლებელი, შექმნის შემდეგი პოკოლექციის პლატფორმა მაღალი რენებლური ქსელებისთვის. ისინის დარგები ეფექტიურობაში, ქსელის მხარდაჭერაში და ინტელექტუალობაში შეუძლია იქნებიან სტრატეგიული ტექნოლოგია თანამედროვე ელექტროსადგურებისთვის.