PV elektr stansiyalari uchun pad-ustuvosidagi transformatorlarning xato tahlili va analizi

Faydali qismi bo'lgan xatoliklarini aniqlovchi va aniqlash ishchisi sifatida, foydalanish uchun quyidagi fotovoltaik elektr stansiyalarning o'lchamlari kengayishi bilan, shkatulka transformatorlari, bu asosiy jihozlar orasida, tizimning muvaffaqiyatli ishlashiga chuqur ta'sir qiladi. Bu maqola sohada qadriyatli tehnologiyalar va ma'lumot tahlili texnologiyalarini ishlatishga qaratilgan, shkatulka transformatorlari xatoliklarini aniqlovchiligi va samaradorligini oshirishni hedef qiladi, shuningdek, fotovoltaik elektr stansiyalarining xavfsiz va muvaffaqiyatli ishlashiga kuchi bor asos tuzish. Bu meni kundalik operativ ta'minot va nazorat ishimda hal etishim kerak bo'lgan asosiy masaladir.

1. Izlanish orqali topilgan

Fotovoltaik elektr stansiyasidagi shkatulka transformatori, fotovoltaik tizimning asosiy komponenti sifatida, DC fotovoltaik panelardan chiqqan past boshlang'ich elektr energiyasini uzuvga mos keladigan yuqori boshlang'ichga o'tkazish vazifasini olib boradi. Uzoq muddat davom etadigan ishlash tsiklida, saralash, qisqa yo'l va ochiq yo'l kabi tipikal xatoliklar paydo bo'lishi mumkin.

Bu xatoliklar elektr stansiyasining normal ishlash ritmini buzishdan tashqari, jihozlarni zarar yetkazishi va havf holatini tortishiga sabab bo'lishi mumkin. Birinchi qator talablar va tekshirish tajribasi asosida, bunday xatoliklarni qadrli tahlil qilish, risklarni erkin vaqt bilan aniqlash va hal qilish, shuningdek, fotovoltaik tizimning xavfsiz va muvaffaqiyatli ishlashini ta'minlash uchun almashtirilishi mumkin emas qiymatga ega.

2. Qadriyatli tehnologiyalar shkatulka transformatorlari tipikal xatoliklarini aniqlovchiligidagi qo'llanilishi
2.1 Qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari

Birinchi qator xatoliklarini aniqlovchi va aniqlash ishlarida, men shkatulka transformatorlari xatoliklarini aniqlovchiligi sohasida qadriyatli tehnologiyalar algoritmlarining ulkan potentsialini ko'rib chiqdim. Neiron tarmog'i, qo'llab-quvvatlash vektor mashinalari va genetik algoritmlar kabi asosiy algoritmlar odam aqlining o'rganish va izlash logikasini modellashtiradi, shuningdek, murakkab ishlash ma'lumotidan qoidalarni topa oladi va aniq prognozlar berishi mumkin. Shkatulka transformatorlari xatoliklarini aniqlovchiligi oldida, bu algoritmlar massiv maydon ma'lumotlarini samarali ravishda qayta ishlashi, potensial xatolik shakllarini aniqlashi va ishonchli diagnosika natijalarini chiqarishi mumkin, shuningdek, bizning xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash ishimiz uchun "qadriyatli yordamchi" bo'lib hisoblanadi.

2.2 Fotovoltaik elektr stansiyalarda shkatulka transformatorlari uchun xatoliklarini aniqlovchilik usullari

An'anaviy xatoliklarini aniqlovchilik mutaxassis kadrlar tomonidan umumiy tekshirib-ko'rish va tahlilga asoslanadi, bu esa vaqt-sarflangan, ko'nikma-kuch sarflangan va oddiy ravishda shaxsiy ta'sirlarga ta'sir qiladi. Biroq, qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari asosidagi diagnostika rejimi avtomatlashtirish va aqliylikda o'zaro qo'shilishda yetishmalar qilgan. Shkatulka transformatorining ishlash ma'lumotlari va holat parametrlarini jamlab, algoritmlarning xususiyatlari bilan birga, tez va aniq ravishda xatolik turini aniqlashi, diagnostikaning samaradorligini va aniqlovchiligini oshirish mumkin.

Bu faqat operativ ta'minot va nazorat xarajatlarni kamaytirishga, balki oldindan xatolik havf-holatlarini oldini olishga, shuningdek, elektr stansiyasining samaradorligini va ishonchini oshirishga ham yordam beradi, bu esa birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash jarayonini optimallashtirishning muhim yo'nalishi hisoblanadi.

2.3 Qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari texnik xatoliklarini aniqlovchilikdagi afzalliklari

Birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash amaliyotasida, qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari juda muhim:

• Ma'lumotlar ishlash va optimallashtirish imkoniyati: Katta hajmdagi murakkab ma'lumotlarni ishlashi, potensial qoidalarni o'rganishi, asosiy belgilarni ajratishi, shuningdek, doimiy ravishda o'rganish va optimallashtirish, diagnostikaning aniqlovchiligini va barqarorligini oshirish, shuningdek, xatoliklarni aniqroq aniqlash.

• Adaptatsiya va umumlashtirish imkoniyati: Kuchli mohiyaviy adaptatsiya, xatolik holatlari bilan moslashish, shuningdek, turli shkatulka transformatorlari uchun xatoliklarini aniqlovchiligi uchun mos. Ma'lumot tahlili va holat solishtirish orqali, tez vaqt ichida temperaturaviy anomalilar va izolyatsiya zararlar kabi xatolik shakllarini aniqlash, shuningdek, xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash ishlari uchun yo'nalish ko'rsatish.

• Real vaqt rejimida nazorat va oldindan ogohlantirish: Real vaqt rejimida holatni nazorat qilish va oldindan ogohlantirish, potensial muammolarni birinchi navbatda aniqlash, tizimning to'xtov vaqtini qisqartirish. Bu elektr stansiyasining doimiy elektr energiyasini ta'minlash uchun muhim ahamiyatga ega.

Qo'shimcha, algoritm sensor ma'lumotlari va ishlash jurnallari kabi bir nechta manbalardan farqli ma'lumotlarni integratsiya qilib, to'liq kompleks tahlilni amalga oshirishi, diagnostikaning to'liqligini va ishonchini oshirishi, shuningdek, operativ ta'minot va nazorat qarorlarini qabul qilish uchun kuchi bor himoya qiladi. Shkatulka transformatorlari tipikal xatoliklarini aniqlovchiligi orqali, qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari jihozlar va elektr stansiyalarining barqaror rivojlanishini ta'minlash uchun asosiy ahamiyatga ega.

3. Izlanish usullari
3.1 Ma'lumotlar jamlash va ishlash

Birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash ishlariga asoslangan izlanishda, ma'lumotlar jamlash va ishlash shkatulka transformatorlari tipikal xatoliklarini aniqlovchiligi uchun asosiy bo'lgan. Biz shkatulka transformatorlari ustida sensorlarni joylashtiramiz, shuningdek, temperatura, namlik, oqim va boshqaruv kabi asosiy parametrlarni real vaqt rejimida va doimiy ravishda nazorat qilamiz. Ma'lumotlar bir vaqtning o'zida saqlanish serveriga yuklanadi. Asl ma'lumotlar shovqinlarni olib tashlash, anomaliya qiymatlarini olib tashlash, tozalash kabi oldindan ishlov beriladi, shuningdek, ishonchli sifatni ta'minlaydi. Nihoyat, to'liq ma'lumotlar to'plami tuziladi, keyingi xususiyatlarni ajratish va model tuzish uchun asos tuziladi.

3.2 Xususiyatlar ajratish va tanlash

Xususiyatlar ajratish bosqichida, asl ma'lumotlardan shkatulka transformatorining ishlash holatini ifodalovchi bir nechta xususiyatlar ajratiladi, shuningdek, o'rtacha temperatura, maksimal oqim, chastota tarqalishi kabi o'lchovlar. Statistik va chastota tahlili orqali, nufuzli xususiyat parametrlari tanlanadi; keyin, asosiy komponent tahlili (PCA) kabi usullar bilan o'lchovni kamaytirish va takrorlanishdan aralash, asosiy xususiyatlar tanlanadi, shuningdek, modelni o'quv uchun kuchi bor ma'lumot asosini tuzish.

3.3 Xatoliklarini aniqlovchilik modelini tuzish

Birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash talablari asosida, biz qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari asosidagi xatoliklarini aniqlovchilik modelini tuzamiz:

• Konvolutsion neiron tarmog'ini (CNN) kirish: Xususiyat ma'lumotlari ustida mustaqil o'rganish. Bir nechta konvolutsiya va havuz ishlar orqali, asosiy xususiyatlarni qatordan ajratib, aniq xususiyatni tuzish.

• Uzoq va qisqa muddatli xotira tarmog'ini (LSTM) integratsiya qilish: Ma'lumot ketma-ketligining vaqt bog'liqligini aniqlash, modelning vaqt ketma-ketligi bog'liqligini o'rganishini kuchaytirish, shuningdek, diagnostikaning aniqlovchiligini va umumlashtirish imkoniyatini oshirish.

• To'liq jarayon modelini tuzish: CNN va LSTM ning afzalliklarini birlashtirish, shkatulka transformatorlari turli tipikal xatoliklarini avtomatik ravishda aniqlash va oldindan ogohlantirish modelini tuzish. Katta hajmdagi ma'lumotlar to'plami bilan o'qitish va tekshirish natijasida, model xatoliklarini aniqlovchilik vazifalarida qadriyatli natijalar qo'lga kiritdi, shuningdek, elektr stansiyalarining xavfsiz ishlashini ta'minlash uchun texnik barqarorlikni tuzdi.

4. Tadjribaviy dizayn va natija tahlili
4.1 Tadjribaviy dizayn

Tadjriba fotovoltaik elektr stansiyalardagi haqiqiy shkatulka transformatorlari ma'lumotlariga asoslangan. Biz bir nechta elektr stansiyalardan nufuzli shkatulka transformator jihozlarini tanlab, uzoq muddatli ma'lumotlarni jamlab, normal ishlash va turli tipikal xatolik holatlarini qamrab olamiz. Ma'lumotlar to'plami o'qitish va test to'plamiga nisbiy bo'lib ajratiladi, shuningdek, model o'qitish va baholashning ob'ektivligini ta'minlaydi. O'z vaqtida, turli xatolik turlari uchun simulatsiya tadjribalar o'tkaziladi, shuningdek, modelning diagnostika samaradorligini to'liq tekshirish, shuningdek, birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash holatlariga mos keladi.

4.2 Natijalar ko'rsatish va tahlil qilish

Tadjriba qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari asosidagi xatoliklarini aniqlovchilik modeli shkatulka transformatorlari xatoliklarini aniqlovchiligi orqali zamonaviy natijalarga erishgan. Saralash, qisqa yo'l va temperaturaviy anomalilar kabi tipikal xatoliklarni aniqlashda, aniqlovchilik va eshitish darajasi katta: test to'plamida saralash xatoliklarining aniqlovchilik va eshitish darajasi 90% dan yuqori; qisqa yo'l xatoliklarining aniqlovchiligi 85% dan yuqori. Model xatolikning paydo bo'lish va joylashish vaqtini prognoz qilishi, tez vaqt ichida ogohlantirish, operativ ta'minot va nazorat ishlarini yo'naltirish, shuningdek, xatolik zararlarini samarali ravishda kamaytirish, shuningdek, texnik qiymatni ko'rsatadi.

4.3 Solishtirish va muhokama

An'anaviy diagnostika usullari bilan solishtirganda, qadriyatli modelning afzalliklari kuchli: an'anaviy usullar inson tahlilga asoslanadi, shuningdek, katta sub'ektiv xatolar va past samaradorlik; lekin model avtomatik va tez diagnostika ni amalga oshiradi, shuningdek, aniqlovchilik va ishonchini oshiradi. Katta hajm va murakkab ma'lumot holatlari oldida, model kuchli mohiyaviy adaptatsiya va umumlashtirish imkoniyatiga ega, shkatulka transformatorlari xavfsiz va muvaffaqiyatli ishlashiga samarali texnik himoya qiladi. Shuning uchun, bu izlanishda taklif etilgan qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari diagnostika usuli fotovoltaik elektr stansiyalari operativ ta'minot va nazoratida katta qo'llanilish va tarqatish perspektivasiga ega.

5. Muxakkiq

Fotovoltaik elektr stansiyalarda shkatulka transformatorlari tipikal xatoliklarini aniqlovchiligi qadriyatli tehnologiyalar algoritmlari asosida olib borilayotgan izlanishda katta natijalarga erishildi. Ma'lumotlar jamlash va ishlash, xususiyatlar ajratish va tanlash, model tuzish kabi bo'lgan bosqichlar orqali, samarali va aniq diagnostika modeli muvaffaqiyatli tuzildi. Tadjribalar uning tipikal xatoliklarni aniqlashda zamonaviy samaradorlikni tasdiqladi, shuningdek, elektr stansiyalarining xavfsiz ishlashini himoya qiladi.

Birinchi qator xatoliklarini aniqlovchiligi va aniqlash ishchisi sifatida, men g'alaba-yillar modelning samaradorligini davra-davra optimallashtirish va bu texnologiyani fotovoltaik operativ ta'minot va nazorat sohasida keng qo'llanishga olib kirishni kutaman, shuningdek, sohani yangi harakatga keltirish.