ურთიერთობის მიმართულების გამოკვლევა უცხოპირო სენსორული ქსელებში
ტარგეტის გამოსავლენა და ფიელდის მონიტორინგი უწყვეტი სენსორული ქსელების ყველაზე გამორჩეული გამოყენებებია. თუმცა, რეალურ განკარგვაში სენსორების გამოსავლენის შესაძლებლობები დახვეწილია გარემოს ფაქტორების მიერ. ამ სტატიაში იკვლევა ლოგ-ნორმალური შედეგის გაფართოების გარემოში გამოსავლენის ალბათობის პრობლემა. ის წარმოადგენს ანალიტიკურ მეთოდს გამოსავლენის ალბათობის შეფასებისთვის მინიმუმ k სენსორის მიერ პრაქტიკული განხილვების მიხედვით. ასევე, გამოცდილების ექსპერიმენტების მეშვეობით ჩვენ ვიჩვენებთ, რომ შედეგის გაფართოება მნიშვნელოვანად ასახავს გამოსავლენის ალბათობაზე შედარებით ერთეულ დისკის გამოსავლენის მოდელთან.
წყარო: IEE-Business Xplore
დეკლარაცია: პირველის პასუხისმგებლობის მიერ, კარგი სტატიები ღირს გაზიარების, თუ არსებულია ავტორული უფლების დარღვევა დაგვიკავშირდით წაშლისთვის.
