Þar sem markmiðsgreining og svæðisvöktun eru meðal frægastu notanda á drahtleysum sensornetum. Þó að virkni sensanna sé oft áhrif af umhverfisþættum í raunverulegri útfærslu. Í þessu rit verður skoðað munurinn á líkur á greiningu í log-normlegu skyggdimmingsumhverfi. Þar er kynnt rökfræðileg aðferð til að meta líkurnar á greiningu með að minnsta kosti k sensum með tilliti til raunverulegra hugmynda. Að auki er sýnt að skyggdimming hafi stórt áhrif á líkurnar á greiningu samanburðar við einingardiskagreiningarmódel með fjölverkeftum simuleringareiknum.
Uppruni: IEE-Business Xplore
Tilkynning: Respektið upprunalegt, góðir ritrýndir eiga að deila, ef það er brot á réttindum vinsamlegast hafðu samband til að eyða.