পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ: ওয়াইরলেস সেন্সর নেটওয়ার্কসে ইন্ট্রুশন টার্গেট ডিটেকশন

লক্ষ্য সনাক্তকরণ এবং ক্ষেত্র নিগরানি হল ওয়াইরলেস সেন্সর নেটওয়ার্কের মধ্যে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রয়োগগুলির মধ্যে একটি। তবে, বাস্তব ডিপ্লয়মেন্টে সেন্সরের সেন্সিং ক্ষমতা পরিবেশগত ফ্যাক্টরের দ্বারা প্রভাবিত হয়। এই পেপারটি লগ-নরমাল শেডো ফেইডিং পরিবেশে সনাক্তকরণের সম্ভাবনা সম্পর্কিত সমস্যাটি অনুসন্ধান করে। এটি বাস্তব বিবেচনার আলোকে কমপক্ষে k সেন্সর দ্বারা সনাক্তকরণের সম্ভাবনা মূল্যায়নের জন্য একটি বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি উপস্থাপন করে। আরও, আমরা ব্যাপক সিমুলেশন পরীক্ষার মাধ্যমে দেখাই যে, শেডো ফেইডিং ইউনিট ডিস্ক সেন্সিং মডেলের তুলনায় সনাক্তকরণের সম্ভাবনায় উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে।

উৎস: IEEE Xplore

বিবৃতি: অমূল্য নিবন্ধগুলি ভাগ করার মতো, মূল কাজকে সম্মান করা উচিত, যদি কোনো লঙ্ঘন থাকে তবে অনুগ্রহ করে মুছে ফেলার জন্য যোগাযোগ করুন।