مسار التحول الرقمي لمحولات التيار الكهربائي AIS نحو نظام الطاقة الجديد حل الذكاء الحواف المpatible مع المحطات التقليدية

I. خلفية المشروع
مع زيادة متطلبات النظام الكهربائي الجديد لمراقبة الديناميكيات بدقة، وتوافق المعدات، والذكاء في البيانات، تتطلب محولات التيار التقليدية (AIS) تحولاً رقمياً عاجلاً لتحقيق الاختراقات التالية:
II. الحل التقني الأساسي
1. هيكل واجهة الإخراج ثنائية الأوضاع
| وضع الإخراج |
المعلمات الفنية |
سيناريو التطبيق |
| التناظري التقليدي |
5A/1A، فئة الدقة 0.2S |
أجهزة الحماية، الوصول إلى العدادات الميكانيكية |
| الإخراج الرقمي |
IEC 61850-9-2 LE القيم المعاينة (SV)، 4000 هرتز |
وحدة الاندماج (MU)، تحليل PMU المركزي |
2. نظام مزامنة الوقت بمستوى الميكروثانية (μs)
3. الجهاز الذكي لحوسبة الحافة
* تكوين الأجهزة:
* معالج ثنائي النواة ARM Cortex-M7 @ 480MHz
* 128KB SRAM + 4MB ذاكرة فلاش
* وظائف التحليل المحلية:
* حساب نسبة التشوه التوافقي (THD) (±0.2% دقة عندما THD ≤ 1.5%)
* تحليل عدم التوازن ثلاثي الطور (وقت الاستجابة < 20ms)
* استخراج ميزات الشكل الموجي للحمل (نسبة الضغط 7:1)
* تحسين نقل البيانات: يتم رفع بيانات الخصائص فقط، مما يقلل استخدام النطاق الترددي بنسبة 70%.
III. مسار تنفيذ التحول
خطة التنفيذ الثلاثية للتحول الرقمي
| المرحلة |
النشاط |
الجدول الزمني، الجهد (ربع شخص) |
| إعادة تجهيز طبقة الجهاز |
استبدال CT التقليدية |
2025 Q1، 6qp |
| نشر شبكة الألياف الضوئية |
2025 Q2، 4qp |
|
| ترقية طبقة النظام |
وصول بيانات MU |
2025 Q3، 3qp |
| تكوين حوسبة الحافة |
2025 Q4، 2qp |
|
| تطبيقات متقدمة |
مراقبة PMU الديناميكية |
2026 Q1، 4qp |
| توقع الحمل باستخدام الذكاء الصناعي |
2026 Q2، 6qp |
(qp = وحدة جهد ربع شخص)
IV. المنافع التقنية والاقتصادية
| مؤشر |
قبل إعادة التجهيز |
بعد إعادة التجهيز |
التحسن |
| أبعاد جمع البيانات |
6 معلمات |
27+ ميزات |
زيادة بنسبة 350% |
| دقة مزامنة PMU |
10 μs |
0.8 μs |
تحسين 12.5 مرة |
| حجم نقل البيانات |
12 Mbps/وحدة |
3.6 Mbps/وحدة |
تخفيض بنسبة 70% |
| وقت استجابة تشخيص الأعطال |
300 ms |
45 ms |
تحسين بنسبة 85% |
حساب استرداد الاستثمار:
V. سيناريوهات التطبيق النموذجية