Ruta de Transformación Digital para Transformadores de Corriente AIS Hacia el Nuevo Sistema Eléctrico Solución de Inteligencia en el Borde Compatible con Subestaciones Tradicionales

I. Antecedentes del Proyecto
Con la creciente demanda del Nuevo Sistema Eléctrico en términos de precisión en la monitorización dinámica, compatibilidad de equipos e inteligencia de datos, las transformadoras de corriente (CTs) de los interruptores aislados por aire (AIS) tradicionales requieren urgentemente una transformación digital para lograr los siguientes avances:
II. Solución Técnica Central
1. Arquitectura de Interfaz de Salida de Doble Modo
| Modo de Salida |
Parámetros Técnicos |
Escenario de Aplicación |
| Análogo Tradicional |
5A/1A, Clase de Precisión 0.2S |
Dispositivos de protección, acceso a medidores mecánicos |
| Salida Digital |
IEC 61850-9-2 Valores Muestreados (SV) LE, 4000 Hz |
Unidad de Fusión (MU), análisis centralizado de PMU |
2. Sistema de Sincronización de Tiempo a Nivel de Microsegundos (μs)
3. Terminal Inteligente de Cómputo en el Borde
* Configuración de Hardware:
* Procesador dual-core ARM Cortex-M7 @ 480MHz
* 128KB SRAM + 4MB de almacenamiento Flash
* Funciones de Análisis Local:
* Cálculo de la Relación de Distorsión Armónica (THD) (±0.2% de precisión cuando THD ≤ 1.5%)
* Análisis de desequilibrio trifásico (Tiempo de respuesta < 20ms)
* Extracción de características de la forma de onda de la carga (Relación de compresión 7:1)
* Optimización de la Transmisión de Datos: Solo se envían datos de características, reduciendo el uso de ancho de banda en un 70%.
III. Ruta de Implementación de la Transformación
Plan de Implementación en Tres Fases para la Transformación Digital
| Fase |
Actividad |
Plazo, Esfuerzo (Trimestre-Persona) |
| Reacondicionamiento de la Capa de Dispositivos |
Reemplazo de CTs Tradicionales |
2025 Q1, 6qp |
| Implementación de Red de Fibra Óptica |
2025 Q2, 4qp |
|
| Actualización de la Capa de Sistema |
Acceso a Datos de MU |
2025 Q3, 3qp |
| Configuración de Cómputo en el Borde |
2025 Q4, 2qp |
|
| Aplicaciones Avanzadas |
Monitorización Dinámica de PMU |
2026 Q1, 4qp |
| Predicción de Carga con IA |
2026 Q2, 6qp |
(qp = unidad de esfuerzo Trimestre-Persona)
IV. Beneficios Técnicos y Económicos
| Indicador |
Antes del Reacondicionamiento |
Después del Reacondicionamiento |
Mejora |
| Dimensiones de Adquisición de Datos |
6 parámetros |
27+ características |
Aumento del 350% |
| Precisión de Sincronización de PMU |
10 μs |
0.8 μs |
Mejora 12.5x |
| Volumen de Transmisión de Datos |
12 Mbps/unidad |
3.6 Mbps/unidad |
Reducción del 70% |
| Tiempo de Respuesta en Diagnóstico de Fallos |
300 ms |
45 ms |
Mejora del 85% |
Cálculo de Retorno de Inversión:
V. Escenarios de Aplicación Típicos