
1. განახლებადი ენერგიის ქსელში ჩართვის ძირითადი პრობლემები
1.1 ვოლატილურობა და შეწყვეტილობა
- შემთხვევითი ფაქტორები, როგორიცაა ქარი და სოლარული ენერგია, წარმოადგენენ გამოყოფილობის ფლუქტუაციებს, რაც იწვევს ქსელის სიხშირის/ვოლტაჟის დარღვევას.
- ამის გამოსაკლის სჭირდება ენერგიის შესანახი სისტემები და სმარტ კონტროლის ტექნოლოგიები. პად-მონტირებული ტრანსფორმატორები (PMTs) უნდა შეიძლონ სამუშაოდ ქსელის შესართავი კვანძების როლში.
1.2 ქსელის ერთეული და აბსორბირების ზღვარები
- მაღალი განახლებადი ენერგიის ჩართვა მოიტანს ადგილობრივი ქსელის გადატვირთვას, რაც მოითხოვს ტრანსფორმატორების ერთეულის და ტოპოლოგიის (მაგალითად, ლუპ-ფედინგის ქსელები) ოპტიმიზაციას.
1.3 ენერგიის ხარისხის პრობლემები
- ჰარმონიული დაბინძურება და რეაქტიული ძალის დარღვევა მოითხოვს PMT-ებს მაღალი ანტი-ინტერფერენციული შესაძლებლობით და დინამიური ვოლტაჟის რეგულირებით.
2. ტექნიკური ადაპტაციის გადაწყვეტილებები პად-მონტირებული ტრანსფორმატორებისთვის
2.1 მაღალი კომპატიბილობის დიზაინი
- ფართო ვოლტაჟის დიაპაზონი: მრავალტაპი შესაძლებლობები (მაგალითად, 13.8kV/34.5kV → 208V/480V) განახლებადი ენერგიის დაშვებისთვის.
- დინამიური ვოლტაჟის რეგულირება: ინტეგრირებული ±5% ტაპ ჩენჯერები (5-პოზიცია) საშუალებას აძლევენ რეალური დროში გამოყოფილობის რეგულირებას ტვირთის ფლუქტუაციების წინააღმდეგ.
- ეკოლოგიური იზოლაცია: ბიოდეგრადირებადი ესტერიული თვირთვა უზრუნველყოფს უფრო მაღალ ფირებული უსაფრთხოებას და დაგეგმილობას, რაც ემთხვევა განახლებადი პროექტების მიზნებს.
2.2 ეფექტურობა და აკტივობის კონტროლი
- მეგალითი ეფექტურობა: დოე 2016 სტანდარტების შესაბამისობა (მაგალითად, 300kVA PMT: დახურული ტვირთის აკტივობა 280W, ტვირთის აკტივობა 2.2kW, ეფექტურობა ≥99%).
- დაბალი აკტივობის მასალები: ნაწილობრივ მიმართული სტალის ბურთები და თითოეული მართვის ქვეშ რედუქცია ედი-ტოკების აკტივობების შესაბამისად შეწყვეტილი მოქმედებისთვის.
2.3 სტრუქტურული რთულება და დამახასიათებელობა
- კომპაქტური შემოსავლის დარტყმა: IP67-რეიტინგის 304 რუსტული სტალი/კოროზიის დაფარვა შეიძლება -40°C და +40°C ექსტრემალური ტემპერატურების შესაბამისად (მაგალითად, დეზერტები/ქარის ფარმები).
- ლუპ-ფედინგის ტოპოლოგია: შესაძლებლობა მრავალი ტრანსფორმატორის რედუნდანტობა ადგილობრივი ქსელის შეცდომების ტერპენტისთვის.
3. ინტეგრირებული სისტემური გადაწყვეტილებები: ენერგიის შესანახი + სმარტ კონტროლი
3.1 ტრანსფორმატორ-შესანახი სინერგია
- ბატარეის ენერგიის შესანახი სისტემები (BESS) დაყენებული PMT-ებზე აბსორბირებს შემდეგი განახლებადი ენერგიის სინერგიას, რაც შემცირებს ნეტ ტვირთის ვოლატილურობას 21%-ით.
- მაგალითი: 0.5MWh BESS ინტეგრირებული 225kVA PMT-ით სინქრონიზებს დღის და ღამის სოლარული PV გამოყოფილობის ვარიაციას.
3.2 AI-დამოკიდებული სმარტ დისპეჩირება
- ჰიბრიდული დინამიური ეკონომიკური გამოშვების დისპეჩირება (HDEED) და ალგორითმები (მაგალითად, POA-CS) საშუალებას აძლევენ მრავალმიზნური კონტროლი:
✓ მინიმიზირებს ოპერაციულ ხარჯებს და ნახშირო გამოყენებას.
✓ ადაპტირებს ქსელში ჩართვის სტრატეგიებს გენერალიზებული ტვირთის ფლუქტუაციის კოეფიციენტების გამოყენებით, რაც ზრდის შემოსავალს 22.4%-ით.
3.3 ჰარმონიული სუფლების და ენერგიის ხარისხის ოპტიმიზაცია
- K-ფაქტორის ტრანსფორმატორები (K-1~K-4) მინიმიზირებენ მაღალი რიგის ჰარმონიული განახლებადი ინტეგრაციის შედეგად წარმოშობას.
4. შემთხვევა: Kaposvár სოლარული ფარმა, უნგრეთი
- კონფიგურაცია: 100MW PV ფარმა იყენებს 5,000kVA PMT-ებს 34.5kV არეის გამოყოფილობის დარტყმას 4,160V-ში ქსელში ჩართვისთვის.
- ეკო-დიზაინი: ჰელიკალური ფუნდამენტები მინიმიზირებენ ეკოლოგიურ შედეგს; სმარტ ქსელის სტრატეგიები უზრუნველყოფენ 130GWh/წელ გენერაციას და 120,000-ტონიან ნახშირო რედუქციას.
- ეკონომიკა: შემცირებს ქვეშა ტყავის ხარჯს 45,000 ტონას წლიურად, რაც დამტკიცებს PMT-ების დასამუშავებლობას მაღალი განახლებადი სცენარებში.
5. ტექნიკური პარამეტრების შედარება (ტიპიური პროდუქტები)
ერთეული
|
მაღალი ვოლტაჟის მხარე (kV)
|
დაბალი ვოლტაჟის მხარე (V)
|
დახურული ტვირთის აკტივობა (W)
|
ტვირთის აკტივობა (W)
|
ეფექტურობა
|
300kVA
|
13.8
|
208Y/120
|
280
|
2,200
|
99.00%
|
225kVA
|
4.16
|
208Y/120
|
395
|
2,290
|
99.10%
|
5,000kVA
|
13.8
|
4.16
|
8,889
|
34,996
|
98.20%
|
6. შეჯამება: პად-მონტირებული ტრანსფორმატორების ძირითადი მნიშვნელობა
PMT-ები წარმოადგენენ კრიტიკულ ფიზიკურ კვანძებს მაღალი განახლებადი ჩართვისთვის მათი სკელის დიზაინის, მაღალი კომპატიბილობის და სმარტ განახლების შესაძლებლობის გამო. მომავალი მიმართულებები შეიცავს:
- ციფრული ტვინის ინტეგრაცია: რეალური დროში სენსორის მონაცემები პროგნოზირების მეთოდებისთვის.
- ქსელის ფორმირების კონტროლი: უფრო მაღალი სუსტი ქსელის მხარდაჭერა.
- ჰიბრიდული ენერგიის ჰუბები: ღრმა ინტეგრაცია ნულ-ნახშირო ტექნოლოგიებთან (მაგალითად, შესანახი, ჰიდროგენი).