پاسخ دهقانی برای ایستگاه های برق آبی هوشمند

ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند از فناوری‌های جدید مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای به‌روزرسانی و تبدیل هوشمندانه ایستگاه‌های هیدروالکتریک سنتی استفاده می‌کنند تا عملکردهایی مانند نظارت زنده، کنترل دوردست و تحلیل داده را به دست آورند. به طور خاص، ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند می‌توانند اطلاعات زنده مانند سطح آب، دمای آب، کیفیت آب، ولتاژ، جریان الکتریکی، توان و غیره را از طریق حسگرها نظارت کرده و این داده‌ها را به ابر بارگذاری کرده و تحلیل کنند تا کارایی عملیاتی، صرفه‌جویی در انرژی و کاهش آلودگی ایستگاه‌های هیدروالکتریک را بهبود بخشند. علاوه بر این، ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند می‌توانند از فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی، تشخیص خطا قبل از وقوع، کاهش توقف و تضمین عملکرد ایمن و پایدار ایستگاه‌های هیدروالکتریک استفاده کنند.

راه‌حل‌های ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند عمدتاً شامل جنبه‌های زیر است:
1. ساخت شبکه حسگر: برای نظارت زنده و بارگذاری داده‌های ایستگاه‌های هیدروالکتریک، لازم است که یک شبکه کامل حسگر ساخته شود. حسگرها می‌توانند پارامترهای کلیدی مانند سطح آب، دمای آب، کیفیت آب، ولتاژ، جریان الکتریکی و توان را نظارت کنند و همچنین مسائلی مانند موقعیت‌یابی، نصب و نگهداری حسگرها را در نظر بگیرند.
2．جمع‌آوری و پردازش داده: پس از ساخت شبکه حسگر، لازم است داده‌های بارگذاری شده توسط حسگرها را جمع‌آوری کرده، یک پلتفرم پردازش داده ایجاد کرده و جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده را انجام دهید. این داده‌ها می‌توانند برای نظارت زنده وضعیت عملکرد ایستگاه‌های هیدروالکتریک و تحلیل داده‌های تاریخی استفاده شوند تا وضعیت عملکرد ایستگاه‌های هیدروالکتریک را درک کرده و به طور موثر از خطاهای بالقوه جلوگیری کنند.
3. کنترل و مدیریت دوردست: می‌توان از فناوری اینترنت برای نظارت و کنترل دوردست وضعیت عملکرد ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند استفاده کرد تا کارایی مدیریت و عملکرد را بهبود بخشد. مدیران می‌توانند از طریق دستگاه‌هایی مانند تلفن‌های هوشمند و کامپیوترها به صورت دوردست به پلتفرم مدیریت وارد شده و نظارت، عملیات و مدیریت خطا را انجام دهند.
4. تحلیل داده‌های بزرگ و کاربرد فناوری هوش مصنوعی: ایستگاه‌های هیدروالکتریک هوشمند دارای مقیاس داده‌های بزرگ هستند و نیاز به استفاده از تحلیل داده‌های بزرگ و فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل و استخراج داده‌ها، شناسایی مشکلات موجود و فضای بهینه‌سازی دارند تا به بهترین نحو از ایستگاه‌های هیدروالکتریک نگهداری و مدیریت کنند.