• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Решение за експлоатация и поддръжка на зарядна станция: Създаване на интелигентна и предварителна оперативна екосистема

Ⅰ. Обща архитектура на управление и поддръжка (O&M)

Управлението и поддръжката на зарядните станции трябва да интегрира двумоторна модел с „Прогнозно поддържане + Интелигентен отговор“, установявайки тристафова система за управление:

  1. Слой на IoT датчици: Разполагане на ток/напряжение/температура/влажност датчици за събиране на реално време статус на оборудването (например, мощностния модул на зарядната купа, износ на кабела).

  2. Облачен платформен слой: Интегриране на централна система за управление за наблюдение на данни, диагностика на повреди и разпределение на енергия, подкрепяща дистанционни обновления и разпределяне на стратегии.

  3. Полеви изпълнителен слой: Достигане на „Алармене на платформата - Отговор на персонала - Завършване на ремонт“.

Таблица: Модули и функции на системата за управление и поддръжка (O&M)

Модул

Основна функция

Техническа подкрепа

Дистанционно наблюдение

Реално време наблюдение на статуса на оборудването, статистика на зареждане

IoT + 4G/5G предаване

Прогнозно поддържане

Прогноза на повреди (например, прекомерна нагласа, аномално охлаждане)

Анализ на исторически данни чрез алгоритми на машинно учене

Разпределение на ресурси

Динамично разпределение на мощността на зареждане, зареждане в часове на ниска активност

Интелигентен алгоритъм за балансиране на натоварването

II. Основни функционални модули на O&M

  1. Управление на оборудването през целия жизнен цикъл

    • Стандартизирано ежедневно проверяване:

      • Хардуер: Ежедневни проверки на продължителността на живота на плъгащите контакти (>100,000 цикли), износ на кабела; Ежемесечно измерване на стойността на съпротивлението на заземяване (≤4Ω).

      • Софтуер: Проверка на протоколите за комуникация (CAN bus/RS485), съвместимост на платежната система.

    • Стратегия за предварително поддържане:

      • Високо натоварени купи (например, 120kW DC купи): Четворно почистване на вентилаторите за охлаждане, замяна на термопаста.

      • Ниско натоварени купи (например, 7kW AC купи): Полугодишна калибрация на точността на мерене на енергията.

  2. Бърз механизъм за отговор при повреда

    • Многостепенна система за аларми:

      • Повреда от първи степен (например, късо замыкание и пожар): Автоматично отключване на мощността, същевременно известяване на пожарната система и персонала за управление и поддръжка (O&M).

      • Повреда от втори степен (например, отказ на комуникацията): Активиране на резервен канал за мрежа, дистанционно рестартиране на устройството.

    • Дизайн за модулна замяна: Единици за мощност, единици за фактуриране и контрол поддържат горещо свличане, намаляване на времето за ремонт до 30 минути.

  3. Оптимизация на енергийната ефективност и контрол на разходите

    • Динамично управление на енергията:

      • Зареждане в часове на ниска активност: Използване на периоди с ниска цена на електричеството (23:00-7:00) за предварително съхранение на енергия в системата за съхранение на енергия на станцията.

      • Интеграция на PV: Кровен光伏集成:屋顶太阳能电池板补充电力供应,减少电网依赖(参考案例:集成的光储充电站可将电费降低40%)。

    • 资源利用率提升:

      • 基于用户行为分析(例如,中午高峰需求):引导用户到空闲充电桩。

      • 分时定价:高峰时段加收20%费用以平衡负荷。

III. 智能技术支持系统

  1. 数据驱动决策

    • 建立设备健康评估模型,使用历史故障数据预测组件寿命(例如,电容器退化周期约3年)。

    • 用户画像分析:识别高频用户(例如,网约车司机),提供专用预约通道。

  2. 双层安全保护

    • 物理安全:防护等级(户外充电桩IP54),防雷装置(10kA放电容量)。

    • 网络安全:加密数据传输(AES-256),区块链技术防止充电记录篡改。

表:运维KPI系统

指标

目标值

测量工具

设备可用性

≥99%

平台状态日志

故障响应时间

<15分钟

工单系统时间戳

每桩日利用率

>30%

充电量/时间数据分析

IV. 可持续运维生态系统建设

  • 人员培训体系:

    • 认证运维工程师课程(包括高压操作、BMS协议分析等)。

  • 商业模式创新:

    • 广告位租赁(充电屏显示广告)、车位共享(闲置时段开放停车)。

    • 政府补贴联动:申请碳信用补贴和新基建专项资金。

V. 实施路线图

  1. 试点阶段(第1-3个月):在10个站点部署智能监控系统,建立基准数据。

  2. 推广阶段(第4-6个月):扩展预测维护模块,与区域电网调度集成。

  3. 优化阶段(第7-12个月):实施集成的光储充解决方案,实现综合能效提高25%。

**请注意,以上部分段落未完成翻译。以下是完整翻译:**

III. Интелигентна технологична подкрепа

  1. Решения, водени от данни:

    • Създаване на модели за оценка на здравословното състояние на оборудването, за да се прогнозира продължителността на живота на компонентите (например, цикъл на деградация на кондензатори ~3 години) с помощта на исторически данни за повреди.

    • Анализ на профила на потребителите: Идентифициране на потребители с висока честота (например, шофьори на такси), предоставяне на специализирани канали за резервации.

  2. Двуслойна защита на безопасността:

    • Физическа безопасност: Класификация за защита от проникване (IP54 за улични купи), устройства за защита от мълнии (капацитет за разрядване 10kA).

    • Киберсигурност: Шифрирана передача на данни (AES-256), блокчейн технология за предотвратяване на фалшификация на записи за зареждане.

Таблица: Система за KPI на O&M

Показател

Целева стойност

Инструмент за измерване

Доступност на оборудването

&ge;99%

Логове на състоянието на платформата

Време за отговор при повреда

<15 минути

Отметки на времето в системата за поръчки

Дневна употреба на всяка купа

>30%

Анализ на данни за количество и време на зареждане

IV. Конструкция на устойчив екосистема на O&M

  • Система за обучение на персонала:

    • Курсове за сертифицирани инженери по O&M (включително работа с високо напрежение, анализ на протоколи BMS и т.н.).

  • Инновации в бизнес модела:

    • Наем на рекламни пространства (реклами на екрани за зареждане), споделено паркиране (отваряне за паркиране в свободни часове).

    • Връзка с правителствени субсидии: Подаване на заявки за субсидии за кредити за въглеродни емисии и специални фондове за нова инфраструктура.

V. План за имплементация

  1. Експериментален етап (месеци 1-3): Разполагане на интелигентни системи за наблюдение в 10 станции, установяване на базови данни.

  2. Етап на разпространение (месеци 4-6): Разширяване на модули за прогностично поддържане, интеграция с регионално разпределение на енергията.

  3. Етап на оптимизация (месеци 7-12): Имплементация на интегрирани решения за PV-съхранение-зареждане, постигане на 25% подобрение в комплексната енергийна ефективност.

06/27/2025
Препоръчано
Engineering
Интегрирано решение за хибридна вятър-слънчева енергия за отдалечени острови
РезюмеТази инициатива представя иновативно интегрирано решение за енергия, което дълбоко комбинира вятърна енергия, фотоелектрическо производство на електроенергия, насочено накачване на вода и технологии за опресняване на морска вода. Целта му е системно да се справи с основните предизвикателства, с които се сблъскват отдалечените острови, включително трудността в покриването на мрежата, високите разходи за производство на електроенергия чрез дизелови генератори, ограниченията на традиционните
Engineering
Интелектуална хибридна система за вятър-слънце с фази-PID контрол за подобряване на управлението на батерии и MPPT
Резюме​Тази препоръка представя хибридна система за генериране на електроенергия, базирана на вятър и слънце, използваща напредналата контролна технология, с цел ефективно и икономично да отговори на нуждите от енергия в уединени области и специални приложения. Сърцевината на системата е интелигентна контролна система, центрирана около микропроцесора ATmega16. Тази система извършва следене на точката на максимална мощност (MPPT) както за вятъра, така и за слънчевата енергия, и използва оптимизир
Engineering
Стойкостно-ефективно хибридно решение за вятър-слънце: Бук-Буст конвертор и интелигентно зареждане намаляват системните разходи
РезюмеТази решениe предлага иновативна високоефективна хибридна система за генериране на енергия от вятър и слънце. Решавайки основните недостатъци в съществуващите технологии, като ниска утилизация на енергията, кратък живот на батерията и лоша стабилност на системата, тя използва пълно цифрово контролирани buck-boost DC/DC преобразуватели, паралелна технология и интелигентен триетапен алгоритъм за зареждане. Това позволява следене на максималната точка на мощност (MPPT) в по-широк диапазон от
Engineering
Хибридна система за оптимизация на вятърно-слънчева енергия: Комплексно решение за проектиране за оф-грид приложения
Въведение и контекст1.1 Предизвикателства на системите за едноизточниково производство на енергияТрадиционните самостоятелни фотovoltaични (PV) или ветроенергийни системи имат вродени недостатъци. Производството на PV енергия е влияето от дневните цикли и климатичните условия, докато производството на ветроенергия се основава на нестабилни ветрови ресурси, което води до значителни колебания в изходящата мощност. За да се осигури непрекъснато снабдяване с електроенергия, са необходими големи капа
Изпрати запитване
Сваляне
Придобиване на IEE Business приложение
Използвайте приложението IEE-Business за търсене на оборудване получаване на решения връзка с експерти и участие в индустриално сътрудничество навсякъде по всяко време за пълна подкрепа на развитието на вашите електроенергийни проекти и бизнес