پاسخ فشرده شهری: ترانسفورماتورهای جریان درون‌گنجانیده GIL

Ⅰ. هسته نوآوری: تلفیق عمیق سنسورهای جریان با زیرساخت‌های انتقال

• ​صفر استفاده از زمین:​​ تغییر رادیکال در نصب سنتی سنسورهای جریان خارجی با جاسازی واحدهای حسگر دقیق مستقیماً در لوله‌های عایق گازی فشار بالا، که بیش از ۹۰٪ فضای تجهیزات روی زمین را صرفه‌جویی می‌کند.
• ​ yalıtım tamamiyle:​​ اجزای اندازه‌گیری در دیواره‌های گازی محکم بسته قرار می‌گیرند، که خطرات ناشی از باران، یخ، فرسودگی نمک و خرابکاری را حذف می‌کند و قابلیت اطمینان آن‌ها بسیار بیشتر از نصب‌های معرض است.
• ​دوقلوی مغناطیسی:​​ پوشش فلزی GIL یک قفس فارادی طبیعی تشکیل می‌دهد که میدان‌های الکترومغناطیسی خارجی را مسدود می‌کند و میدان‌های مغناطیسی سنسورهای جریان را درون لوله حبس می‌کند. تضعیف EMI بیش از ۴۰dB در مناطق حساس است.
• ​مدیریت هوشمند گاز:​​ از هوا خشک یا گازهای عایقی محیط‌دوستانه با حسگرهای گاز در مقیاس نانومتری استفاده می‌کند. فشار پایین‌تر از ۰.۰۰۱MPa را شناسایی می‌کند و هشدارهای فعال را تحریک می‌کند.

Ⅱ. ماتریس ارزش هسته‌ای

Ⅲ. مطالعه موردی عمیق: مسیر زیرزمینی برق توکیو شینجuku

در مواجهه با هزینه خرید زمین ۲۸۰ میلیون دلاری برای گسترش سنتی زیرگذر، شینجuku راه‌حل GIL-CT را اتخاذ کرد:

1. ​بهینه‌سازی فضا:​​ واحد‌های CT ۵۵۰kV را درون تونل‌های کابلی موجود به قطر ۳.۲ متر جاسازی کرد، که به طور موثر سه "زیرگذر دیجیتال نامرئی" زیر توکیو ایجاد کرد.
2. ​مقاومت:​​ عملکرد ۱۰۰٪ را در طوفان هابیس حفظ کرد و از قطع برق ناشی از سیلاب‌ها که در تجهیزات سطحی رایج است، جلوگیری کرد.
3. ​کارایی هزینه:​​ زمان ساخت را ۱۴ ماه کاهش داد، هزینه کلی را ۳۷٪ کاهش داد و ۱,۲۰۰ تن انرژی خنک‌سازی سالانه صرفه‌جویی کرد.
4. ​فعال‌سازی شبکه هوشمند:​​ انتقال داده‌های CT از طریق اپتیک تونل، مکان‌یابی خطاهای در سطح میکروسکوپی را ممکن ساخت.

مهندس برق کویچی ماتسوموتو: "این یکپارچگی به ما اجازه می‌دهد ظرفیت شهر متوسط را به منطقه مالی شینجuku اضافه کنیم بدون اینکه حتی یک متر مربع زمین خریداری کنیم - آنچه که یکبار علمی تخیلی بود، اکنون واقعیت شده است."

Ⅳ. مسیر تکامل آینده

با پیشرفت‌های AIoT و مواد پیشرفته، سیستم‌های نسل بعدی در حال تبدیل شدن به ​واحد‌های حسگر-تشخیصی خودکار هستند:

• پوشش‌های حسگر گرافن که پروفایل دما را در رسانه‌ها ممکن می‌سازند
• تجزیه و تحلیل ترکیب گاز بزرگ‌داده برای پیش‌بینی طول عمر عایق
• ماژول‌های اندازه‌گیری کوانتومی نوری که دقت ۰.۰۱ کلاسی را دستیابی می‌کنند
  این علامت‌گذاری از دستگاه‌های نظارتی جداگانه به دوره‌ای از شبکه عصبی زیرزمینی است.