GIS కరెంట్ ట్రాన్స్‌ఫอร్మర్ ఇంటలిజెన్స్ సాల్యూషన్: వైబ్రేషన్-కరెంట్ కోప్లింగ్ ఆధారంగా చేరిన మెకానికల్ ఫాల్ట్ ఎర్లీ వార్నింగ్ సిస్టమ్

ముఖ్య సమస్య:​​ భూకంప ప్రభావ గల ప్రదేశాల్లో మరియు వయస్క జీఐఎస్ ఉపస్థానాల్లో, కరంట్ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్లు (సీటీలు) యొక్క మెకానికల్ నిర్మాణాలు (ఉదా: ఫాస్టనర్లు, ఇన్స్యులేషన్ సపోర్ట్లు) నిరంతర విబ్రేషన్ లేదా అక్సానిక ప్రభావాల నుండి నష్టం చేయబడవచ్చు. ఇది లూసెని, విడత లేదా విస్థాపన వంటి గుప్త దోషాలకు విషయంగా ఉంటుంది, అంతమైన ఇన్స్యులేషన్ హ్యాని లేదా అక్సానిక సీటీ విఫలం వచ్చేవి, గ్రిడ్ నమోదంను ప్రభావితం చేస్తాయి. పారంపరిక ఆట్-ప్రధాన పరిశోధన విధానాలు అసామర్ధ్యంగా ఉంటాయి మరియు ఖర్చు చెల్లించవలసి ఉంటాయి.

​ప్రభుత్వ పరిష్కారం:​​ విబ్రేషన్ మరియు కరంట్ ద్విపరమేటర్ నిరీక్షణను కలిపి, ఏయైనా సీటీ మెకానికల్ దోషాల ప్రారంభ చుక్కా చేయడానికి మరియు బుద్ధిమాన విశ్లేషణకు AI ఇంజన్‌ని ఉపయోగిస్తుంది.

​ముఖ్య తక్నికీయ అమలు​

1. ​అనేక పరమేటర్ సహకార సెన్సింగ్:​​
• ​హై-ఫ్రీక్వెన్సీ విబ్రేషన్ నిరీక్షణ:​​ మెకానికల్ లూసెని, భాగాల విస్థాపన, ఇన్స్యులేషన్ హ్యాని లేదా బాహ్య విబ్రేషన్ల నుండి (భూకంప తరంగాలు) అంతఃస్థితి విస్తృత విబ్రేషన్ సిగ్నల్లను క్రింది సీటీ ముఖ్యాంశాల్లో (ఫ్లాంజ్లు, సపోర్ట్లు) ప్రయోగించి వ్యాపక పైజోఇలెక్ట్రిక్ అక్సెలరోమీటర్లను (5Hz-10kHz) ప్రయోగించి శుద్ధంగా సేకరించండి.
• ​ట్రాన్సియెంట్ ఇన్రశ్ కరంట్ క్యాప్చర్:​​ సీటీ ప్రాథమిక వైపు స్విచింగ్ ఓపరేషన్ కరంట్ వేవ్ ఫార్మ్స్ యొక్క ప్రాపంచిక రూపంలో ప్రత్యక్షంగా నిరీక్షణ కోర్సులను ఉపయోగించండి. సర్క్యూట్ బ్రేకర్ ఓపరేషన్ సిగ్నల్లతో కలిపి, ఇది స్విచింగ్ ఘటనలను శుద్ధంగా గుర్తించి, ఇన్రశ్ లక్షణాలను మరియు వాటి ప్రభావాలను సీటీ మెకానికల్ నిర్మాణంపై విశ్లేషించండి.
2. ​AI-ద్వారా ప్రారంభ చేయబడిన ఎడ్జ్ బుద్ధిమాన విశ్లేషణ ఇంజన్:​​
• విబ్రేషన్ మరియు కరంట్ వేవ్ ఫార్మ్ డేటాను ప్రత్యక్షంగా ప్రక్రియాత్మకం చేయడానికి ఉపకరణంపై స్థానికంగా స్థాపించబడిన ప్రతిభాత్మక ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ మాడ్యూల్ (వైపు వ్యాపక ఉష్ణోగ్రత, సోక్ రెజిస్టెంట్) ని ఉపయోగించండి.
• ముఖ్య ప్రక్రియ వ్యక్తమైన 1D-CNN (1D కన్వోల్యూషనల్ నియోరల్ నెట్వర్క్) బుద్ధిమాన విశ్లేషణ మోడల్ను ఉపయోగిస్తుంది:
• ​ఇన్పుట్:​​ విబ్రేషన్ అక్సెలరేషన్ సమయ-తరంగ లక్షణాలు (FFT విశ్లేషణ) + స్విచింగ్ ఇన్రశ్ వేవ్ ఫార్మ్ లక్షణాలు.
• ​ఔట్పుట్:​​ "బోల్ట్ లూసెని", "ఇన్స్యులేషన్ సపోర్ట్ విస్థాపన", "మెకానికల్ రెజనెన్స్" వంటి టైపికల్ మెకానికల్ దోష మోడల్స్‌ని 92% విశ్లేషణ శుద్ధతతో శుద్ధంగా గుర్తించండి.
• వివిధ ఉపస్థానాలలో వివిధ సీటీ నిర్మాణ మరియు ప్రారంభ విబ్రేషన్ లక్షణాలకు అనుకూలంగా ఉండడం వల్ల "అనుకూల నేర్చుకునే చదువు" శక్తిని కలిగి ఉంటుంది.
3. ​సువిధాజనక స్థానిక చెప్పుట & మార్గదర్శకత:​​
• ​మెరుగైన చెప్పుట మెకానిజం:​​ సందేహాలు ఉన్న దోష సిగ్నేచర్లను గుర్తించినప్పుడు, ఎడ్జ్ ఇంజన్ తత్కాలంగా చెప్పుట/అలర్ట్ సిగ్నల్లను (ఉదా: చెప్పుట, గంభీరమైనది, క్రిటికల్) సృష్టిస్తుంది.
• ​సులభ్య వైపు ట్రాన్స్మిషన్:​​ LoRa LPWAN టెక్నాలజీ ద్వారా ఉపస్థానంలోని స్థానిక HMI ప్లాట్ఫార్మ్‌కు ముఖ్య అలర్ట్ సిగ్నల్లను (స్వయంగా డేటా కాదు) ఎంక్రిప్ట్ చేయబడిన ట్రాన్స్మిషన్ చేయడం, ఇది మార్గదర్శకత బారు మరియు లేటెన్సీని చాలా తగ్గించుకుంది.
• 07/10/2025