Դիջիտալ կրպարակ-ուղեցված բանական արդյունաբերություն. Հեռացուցափոխիչների համար հաջորդական ստեղծագործ լուծումներ IEE-Business-ի կողմից

Դիջիտալ երկուական դրվածքը պահանջող սահմանափակ արտադրություն. Հաջորդ գեներացիայի բանավոր լուծումներ այցառող ձեռախոտ դրանսֆորմատորների համար​

Էներգիայի տրանզիցիայի և բանավոր արտադրության երկու ալիքների միջև այցառող ձեռախոտ դրանսֆորմատորները արագ է էվոլյուցիոնացնում դիջիտալացման և բանավորության ուղղությամբ: Մեր առաջարկվող «Դիջիտալ երկուական այցառող ձեռախոտ դրանսֆորմատորների էկոսիստեմ»-ը ինտեգրում է առաջատար տեխնոլոգիաները, հաստատում է բանավոր փակ շղթայի ẢND կառավարման համակարգ, որը ծածկում է սարքավորումների ամբողջ կյանքային ցիկլը, ներկայացնելով արտադրությունը նոր գեներացիայի ապագա բանավոր արտադրության դաշտ:

​Կորի տեխնոլոգիաների ինտեգրացիայի լուծումներ​

1. ​Բանավոր պրոգնոստիկա և առողջապահության կառավարում (iPHM Pro)​​
• ​Միացված հետեւադարձ սենսորային ցանց.​​ Ամրագրում ենք կողմային բանավոր սենսորային կլաստերներ իրական ժամանակում հավաքելու կրիտիկական ցուցանիշներ, ինչպիսիք են կողմային տեսական տեմպերատուրա, կողմային վիբրացիայի սպեկտրոգրամները և մասնակի դիսկրետացումի սպեկտրոգրամները:
• ​AI-ի դիմաց պահանջվող ձեռագիր մոտեցում.​​ Ստեղծում է դրանսֆորմատորի «առողջապահ պատման գործանիշը» խորը սովորողության և ֆիզիկական մեխանիզմների մոդելների համադրումով: Առաջացնում է պահանջվող աղբյուրային նախայացման ճշտությունը ավելի քան 92%, միջնորդային պատասխանատվությունը մեծացնում է 40%-ով և չառաջացած անցկացման ժամանակը նվազեցնում է 50%:
• ​Դիջիտալ երկուական պատկեր.​​ Ստեղծում է բարձր վերացիայի վիրտուալ կրկնակին իրական գործանական պայմանների տակ իզոլացիայի ծառայության և էլեկտրոմագնիսական լարվածության փոփոխությունները սիմուլացնելու համար, հնարավորություն տալով անցնել այցառող սահմանափակումից կանխարգելական օպտիմիզացիայի հանդեպ:
2. ​AI էներգային էֆեկտիվության օպտիմիզացիայի հիբրիդ (EcoOptim AI)​​
• ​Դինամիկ լարումի կարգավորման ալգորիթմական գրադարան.​​ Օգտագործում է ուժեղացում սովորողության մոդելներ իրական ժամանակում լարվածության ֆլուկտուացիաների (±5% ճշտություն) և ցանցային լարումի որակի և շրջակա ջերմության/հումության պարամետրերի հիման վրա օպտիմալ կանցնող դիրքը ընտրելու համար (պարզաբանապես ապացուցված էլեկտրական էներգիայի առանձնացման 2.8%-5.2%):
• ​Հանուն կորի օպտիմիզացիայի պլատֆորմ.​​ Սնկրոնացված վերլուծում է կոպեր/սանդուխ կորի կազմը և լարվածության կորերը ստեղծելու համար սովորական էկոնոմիկ գործառույթներ, հաստատելով տարեկան համամիտ էներգային էֆեկտիվության առաջընթացը ավելի քան 3.5%:
3. ​Blockchain-ի աջակցությամբ հավաստ կարբոնային արտադրության պլատֆորմ (GreenChain)​​
• ​Ներս մինչև վերջ տվյալների սեղմում շղթայի վրա.​​ Օգտագործում է թեթև ինտերնետ ինչ-որ սարքավորումներ + բլոկչեյն նոդեր կարբոնային տվյալների անփոփոխ գրանցման համար ամբողջ գործընթացի ընթացքում մինչև սիլիկոն սանդուխ/եպոքսի ռեզին գնումը, արտադրության էներգիայի ծախսը, տրանսպորտային հեռավորությունը և անջատում և վերացում:
• ​Զրո գիտելիք ապացույցի ստուգում.​​ lehetővé teszi a harmadik féltől származó igazolás környezeti hatásvizsgálati követelményeknek megfelelően 100% nyomon követhetőséggel kibocsátott CO2 adatok hitelességének ellenőrzését zk-SNARKs technológia segítségével:
• ​Կանաչ կրեդիտային ստիմուլացիա.​​ Ավտոմատ ստեղծում է կարբոնային կրճատման սերտիֆիկատներ շղթայի վրա գրանցված տվյալների հիման վրա առաջացնելու համար հասանելիություն կարբոնային առանցքի համար ավելի շահավետ գումար ապահովելու համար:

​Դիջիտալ երկուական էկոսիստեմի գործողության տրամաբանություն​

Ֆիզիկական աշխարհի սենսորային տվյալներ → Կողմային հաշվարկների նոդի նախապատրաստում → Իրական ժամանակի արտապատկերում դիջիտալ երկուականի վրա →
AI հիբրիդ (PHM + էներգային օպտիմիզացիա) → Օպտիմալ հրամանները կրկնակի հետ կապակցված ֆիզիկական սարքավորում || Բլոկչեյն տվյալները համապատասխան գրանցված են

​Գաղտնի արժեքի մատրից​

​实施路径​

1. ​阶段1：​​ 部署边缘传感网络 + 基本孪生模型（6-8周）
2. ​阶段2：​​ 集成AI优化算法和区块链节点（4周）
3. ​阶段3：​​ 系统集成测试和操作员VR培训（2周）