Цифрово двойничен-ориентирана интелигентна производствена технология: Следващо поколение интелигентни решения за сухи трансформатори

Цифрово-двойничен драйвен интелигентен производствен процес: следващо поколение интелигентни решения за сухи трансформатори​

В средата на двойната вълна от енергийна транзития и интелигентно производство, сухите трансформатори бързо се развива към дигитализация и интелигентност. Предложението ни "Екосистема на цифрово-двойния сух трансформатор" интегрира най-новите технологии, за да създаде интелигентна, затворена система за управление, покриваща целия жизнен цикъл на оборудването, подтиквайки индустрията към нова ера на бъдещото интелигентно производство.

​Интеграция на основни технологии и решения​

1. ​Интелигентна прогноза и управление на здравето (iPHM Pro)​​
• ​Многопроизходна гетерогенна мрежа за сензори:​​ Разполагане на кластери от периферни интелигентни сензори за реално време събиране на ключови показатели като температурата на горещата точка на обмотката, спектограми на вибрации на ядрото и спектри на частични разряди.
• ​Интелигентен двигател за предвиждане на дефекти, базиращ се на ИИ:​​ Комбинира дълбоко обучение с физически механизми модели, за да построи "отпечатък на здравето" на трансформатора. Постига точност на предупрежденията за дефекти над 92%, увеличава ефективността на реакцията при поддръжка с 40% и намалява непланованото прекъсване с 50%.
• ​Цифрово-двойнично огледало:​​ Създава високовероятен виртуален клон, за да симулира стареенето на изолацията и промените в електромагнитните напрежения при реални условия на работа, позволявайки преход от "предиктивна поддръжка" към "превантивна оптимизация".
2. ​Хаб за оптимизация на енергийната ефективност, базиран на ИИ (EcoOptim AI)​​
• ​Библиотека с алгоритми за динамично регулиране на напрежението:​​ Използва модели за подкрепено обучение, за да избере динамично оптималната позиция на контакта, основавайки се на реалните колебания на натоварването (±5% точност), качеството на напрежението в мрежата и параметрите на околната температура и влажност (емпирично доказана икономия на електроенергия между 2,8% и 5,2%).
• ​Платформа за оптимизация на загубите в облак:​​ Анализира синхронно състава на медни/железни загуби и криви на натоварване, за да генерира персонализирани стратегии за икономическа експлоатация, постигайки годишно повишаване на общата енергийна ефективност над 3,5%.
3. ​Платформа за доверителен углероден отпечатък, базирана на блокчейн (GreenChain)​​
• ​Данни end-to-end на веригата:​​ Използва леки IoT устройства + възли на блокчейн, за да постигне неизменяем запис на данни за углероден отпечатък през целия процес – от закупуването на силициден желязо/епоксидна смола, производственото енергийно потребление, транспортните километри до декомисирането и рециклирането.
• ​Проверка чрез нулево знание:​​ Позволява трети страни да проверяват автентичността на углеродния отпечатък чрез технологията zk-SNARKs, отговаряща на изискванията за аудит ESG с 100% проследяваемост на данни за емисии на CO2.
• ​Стимулиращи сертификати за намаление на углеродния отпечатък:​​ Автоматично генерира сертификати за намаление на углерода, основавайки се на данни в веригата, за достъп до пазарите за търговия с въглерод, за осигуряване на допълнителен доход.

​Логика на операции на екосистемата на цифрово-двойника​

Данни от сензори в физическия свят → Предобработка в периферен възел → Реално време картографиране върху цифрово-двойник →
Хаб за ИИ (PHM + Енергийна оптимизация) → Инструкции за оптимизация, върнати към физическото устройство || Данни от блокчейн синхронно записани

​Матрица на стойността за клиентите​

​Път на реализация​

1. ​Етап 1:​​ Разположение на периферна мрежа за сензори + основна модел на двойник (6-8 седмици)
2. ​Етап 2:​​ Интеграция на алгоритми за оптимизация на ИИ и възли на блокчейн (4 седмици)
3. ​Етап 3:​​ Интеграция и тестове на системата, обучение на операторите чрез VR (2 седмици)