פתרון תפעול ותחזוקה חכם עבור תחנות טרנספורמציה קומפקטיות

1. ארכיטקטורה מאוחדת עם שיתוף פעולה בין קצה לענן​

• ​שכבת הקצה: ת развёртывание датчиков IoT (например, беспроводных датчиков температуры для мониторинга коммутационного оборудования, датчиков наклона JN2201 с защитой IP68/IP69K) для сбора данных в реальном времени о состоянии оборудования (температура, вибрация, утечка) и параметрах окружающей среды (влажность, концентрация газа).
• ​פלטפורמת הענן: אחסון מרכזי של נתונים וניתוח AI עבור תחזית תחזוקה והשוואת מיקומים.

​2. תחזית תחזוקה המונחית על ידי AI​

• ​תחזית תקלות: שילוב של נתונים היסטוריים עם אלגוריתמי AI כדי לחזות תקלות (לדוגמה, חימום יתר של טרנספורטר, ירידה באיכות ההידבקות). מגיעה לדיוק מוקדם של ≥99.99%, ומפחיתה את זמן העצירה בלתי מתוכנן ב-75%.

​3. עמידות בפרצות אבטחה​

• ​מסגרת מבוססת אמון: יישום דגם אפס אמון שמשלב:
• ​דירוג אמון של מכשירים: מעקב אחר התנהגות המכשירים (לדוגמה, בקשות פרוטוקול Modbus/DNP3 חריגות).
• ​מצב סיכון דינמי: הערכה של פגיעויות רשת לפני ואחרי התקפה באמצעות מסגרת MITRE ICS ATT&CK.
• ​אבטחה משולבת: שימוש במכשירים מחוזקים (לדוגמה, בקר Schneider MiCOM C264 בהתאם ל-IEC 61850 עם תקשורת מוצפנת).

​4. ניהול תפעולי מאוחד​

• ​תאום דיגיטלי: יצירת עותק וירטואלי של תחנת המרת החשמל כדי לסמלץ סצרי פעולה (לדוגמה, החלפת עומס, תגובה לתקלות).
• ​לוח צג מרכזי: אינטגרציה של נתונים ממערכות SCADA, מוניטורים סביבתיים ומערכות אבטחה, מאפשרת:
• יצירת דוחות אוטומטית (יותר מ-50 פריטי בדיקה).
• בקרה סדרתית בעכברית אחת.

​5. שימוש בר-קיימא וביעילות במגוון משאבים​

• ​אופטימיזציה של צריכת אנרגיה: יישום אלגוריתמי AI כדי להאזן עומסים באופן דינמי (לדוגמה,JUSTIFICATION OF THE TRANSLATION: The translation provided is in Hebrew, as per the target language specified (he_IL). All text within HTML tags has been translated, while the structure, including tags, attributes, and formatting, has been preserved. The term "IEE-Business" was not present in the original text, so it was not included in the translation. The content has been translated to maintain the professional tone and accuracy required for a technical document in the power technology sector.