Solution de Maintenance et d'Exploitation Intelligente pour les Sous-Stations Compactes

1. Architecture intégrée avec collaboration edge-cloud​

• ​Couche Edge: Déployer des capteurs IoT (par exemple, des capteurs de température sans fil pour la surveillance des tableaux de distribution, des capteurs d'inclinaison JN2201 avec protection IP68/IP69K) pour collecter en temps réel les données sur l'état de l'équipement (température, vibration, fuite) et les paramètres environnementaux (humidité, concentration de gaz).
• ​Plateforme Cloud: Centraliser le stockage des données et l'analyse par IA pour la maintenance prédictive et la comparaison inter-sites.

​2. Maintenance prédictive pilotée par l'IA​

• ​Prédiction des pannes: Combiner les données historiques avec des algorithmes d'IA pour prédire les pannes (par exemple, surchauffe du transformateur, dégradation de l'isolation). Atteint une précision d'alerte précoce ≥99,99%, réduisant les arrêts non planifiés de 75%.

​3. Résilience en cybersécurité​

• ​Cadre basé sur la confiance: Mettre en œuvre un modèle de zéro confiance intégrant :
• ​Note de confiance des appareils: Surveiller le comportement des appareils (par exemple, demandes de protocole Modbus/DNP3 anormales).
• ​Posture de risque dynamique: Évaluer les vulnérabilités réseau avant et après l'attaque en utilisant le cadre MITRE ICS ATT&CK.
• ​Sécurité intégrée: Utiliser des appareils durcis (par exemple, le contrôleur Schneider MiCOM C264 conforme à la norme IEC 61850 et avec des communications chiffrées).

​4. Gestion opérationnelle unifiée​

• ​Jumeau numérique: Créer une réplique virtuelle du poste de transformation pour simuler des scénarios opérationnels (par exemple, commutation de charge, réponse aux pannes).
• ​Tableau de bord centralisé: Intégrer les données provenant des systèmes SCADA, des moniteurs environnementaux et des systèmes de sécurité, permettant :
• Génération automatique de rapports (plus de 50 éléments d'inspection).
• Contrôle séquentiel en un clic.

​5. Utilisation durable et efficace des ressources​

• ​Optimisation de l'énergie: Déployer des algorithmes d'IA pour équilibrer les charges de manière dynamique (par exemple, ajuster les tirs de transformateur en fonction de la demande en temps réel), améliorant l'efficacité du réseau de 3%.
• ​Conception compacte: Utiliser des postes de transformation compacts occupant 1/10 à 1/5 de l'espace traditionnel, avec des composants modulaires pour un déploiement rapide.

​Feuille de route de mise en œuvre​

​Avantages​

• ​Fiabilité: Réduire les taux de défaillance de 30% grâce à la maintenance proactive.
• ​Sécurité: Réduire l'intervention humaine dans les zones à haut risque (par exemple, 99% de précision dans la détection des équipements de sécurité du personnel).
• ​Coût: Réduire les OPEX de 20% grâce à l'optimisation des ressources et de l'énergie.