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Solução de Energia para Data Center de IA Verde

RW Energy
Zhejiang Rockwell Energy Technology Co., Ltd.
 
Soluções Multi-Cenário Baseadas em Transformadores de Estado Sólido (SST)

1. Contexto da Indústria e Pontos Críticos

1.1 Contexto da Indústria

Na era dos grandes modelos de IA, a densidade de potência de um único rack de data center saltou dos tradicionais 8 kW para 50–100 kW+, e a carga elétrica total está passando de dezenas de megawatts para centenas de megawatts. Sistemas de energia altamente eficientes, que economizam espaço e de rápida implantação tornaram-se a vantagem competitiva central da infraestrutura de computação.

Solução de Energia Ecológica para Data Center de IA

1.2 Quatro Pontos Críticos do Fornecimento de Energia Tradicional de Data Centers

Ponto de dor Descrição Causa raiz física
Cadeia de energia longa 10 kV → transformador de frequência de rede → 400 V → CA/CC → CC/CC isolado → 48 V Cinco estágios de conversão, cada um com perdas de 3%–5%
Gargalo de eficiência Eficiência de toda a cadeia de apenas ~86% Perdas cumulativas ao longo de múltiplos estágios
Área ocupada excessiva Subestação + UPS + painéis de distribuição empilhados Transformador de frequência de rede mais múltiplos dispositivos
Implantação lenta 12+ meses de construção no local Equipamentos dispersos, cabeamento complexo

 1.3 Cadeia de Potência Tradicional vs. SST — a Diferença Física

Cadeia tradicional (5 estágios de conversão)

Etapa Equipamento Perda Em termos simples
① Transformador de frequência de rede 1%–2% Reduz de 10 kV para 400 V
② Retificador CA/CC 2%–3% Converte CA em CC
③ CC/CC isolado 2%–3% Conversão CC isolada
④ Barramento de distribuição 0,5% Fornecimento de energia
⑤ Alimentação a nível de placa 3%–5% Reduz para a tensão da CPU
 Perda total: ~14% em toda a cadeia, eficiência de apenas ~86%.

Cadeia de conexão direta SST (2 estágios)

Etapa Equipamento Perda Em termos simples
① Transformador de estado sólido SST 1%–2% Conectado diretamente a 10 kV; transformação, retificação e isolamento em uma única etapa
② Alimentação em nível de placa 3%–5% Reduz para a tensão da CPU
 Perda total: ~9% em toda a cadeia, eficiência de ≥90,8%.

Causa raiz física: A conexão direta de média tensão SST elimina o transformador de frequência de rede e os estágios de conversão intermediários, removendo a perda de 3%–5% de cada estágio eliminado.

Green AI Data Centre Power Solution

2. Visão Geral da Solução e Proposta de Valor

2.1 Definição da Solução (BLUF)

A substituição da cadeia tradicional "DC/DC isolado + AC/DC + transformador de frequência de rede" pela potência de estado sólido SST proporciona:

  • Eficiência de cadeia completa de ≥90,8% (+5%)
  • Área ocupada reduzida em 65%
  • Conteúdo de cobre reduzido em mais de 90%
  • Tempo de instalação reduzido em 75%

2.2 Proposta de Valor Principal

Dimensão de valor Métrica vs. tradicional
Eficiência da cadeia completa ≥90,8% Tradicional ~86%, +5%
Área ocupada −65% Um módulo integrado
Conteúdo de cobre −90%+ Conexão direta em média tensão elimina barramentos de baixa tensão e alta corrente
Tempo de instalação −75% Pré-fabricação em fábrica mais plug-and-play
Confiabilidade Redundância N+X Bypass automático em falha de módulo único

 3. Arquitetura do Sistema

3.1 Topologia do Sistema (Camada por Camada)

① Conexão de média tensão: entrada de 10 kV em anel duplo — com proteção e medição de entrada
② Módulos de potência SST (redundância N+X): 10 kV CA → barramento CC → saída de 400 V / 48 V, com bypass automático de falhas
③ Camada de distribuição: cabeçalho de coluna → racks — servidores / armazenamento / aceleradores de IA
④ Camada de gerenciamento: monitoramento ambiental e gerenciamento de energia

Camada Composição Fluxo de potência Fundamento do projeto
① Conexão de média tensão Anel duplo de 10 kV Rede → SST Alimentação redundante com fonte dupla
② Alimentação SST Módulos N+X 10 kV → CC → Carga Conversão e redundância integradas
③ Camada de distribuição Cabeçalho de coluna + racks CC/CA → Servidores Distribuição local para reduzir perdas
④ Camada de gerenciamento Monitoramento ambiental + EMS Fluxo de informações Monitoramento de eficiência energética

Solução de Energia para Data Center de IA Verde

3.2 Comparação com a Cadeia Tradicional

Estágio Tradicional SST Benefício
Conversão de tensão Transformador de frequência de rede + CA/CC + CC/CC Unidade SST única Elimina 3 estágios de conversão
Arquitetura de alimentação Empilhamento disperso Modular e integrado Área ocupada −65%
Construção Cabeamento no local Pré-fabricação em fábrica Tempo −75%

 4. Equipamentos Principais e Parâmetros Técnicos

Parâmetro Valor Significado físico
Eficiência de cadeia completa ≥90,8% Economiza a perda de 3 estágios de conversão
Área ocupada -65% Módulo integrado
Conteúdo de cobre -90%+ Conexão direta de média tensão
Tempo de instalação -75% Pré-fabricação em fábrica
Confiabilidade Redundância N+X Desvio automático de falhas
Classe de potência Modular e escalável Adequado para clusters de IA

 5. Destaques Técnicos e Princípios Físicos

5.1 Destaque 1: Uma Cadeia de Energia Mais Enxuta

Princípio físico: cada estágio de conversão CA/CC ou CC/CC acarreta uma perda de 3%–5%. O SST integra transformação, retificação e isolamento em um único estágio, reduzindo a cadeia de cinco estágios para dois e eliminando essas perdas.

Benefício quantificado: +5% de eficiência e uma queda significativa no PUE.

Green AI Data Centre Power Solution

5.2 Destaque 2: Conexão Direta em Média Tensão

Princípio físico: a abordagem tradicional necessita de barramentos de baixa tensão e alta corrente (400 V, milhares de ampères) para fornecer energia, com grande perda em cobre. O SST conecta-se diretamente a 10 kV, fornecendo energia em alta tensão e baixa corrente, de modo que o uso de cobre nos barramentos é drasticamente reduzido.

Benefício quantificado: conteúdo de cobre −90%+, com menor geração de calor e risco de incêndio reduzido.

5.3 Destaque 3: Plug-and-Play

Princípio físico: a pré-fabricação modular em fábrica significa que apenas a montagem e a fiação são necessárias no local.

Benefício quantificado: tempo de instalação −75%, permitindo que os centros de computação de IA entrem em operação rapidamente.

6. Comparação Econômica com a Abordagem Tradicional

Item de custo Tradicional SST Economia
Obras civis (área ocupada) Linha de base −65% Significativa
Material de cobre Linha de base −90% Custos de materiais drasticamente reduzidos
Energia elétrica (eficiência) Linha de base +5% Grande economia anual
Construção 12 meses 3 meses Receita de operação antecipada

Solução de Energia para Centro de Dados de IA Verde

7. Referências de Projetos Emblemáticos

Projeto Aplicação Dados-chave
GDS Chongqing Integração de armazenamento de energia de conexão direta Eficiência geral de 90%
CNPC Kunshan Estação de carregamento Eficiência de 95%+
Rede Elétrica de Guangdong Interconexão flexível Eficiência de 98,7%

 8. Normas Técnicas e Conformidade

Norma Escopo
GB 50174 Código de projeto de centro de dados
GB/T 34120 Armazenamento de energia conectado à rede
IEC 61850 Comunicação
 

9. Entrega e Serviços

  • Unidades modulares pré-fabricadas em fábrica
  • Instalação plug-and-play no local
  • Operação e manutenção remota em todo o ciclo de vida

Equipamentos Implantedos

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