Solução Integral de Ciclo de Vida para Estações de Carregamento
Conceito Central: Gestão em cadeia fechada que abrange "Planejamento-Contrução-Operação-Descomissionamento", alcançando integração perfeita entre as fases através da digitalização. Aumenta o ROI em mais de 30%.
I. Fase de Planejamento e Desenvolvimento: Tomada de Decisões Científica para Reduzir o Risco de Investimento
Seleção Inteligente de Sítios e Previsão de Carga
Abordagem Baseada em Dados: Integra dados GIS, fluxo de tráfego, densidade de usuários e dados de carga da rede (modelo de classificação de semáforos) para gerar automaticamente relatórios de sítios ótimos.
Modelagem Econômica: Incorpora políticas locais de preços de eletricidade e padrões de subsídios (por exemplo, subsídios governamentais para infraestrutura de carregamento).
Gestão de Financiamento e Conformidade
Integração com Sistemas Governamentais: Geração automática de documentos para aprovações (por exemplo, procedimentos de registro na NDRC).
Financiamento Inovador: Soluções de arrendamento de equipamentos e modelos de arbitragem de eletricidade pico/vale.
II. Fase de Projeto e Construção: Padronização para Eficiência e Redução de Custos
Soluções de Engenharia Modular
Adaptação a Múltiplos Cenários:
Carregamento de Destino (Áreas Residenciais/Comerciais): Ajuste dinâmico de potência via carregamento sequencial resolve desafios de expansão da rede.
Estações de Rodovias: Veículos móveis de carregamento para suporte de emergência plug-and-play.
Zonas Comerciais: Pilhas de carregamento multimídia de 320kW com exibição de anúncios para aumentar a receita.
o Integração Solar-Armazenamento-Carregamento: Sistema de barramento DC reduz a perda de energia em 15% e prolonga a vida útil do equipamento (tecnologia patenteada Yingjie Electric).
III. Processo de Construção Controlado
Plataforma Digital Gêmea: BIM + detecção de conflitos 3D GIS reduz o tempo de construção em 20%.
Monitoramento de Segurança com IA: Reconhecimento de vídeo em tempo real detecta riscos (por exemplo, ausência de capacetes, violações de limite).
IV. Fase de Operações Inteligentes: Otimização de Desempenho Baseada em Dados
Sistema de Manutenção Inteligente
Manutenção Preditiva: Sensores IoT monitoram flutuações de temperatura/tensão nas pilhas (>90% de precisão na previsão de falhas).
Sistema de Ordem de Trabalho Móvel: Tempo médio de resposta do técnico inferior a 30 minutos por meio de despacho via aplicativo.
Estratégias de Eficiência Energética
Tarifação Dinâmica: Ajustes de tarifa de acordo com o horário guiados pela previsão de carga (por exemplo, modelo de "carregamento fora de pico" da Rede de Guizhou).
Utilização de Energia Verde: Priorização do fornecimento de energia solar para as pilhas de carregamento aumenta o uso de renováveis para 40%.
Tabela: KPIs Operacionais Núcleo
KPI |
Média da Indústria |
Meta da Solução |
Método de Melhoria |
Disponibilidade do Equipamento |
92% |
≥98% |
Manutenção preditiva com IA + armazenamento de peças sobressalentes |
Utilização Diária por Carregador |
15% |
≥25% |
Subsídios aos usuários + direcionamento de tráfego da plataforma |
Custo de O&M por kWh |
¥0.12 |
≤¥0.08 |
Inspeções com drones + monitoramento centralizado |
IV. Fase de Descomissionamento e Reciclagem: Ciclo de Vida Sustentável
Cascata e Reciclagem de Baterias
Avaliação de Saúde: Baterias de VE aposentadas reutilizadas para sistemas de armazenamento de energia (por exemplo, backups de estações base 5G).
Rastreamento de Pegada de Carbono
AAC (Avaliação do Ciclo de Vida): Mede a redução de carbono para participação nos mercados de comércio de carbono.
Resultado do Caso: A rede de carregamento de uma cidade litorânea alcançou uma redução de 62% na taxa anual de falhas e 96% de satisfação do usuário após a implementação.
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