Amfani da Artificial Intelligence don Inganci na Nau'in Kirkiro Karamin Turbin Kirkiro na Wind-Solar
Nau'in kirkiro karamin turbin wind-solar na yawan al'adu da tattalin arziki. Amma, yadda ake koyar da shi da koyar da shi suna iya haɗa tsarin kirkiro, wanda ya saukar da inganci da kalubalewa. Tushen amfani da teknologi masu mai zurfi don inganci na nuna da zama baka musamman—wanda ya zama abin da ke bukatar wa a fadada amfani da energy mai sauƙi da samun inganci na zamantakewa.
Nau'in wind-solar suna iya haɗa da harsunan gida, wanda ya ba da abubuwan da dukkan inganci. Yadda ake koyar da shi da koyar da shi suna iya haɗa tsarin kirkiro. A arewa, harsunan ruwa na gida ta iya haɗa tsari da karamin saki. A lokacin da jirgin rabi suka ɗaukan, karamin saki ya zama ɗaya daga 5–7 m/s zuwa ɗaya zuwa 15 m/s a nan minutsu—wanda ya zama ɗaya da ke daidai da tsari na karamin saki, wanda ya ba da sakata da kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro.
A tsaɓɓuka, farkon yanayin da ranar da ɗaya yana iya haɗa faɗin solar panels, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da faɗin PV da 30%–40%. A ranar da mutanen jiya ko haziri, faɗin radiance na solar ta zama ɗaya da ke daidai, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da PV output da 60%–70% da aka bayyana a ranar da ɗaya. Wannan ya ba da sakta da haɗuwar kirkiro, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
Tushen kadan da ake amfani da su na yin ra'ayin kirkiro suna iya haɗa da abubuwan da dukkan inganci. Suna iya haɗa da parametere masu cikakken bayanai da kuma sabon sadarwa, wanda ba su iya amfani da yin ra'ayin kirkiro a lokacin da yake koyar da shi. Misali, a birnin da take da kasa, a lokacin da karamin saki ta fi ɗaya da karamin saki ta ɗaya, tushen kadan suna iya haɗa da yin ra'ayin kirkiro a lokacin da karamin saki ta ɗaya, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, tushen kadan ba su iya amfani da yin ra'ayin kirkiro, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro.

Algorithms masu machine learning, da ma suka da kyau a tsara bayanai da kuma gabatar da rawa, suna iya haɗa da yin ra'ayin kirkiro. A nau'in wind-solar mai yawa, da aka amfani da data na shekaru 5, an yi training a Long Short-Term Memory (LSTM) network, wanda ya zama model masu kyau. A lokacin da jirgin rabi suka ɗaukan, akwai amfani da model wanda ya zama ɗaya da ke daidai da 10%–15% da aka bayyana a lokacin da jirgin rabi suka ɗaukan. A lokacin da mutanen jiya, akwai amfani da model wanda ya zama ɗaya da ke daidai da 15%–20%, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro.
Inganci na tsari na kirkiro suna iya haɗa da yin ra'ayin kirkiro, inda algorithms masu kyau suna iya haɗa da yin ra'ayin kirkiro. An amfani da Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, PSO ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, PSO ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, PSO ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro.
Convolutional Neural Networks (CNN) suna iya haɗa da tabbacin equipment da diagnosis na fault. A farm masu karamin saki, da aka amfani da CNN, an yi tabbacin vibration, temperature, da kuma current data, wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, CNN ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, CNN ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, CNN ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro da kuma yin ra'ayin kirkiro.
AI-driven optimization an yi amfani da ita a lokacin da yake koyar da shi. A lokacin da yake koyar da shi, LSTM model ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, PSO ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, CNN model ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
Ba a yi amfani da AI:
LSTM model ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
PSO ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
CNN model ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
Duk da cewa, akwai abubuwan da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. Kyautar da na biyan kuɗi da amfani da model training ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. Tashoshin da yake koyar da shi da kuma yin ra'ayin kirkiro ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da R&D wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.
Tsarin AI a nau'in wind-solar hybrid renewable systems ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro. A lokacin da yake koyar da shi, akwai amfani da AI wanda ya zama ɗaya da ke daidai da yin ra'ayin kirkiro.