Dizaynîna Sisteman derandamên Pêşbiniyê û Piştgiriyê Xebatên Deyankaranên Bajarên Bilindan

Operasyonî statû ya dîzlekanên bêdarîya herî bi seret hatî çend ku ala amneya wekhevîna elektrîk. Îro, operasyon û pêşkeftina (O&M) dîzlekanên bêdarîya herî bi di heman de demîn derbaran pir serseriyan—rêbaza O&M nameyîn taybetand, çareserî ne, û çareser nabe ku piştgirîkirin serfiraz bêdarî bikin. Li viriya vê paşî, çêkirina birarî cîhanî û sistemê ya agahdariyê ji bo dîzlekanên bêdarîya herî bi yekemîn e.

1. Planîsa Girîng a Sistemê ya Birarî Cîhanî û Agahdariyê

1.1 Mafî Dîjîn

Sistemê ya birarî cîhanî û agahdariyê ji bo dîzlekanên bêdarîya herî bi yekemîn solûsyonî tevker e ku teknolojî yên din ber hevdikirin da ku kirîna cîhanî, kontrol cîhanî, û piştgirîkirina serfiraz bêdarî bide. Li ser teknolojîya sensor (mînace, termometreyên înfrâcî, birarîya vibrasyon), data lêgerîn, teknolojîya komunikasyon biguherîne ku guharîna data bi rastînî bide, û analîz data (girîng anî, machine learning) bikar bînin ku serfiraz bêdarî pêşdigel bikin.

1.2 Arşîva Sistemê

• Tara Data Lêgerîn: Sensorên din dikarin da ku data operasyonî multi-dimensionalkirin—termal, vibrasyon, current, voltage—ji dîzlek lêger bikin.

• Tara Data Berhevkirin: Ji bo ku data bi rastînî û çep beşî berhevkirin, komunikasyon wireless an fiber-optic bikar bînin.

• Tara Data Process: Teknikên data cleaning, mining, û modeling bikar bînin da ku data analiz bikin û xusaya bêdarî şîn bînin.

• Tara Management User: Interface'yek întuîtî bidin da ku operatoran kontrol cîhanî, config parametre, query data, û management permission bax bikin.

Leyên ên di navbera li ser data lêgerîn, berhevkirin, process, û visualization yekbir dibînin da ku sistemê ya tamam û efektîve bike da ku dîzlekanên bêdarîya herî bi yekemîn bikin.

2. Teknolojîya Birarî û Solûsyonên Process Data

2.1 Design Teknolojîya Birarî

Termometreyên înfrâcî radiyasyon înfrâcî surface bînin da ku termal monitor bikin; zêdetirîna termal ne normal dikare ku nispetîna contact badel an serfiraz bêdarî şîn bexwate. Parametrên elektrîk (current/voltage) bi instrument transformers monitor bikin da ku serfiraz bêdarî şîn bexwate bi analysis waveform.

2.2 Scheme Process Data

Yekemîn, raw data bi algorithms filtering û logic threshold preprocess bikin da ku noise û outliers biderînin, li ser data reliability. Piştî, algorithms mining data bikar bînin da ku correlationên şîn bixwate û pattern pre-fault extract bikin da ku model predictive bikin. Di dawiyê de, algorithms machine learning train bikin bi dataset historical bi rastînî da ku mapping bikin ji data monitoring ji bo fault types, enabling trend prediction. Ji hêla ku predictions exceed thresholds predefined û logical rules, sistem automatically generate signals early-warning fault.

3. Implementasyona Sistemê

3.1 Deployment Sistemê

• Sensors: Infrared sensors installed at key heat-generating locations (e.g., contact points) for accurate temperature measurement; vibration sensors are mounted on critical mechanical nodes (e.g., drive rods, operating mechanism housings).

• Data Transmission: For short distances with low interference, wireless modules (configured with appropriate frequency bands and protocols) are used; for long-distance or high-reliability needs, fiber-optic systems are deployed following installation standards to minimize signal loss.

• Software: Before installing monitoring and warning software, its runtime environment is configured. Post-installation, parameters such as data sampling frequency and warning thresholds are set to ensure hardware-software compatibility and stable operation.

3.2 System Testing

Functional tests use signal simulators to emulate various disconnector states, verifying data accuracy across temperature, vibration, and electrical parameters. Real-time monitoring is validated during actual switching operations by checking if position status and operational parameters update instantly on the interface. Fault warning functionality is tested by artificially inducing common failure scenarios to confirm timely alerts. Iterative testing, issue resolution, and optimization ensure the system meets practical power grid requirements.

4. System Performance Evaluation

4.1 Evaluation Metrics

Key performance indicators include:

• Fault Warning Accuracy Rate: Calculated as (Number of Correct Warnings / Total Actual Faults) × 100%. Higher accuracy indicates better fault identification capability.

• False Alarm Rate: (Number of False Alarms / Total Warnings) × 100%. A low rate avoids unnecessary maintenance and enhances system credibility.

• Data Real-Time Performance: Measured by the delay between data acquisition and display; shorter delays enable faster response.

• Pêşkçûnîna Sistemê: Bi pêwistîna dawî û daneyên veqetandina xebitandina hatine tayin kirin—operasyon pêwendî xebitandinên bêdewlet û xaburdanên çendrawestan.

4.2 Rewşa Berhevkirinê

Pas optimizasyonê, gecikî nîşandanê dijî datan ve ji ~3 saniye derbas kir bi ~1 saniyê, ku situasyonê ya hînê çendrawestkir. Daneyên xebitandina mehîne yên ~5 ji ~3 derbas kir. Serfanîya serfrazkirina hardver û rengkirina memoyê ya softwarê heresên sistemê derbas kir. Ji bo rastên xebitandina çêrde, çapkar kirina databaza nimûneyên xebitandina û bikaranîna algoritmanên deep learning çavkaniya nimûneyên xebitandina berz û mirî çendrawestkir, ku destek yê da rafinemanên bêdawlat.

5. Serselan û Pirsaçavkirina Têknîkî

5.1 Serselan

Di navcheya elektrî de, sistemê potensiyalê bêdawlatîn serselan:

• Integrasyonê ya Substation: Diha dikarin bêşdar bibe bê sistemanên monitoringi transformatoran, circuit breakerman, jî, platforma data yekbûyî biafirînin ji bo analîza demkî. Mînak, birgirîna anormalliyên termalîya disconnector û data termal û baran transformatoran ê amûra kesanî substation dikarin derbas kirin—ji bo redistributîyonê proaktîf pê şer xebitandin.

• Operasyonê ya Smart Grid: Bi sistemên dispatch grid integrasyon kird, statusa real-time disconnectoran ê ji bo merke dispatchê verast kirin, ku operasyon dinamîk û tevahîk dikarin. Serkeftin integrasyonê li ser formata data standar, protokolan komunikasyon universal, û softwarên analîtîk avancê ku modelên korrelasyonî cross-device biafirînin ji bo monitorîn dinamîk sistem-wide.

5.2 Rewşên Pirsaçavkirina Têknîkî

Nexsîn pirsaçavkirinan dikarin bi teknolojian nûve bikaranîn:

• Sensoryên Avancê: Sensoryên MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) piştguhîn, guhîn, û pêwendî—mînak, accelerometeran MEMS ji bo monitoringî vibrasyonê bêdawlat. Sensoryên temperature fiber-optic interferans electromagnetic elimin kirin ji bo qirîtdanên zêdetir parast.

• Algoritmanên AI: Modelan CNN (Convolutional Neural Networks) dikarin nimûneyên xebitandina berz bêdawlat bikin ji bo datasets mezin, ku pêwistîna prediksyonê zêdetir çendrawestkir.

• Cybersecurity: Şifrekirina end-to-end data di transit û rest de parast. Kontrolê rola-basî şert dikarin data nebeşperînê, ku têkilîyan data privacy û security ji bo sisteman elektrî pêşdest pêk bikin.

6. Pêşketin

Sistemê ya monitoring û warning xebitandina hêviyê ya disconnectoran high-voltage rola vitalî di sisteman modern elektrî de. Ev makale prinsiplên dizayn, arxitektur, û integrasyonê yekbûyî bê monitoring û analîz data dikarin tayin kirin ji bo pêwendî fonksiyonel. Bi test û implementasyonê xweş, pêwistî û stabilitiya sistemê verast kirin. Metrikên performansî dayatên wazî û destek yê da optimizasyonê bêdawlat. Bi potensiyal bêdawlatîn serselan û evolusyon têknîkî—mînak, sensing MEMS, analîtîkên AI-driven, û cybersecurity—sistemê dikare key enabler be ji bo operasyonê smart, resilient, û secure power grid.