Elektritehnika alas hetkelik jõud ja jõud erinevus
Hetkeliku jõu definitsioon
Elektritehnikas viitab hetkelik jõud (Instantaneous Power) sellele jõule, mida ringkond hetkelikult aja kindlal hetkel imendab. Selle suurus on võrdne sellega hetkeliku pingega ja vooluga antud hetkel korrutatuna. Hetkeliku jõu mõiste kasutatakse peamiselt mitte-lineaarsete koormustega võrgusüsteemides, kus pinge- ja voolukujundid nende süsteemide puhul tekitavad tõrke standardsete sinusoidide suhtes, mis muudab traditsioonilise harmonia teooria täpseks kirjelduseks raskemaks.
Jõu definitsioon
Jõud on laiem mõiste, mis viitab töö hulka ühe ajahiigist. Jõudu saab jagada kaheks tüübiks: keskmiseks jõuks ja hetkelikuks jõuks. Keskmist jõudu saadakse töö hulga jagamisel perioodiga, samas kui hetkelik jõud on töö, mis tehakse lõpmatult väikeses ajaperioodil, lähenedes ühele konkreetsele ajahetkele.
Hetkeliku jõu ja jõu erinevused
Definitsioonilised erinevused
Hetkelik jõud: Viitab sellele jõule, mida ringkond imendab kindla hetkel. Selle suurus on võrdne hetkeliku pingega ja vooluga antud hetkel korrutatuna.
Jõud: Laiem mõiste, mis näitab tööd, mis teostatakse ühe ajahiigist. See jaguneb ka keskmiseks jõuks ja hetkelikuks jõuks.
Arvutusvalemi erinevused
Hetkelik jõud: Arvutatakse valemi P(t)=V(t)⋅I(t) abil, kus V(t) ja I(t) vastavalt esindavad hetkelikku pinget ja voolu aja hetkel t.
Keskmine jõud: Arvutatakse valemi Pavg= W/ t abil, kus W on töö kogus mingi perioodi jooksul ning t on see periood.
Rakendusvaldkondade erinevused
Hetkelik jõud: Kasutatakse peamiselt mitte-lineaarsete koormustega elektrivõrkude jõudude analüüsimiseks, eriti harmoonilise saaste olemasolul.
Jõud: Kasutatakse erinevates insenerivaldkondades, et kirjeldada seadmete või süsteemide energiaümbritsemise efektiivsust ja võimet.
Kokkuvõte
Kuigi hetkelik jõud on jõu tüüp, rõhutab see jõdu kindla hetkel, samas kui jõud laiem mõiste, mis hõlmab kõiki jõu tüüpe, sealhulgas keskmist ja hetkelikku jõudu. Elektritehnikas on need kaks mõistet mõista ja eristada oluline jõudude süsteemide analüüsi ja optimeerimiseks.