Kapasitor Pelancaran Motor Fasa Tunggal

Alat ini mengira kecekapan motor elektrik sebagai nisbah antara kuasa output poros dan kuasa input elektrik. Julat kecekapan biasa adalah dari 70% hingga 96%. Masukkan parameter motor untuk mengira secara automatik: Kuasa input elektrik (kW) Kecekapan motor (%) Mendukung sistem fasa tunggal, dua, dan tiga Pengiraan dwi arah masa nyata Rumus Kunci Kuasa Input Elektrik: Fasa tunggal: P_in = V × I × PF Dua fasa: P_in = √2 × V × I × PF Tiga fasa: P_in = √3 × V × I × PF Kecekapan: % = (P_out / P_in) × 100% Contoh Pengiraan Contoh 1: Motor tiga fasa, 400V, 10A, PF=0.85, P_out=5.5kW → P_in = √3 × 400 × 10 × 0.85 ≈ 5.95 kW Kecekapan = (5.5 / 5.95) × 100% ≈ 92.4% Contoh 2: Motor fasa tunggal, 230V, 5A, PF=0.8, P_out=1.1kW → P_in = 230 × 5 × 0.8 = 0.92 kW Kecekapan = (1.1 / 0.92) × 100% ≈ 119.6% (Tidak Sah!) Nota Penting Data input mesti tepat Kecekapan tidak boleh melebihi 100% Gunakan instrumen presisi tinggi Kecekapan berubah dengan beban

Satu alat untuk mengira slip motor induksi AC, yang merupakan perbezaan antara kelajuan medan magnet stator dan kelajuan rotor. Slip adalah parameter utama yang mempengaruhi torka, kecekapan, dan prestasi permulaan. Kalkulator ini menyokong: Masukkan kelajuan sinkron dan kelajuan rotor → mengira slip secara automatik Masukkan slip dan kelajuan sinkron → mengira kelajuan rotor secara automatik Masukkan frekuensi dan pasangan kutub → mengira kelajuan sinkron secara automatik Pengiraan dua hala masa nyata Rumus Utama Kelajuan Sinkron: N_s = (120 × f) / P Slip (%): Slip = (N_s - N_r) / N_s × 100% Kelajuan Rotor: N_r = N_s × (1 - Slip) Contoh Pengiraan Contoh 1: Motor 4 kutub, 50 Hz, kelajuan rotor = 2850 RPM → N_s = (120 × 50) / 2 = 3000 RPM Slip = (3000 - 2850) / 3000 × 100% = 5% Contoh 2: Slip = 4%, N_s = 3000 RPM → N_r = 3000 × (1 - 0.04) = 2880 RPM Contoh 3: Motor 6 kutub (P=3), 60 Hz, slip = 5% → N_s = (120 × 60) / 3 = 2400 RPM N_r = 2400 × (1 - 0.05) = 2280 RPM Kasus Penggunaan Pilihan motor dan penilaian prestasi Pemantauan motor industri dan diagnosis kesalahan Pengajaran: Prinsip operasi motor induksi Analisis strategi kawalan VFD Kajian kecekapan motor dan faktor kuasa

Alat ini mengira nilai kapasitor berjalan dan kapasitor permulaan yang diperlukan untuk mengendalikan motor induksi tiga fasa menggunakan bekalan kuasa satu fasa. Sesuai untuk motor kecil (< 1.5 kW), dengan kuasa output berkurang kepada 60–70%. Masukkan kuasa motor terpilih, voltan satu fasa, dan frekuensi untuk mengira secara automatik: Kapasitor berjalan (μF) Kapasitor permulaan (μF) Mendukung unit kW dan hp Pengiraan dua hala masa nyata Rumus Utama Kapasitor Berjalan: C_run = (2800 × P) / (V² × f) Kapasitor Permulaan: C_start = 2.5 × C_run Di mana: P: Kuasa motor (kW) V: Voltan satu fasa (V) f: Frekuensi (Hz) Contoh Pengiraan Contoh 1: Motor 1.1 kW, 230 V, 50 Hz → C_run = (2800 × 1.1) / (230² × 50) ≈ 11.65 μF C_start = 2.5 × 11.65 ≈ 29.1 μF Contoh 2: Motor 0.75 kW, 110 V, 60 Hz → C_run = (2800 × 0.75) / (110² × 60) ≈ 2.9 μF C_start = 2.5 × 2.9 ≈ 7.25 μF Nota Penting Hanya sesuai untuk motor kecil (< 1.5 kW) Kuasa output menurun kepada 60–70% daripada asal Gunakan kapasitor yang berperingkat 400V AC atau lebih tinggi Kapasitor permulaan mesti diputuskan secara automatik Motor seharusnya disambung dalam konfigurasi "Y"

Alat ini mengira faktor kuasa (PF) motor elektrik sebagai nisbah antara kuasa sebenar dan kuasa semula jadi. Nilai biasa berkisar dari 0.7 hingga 0.95. Masukkan parameter motor untuk mengira secara automatik: Faktor Kuasa (PF) Kuasa Semula Jadi (kVA) Kuasa Reaktif (kVAR) Sudut Fasa (φ) Mendukung sistem fasa tunggal, dua, dan tiga Rumus Utama Kuasa Semula Jadi: Fasa tunggal: S = V × I Dua fasa: S = √2 × V × I Tiga fasa: S = √3 × V × I Faktor Kuasa: PF = P / S Kuasa Reaktif: Q = √(S² - P²) Sudut Fasa: φ = arccos(PF) Contoh Pengiraan Contoh 1: Motor tiga fasa, 400V, 10A, P=5.5kW → S = √3 × 400 × 10 = 6.928 kVA PF = 5.5 / 6.928 ≈ 0.80 φ = arccos(0.80) ≈ 36.9° Contoh 2: Motor fasa tunggal, 230V, 5A, P=0.92kW → S = 230 × 5 = 1.15 kVA PF = 0.92 / 1.15 ≈ 0.80 Nota Penting Data input mesti tepat PF tidak boleh melebihi 1 Gunakan instrumen berketepatan tinggi PF berubah dengan beban