Search


Tình trạng Hiện tại và Các Phương pháp Phát hiện của Sự cố Đất Pha Đơn

Bài viết này đề cập đến trạng thái phát hiện lỗi nối đất một pha phân loại lỗi công nghệ xử lý khó khăn và phương pháp xác định vị trí bao gồm các ứng dụng AI trong mạng phân phối.

Leon
Trường dữ liệu: Chẩn đoán Sự cố
10Year<
China
Thêm chúng tôi trên Google

Tình trạng hiện tại của việc phát hiện lỗi tiếp đất một pha

Độ chính xác thấp trong chẩn đoán lỗi tiếp đất một pha trong các hệ thống không được tiếp đất hiệu quả là do nhiều yếu tố: cấu trúc biến đổi của mạng phân phối (như cấu hình vòng và cấu hình mở), các chế độ tiếp đất hệ thống đa dạng (bao gồm hệ thống không tiếp đất, hệ thống tiếp đất bằng cuộn dây triệt hồ quang, và hệ thống tiếp đất điện trở thấp), tỷ lệ hàng năm của cáp hoặc đường dây kết hợp treo-cáp ngày càng tăng, và các loại lỗi phức tạp (như sét đánh, phóng điện qua cây, đứt dây, và giật điện).

Phân loại lỗi tiếp đất

Tình trạng Hiện tại và Các Phương pháp Phát hiện của Sự cố Đất Pha Đơn

Các lỗi trong lưới điện có thể bao gồm tiếp đất kim loại, tiếp đất do sét đánh, tiếp đất do cành cây, tiếp đất điện trở, và tiếp đất do cách điện kém. Chúng cũng có thể bao gồm các tình huống tiếp đất hồ quang khác nhau, như hồ quang xả điện khoảng ngắn, hồ quang xả điện khoảng dài, và hồ quang gián đoạn. Đặc điểm tín hiệu lỗi biểu hiện bởi các điều kiện tiếp đất khác nhau thay đổi về hình thức và mức độ.

Công nghệ xử lý lỗi tiếp đất

  • Công nghệ bù trừ triệt hồ quang và bảo vệ chống giật điện cho người

  • Triệt tiêu quá áp

  • Chọn dòng và pha lỗi, xác định vị trí đoạn lỗi, và xác định chính xác vị trí lỗi

  • Bảo vệ rơle: Loại bỏ lỗi

  • Tự động hóa nguồn cấp: Cách ly lỗi và khôi phục cung cấp điện tự động

Khó khăn trong lỗi tiếp đất

  • Các phương pháp tiếp đất điểm trung tính khác nhau

  • Các thuộc tính tiếp đất khác nhau: Các hình thức tiếp đất biến đổi

  • Các loại đường dây khác nhau: Đường dây treo, đường dây cáp, và đường dây kết hợp treo-cáp

  • Các vị trí lỗi và thời gian xảy ra lỗi khác nhau

Sự phức tạp của đặc điểm lỗi tiếp đất

  • Dòng tiếp đất nhỏ; dòng dư trong tiếp đất cộng hưởng ít hơn 10 A.

  • Dòng bù của cuộn dây triệt hồ quang làm cho dòng thứ tự không của đường dây lỗi có biên độ nhỏ hơn so với các đường dây không lỗi, cùng hướng.

  • Tiếp đất gián đoạn với hồ quang không ổn định; khoảng 10% lỗi liên quan đến tiếp đất gián đoạn.

  • Tỷ lệ cao của lỗi điện trở lớn (trên 1.000 ohm), chiếm khoảng 5%. Ngay cả với tiếp đất điện trở thấp, việc phát hiện lỗi điện trở lớn vẫn khó khăn.

  • Nguyên nhân chính của lỗi giật điện trong mạng phân phối: ① Cơ thể con người chạm hoặc tiếp cận các dây dẫn đang hoạt động bình thường; ② Dây dẫn rơi xuống đất. Cả hai trường hợp giật điện và lỗi dây dẫn tiếp đất đều liên quan đến điện trở tiếp đất cao. Do đó, bảo vệ chống giật điện trong mạng phân phối cũng là vấn đề bảo vệ lỗi tiếp đất điện trở cao.

Các phương pháp xác định vị trí lỗi tiếp đất một pha

Hiện nay có ba loại, tổng cộng 20 phương pháp cơ bản, để xác định vị trí lỗi tiếp đất một pha:

Tình trạng Hiện tại và Các Phương pháp Phát hiện của Sự cố Đất Pha Đơn

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ tiên tiến trong sự phát triển của công nghệ hiện đại. Nó thiết lập các mô hình lý thuyết tương ứng bằng cách mô phỏng các đặc điểm của con người, động vật, hoặc thực vật, và giải quyết vấn đề bằng cách suy nghĩ "như con người". Đặc biệt đối với lưới điện, vốn là hệ thống phi tuyến tính cao, nằm trong phạm vi ứng dụng của AI. Ngoài ra, việc sử dụng máy tính tính toán tăng tốc độ hoạt động, cho phép giải quyết các hệ thống phức tạp như lưới điện.

  • Cơ sở dữ liệu chuyên gia: Xây dựng cơ sở dữ liệu tích hợp kiến thức và kinh nghiệm liên quan.

  • Mạng nơ-ron nhân tạo: Mô phỏng hoạt động của các nơ-ron con người để giải quyết vấn đề, hoạt động như một hệ thống phi tuyến tính cao.

  • Tối ưu hóa đàn kiến: Một thuật toán mô phỏng hành vi sinh học của đàn kiến tìm kiếm thức ăn để giải quyết vấn đề người bán hàng du lịch.

  • Thuật toán di truyền: Mô phỏng quá trình tiến hóa sinh học để đạt được giải pháp tối ưu toàn cục hoặc gần tối ưu.

  • Mạng Petri: Mô hình hóa các thành phần liên quan trong hệ thống, mô tả hiện tượng các thành phần liên quan thay đổi theo thứ tự thời gian.

  • Lý thuyết tập mờ: Sử dụng nhiều thông tin hơn yêu cầu của hệ thống làm đầu vào để đảm bảo mô tả toàn diện trạng thái hoạt động của hệ thống.

Hầu hết các thuật toán thông minh vẫn ở giai đoạn lý thuyết, chỉ có một số ít đã được áp dụng thực tế. Tuy nhiên, các thuật toán AI đã chứng tỏ sự vượt trội của chúng trong kỷ nguyên mới.

Đóng góp và khuyến khích tác giả!

Bình luận

Chia sẻ câu hỏi hoặc quan điểm
WhatsApp
Yêu cầu
+86
Nhấp để tải lên tệp
Tải xuống
Lấy Ứng Dụng IEE Business
Sử dụng ứng dụng IEE-Business để tìm thiết bị lấy giải pháp kết nối với chuyên gia và tham gia hợp tác ngành nghề mọi lúc mọi nơi hỗ trợ toàn diện phát triển dự án điện và kinh doanh của bạn
Đăng nhập
hoặc tiếp tục với
Lần đầu sử dụng?
Đăng ký