1. Zorluklar
1.1 Yüksek Gerilimli (YGV) GIS Yapısal Kısıtlamaları
Yüksek entegre ve kapalı yapısına sahip YGV GIS ekipmanları (genellikle bir "kara kutu" olarak adlandırılır), temas gevşemesi ve zayıf elektriksel bağlantılar gibi iç sorunların geleneksel yöntemlerle tespit edilmesini zorlaştırır. Örneğin, Xinjiang Changji Elektrik Şirketi'nden elde edilen istatistiklere göre, %29 oranında YGV GIS ekipman arızaları zayıf bağlantı nedeniyledir. Geleneksel yaklaşımlar manuel ayrıştırma veya deneyime dayalı yargıya bağlıdır, bu da düşük verimlilik ve gözetim kaçırılmasına yol açar.
1.2 YGV GIS Bakım Karmaşıklığı
YGV GIS odalarının manuel incelemeleri güç kesintileri gerektirir ve dar alanlardan (örneğin, sadece 50-80 cm çapında) kaynaklanan boğulma veya mekanik yaralanma riskleri içerir. Ayrıca, yay kapatma odaları gibi YGV GIS bileşenleri, son derece yüksek temizlik standartlarına ihtiyaç duyar. Manuel işlemler, kirletici maddelerin girmesine yol açabilir, bu da ikincil arızalara neden olur.
1.3 YGV GIS Veri Yönetimi Zorlukları
Yüksek Gerilimli Gaz yalıtımı Anahtarlama Cihazı (YGV GIS) çok kaynaklı heterojen veri (örneğin, titreşim sinyalleri, sıcaklık, gaz basıncı) üretir. Ancak, üreticiler arasındaki tutarsız arayüzler ve protokoller, veri entegrasyonunu engeller, gerçek zamanlı izleme ve öngörüsel bakımın önünü kapatır.
2. Akıllı Çözümler
2.1 YGV GIS Özel Tanı Sistemleri
- YGV GIS Titreşim Analizi: Xinjiang Changji Elektrik Şirketi tarafından geliştirilen "GIS Elektriksel Temas Akıllı Tanı Cihazı", yüksek hassasiyetli sensörler kullanarak YGV GIS temas titreşim sinyallerini yakalar. Makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirildiğinde, %90'dan fazla tanı doğruluğu sağlar.
- YGV GIS Çok Modlu İzleme: YGV GIS sıcaklığı, gaz yoğunluğu ve kısmi salınımları gibi parametreleri entegre ederek ekipman sağlık modelleri oluşturur, erken arıza uyarılarını sağlar.
2.2 YGV GIS Dijital Dönüşüm
- Modüler YGV GIS Bileşenleri: Changzhou'daki 110 kV Jingzhuang Alt İstasyonu, fiber optik sensörler ve akıllı modüller kurularak YGV GIS iç kablolamasını %90 oranında azaltmıştır.
- YGV GIS Bakım için Yapay Zeka: Güney Dijital'in "DeepSeek+iData" platformları, doğal dil işleme (NLP) ve komut oluşturma yoluyla YGV GIS durum raporlamasını otomatikleştirir.
3. Başarılar
3.1 YGV GIS Verimlilik Geçişleri
Akıllı yükseltmeler sonrası, Xinjiang Changji Elektrik Şirketi, YGV GIS bakım maliyetlerini %40 ve inceleme süresini %50 oranında azaltmıştır. Ningbo Enerji Taşıma Şirketi'nin YGV GIS temizlik robotları, silindir incelemelerindeki körlük noktalarını %80 oranında azaltmıştır.
3.2 YGV GIS Yaşam Döngüsü İnnovasyonları
Dijital ikiz ve yapay zeka algoritmaları, YGV GIS sistemleri için öngörüsel izlemeyi mümkün kılar, ömrü yaklaşık %20 oranında uzatarak ve planlanmayan kesintileri azaltır.
Giriş
