• Product
  • Suppliers
  • Manufacturers
  • Solutions
  • Free tools
  • Knowledges
  • Experts
  • Communities
Search


Eraikin Eoliko-Solarra Sistemaren Optimizazioa: Off-Grid Aplikazioentzako Disegin Soluzio Osoa

  1. Sarrera eta Kontextua

1.1 Energiaren jarduerako iturri bakarreko sistemak duten arazoak

Tradizionala dagoen fotovoltaiko (PV) edo haur eguzki-energia eragileak dituzten sistema batzuk kaltetasun arruntak dituzte. PV enerziaren sortzaileak eguneroko zikloetan eta eguraldi-baldintzetan oinarritzen dira, haur eguzki-energiak berriz, aire-uhineko iturri instabiletan oinarritzen da, horrek indarraren emarpenen aldagortasun handiak eragiten ditu. Energiaren emarpen jarraitzeko, energia biltegiratzeko eta orekatzea egiteko, kapasitate handiko pilak beharrezkoak dira. Baina, pilak maiz askotan kargatzen eta deskargatzen direnean, kondizio espresibide harritasun handiok dituzten egoeran, pilak denbora luzez kargatu gabe geratzen dira, horrek bere bizitza praktikoa teorikoa baino laburragoa egin du. Garrantzitsuena, pilen kostu altuak pilen kostu orokorra moduluekin edo haur eguzki-energiako turbinarekin berdina izan dezake edo gehiago. Beraz, pilen bizitza luzatzeko eta sisteman kostuak murrizteko ariketa optimizazioa da.

1.2 Haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko sistema batentzat duten abantaila nabarmenak

Haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko teknologia bi energia berriztagarri hauen konbinazio organikoak erabiliz, energia iturri bakarreko intermitentsia gainditzen du. Eguzkia eta aire-uhinea denbora eta estazioen artean (egun/gau, udaberriak): egunean eguzki argia dauden neurrian gauetan aire-uhin handiagoa izaten da; eguzki iradi ona dauden urte-ehunetan aire-uhin handiagoa dauden urte-geuretan. Hona hemen honen ondorioak:

  • Pilak kargatzeko denbora efektiboki handitu, horrek pilak kargatu gabe geratzen diren denbora murriztuko du, pilen bizitza praktikoa handituz.

  • Pil kopuru murriztea. Aire-uhin eta eguzki-energia biak aldi berean ez daudela eskuragarri probabilitate txikiak direnez, sistema karga zuzenean eman dezake, horrek pilen tamaina txikiagoa erabil dezakeelako.

  • Ezagutza eta ikerketa internazionalak haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko sistemak energia iturri bakarreko sistemak baino segurtasun handiagoa eta kostu orokorrean ahalik eta baxuagoa lortzen dituztela frogatzen dute.

1.3 Diseinu metodo existenteen arazoak eta proposatutako soluzioa

Uneko diseinu-sistema arazoak ditu. Kanpo landetako profesional simulazio software-a kostu altua da, eta bere modelo nagusiak pribatutasuna ditu, horrek hedapen handia eragiten du. Berez, diseinu metodo sinplifikatu gehienak ez dira nahikoa - edo eguraldi datuen batazbestekoak erabiltzen dituzte xehetasunik gabe, edo linealeko modelu sinplifikatuak erabiltzen dituzte, horrek zehaztasuna eta aplikagarritasuna murriztu.

Horren soluzioari esker, diseinu metodo exaktu eta praktikoak proposatzen dira goiko arazoak ebazteko.

II. Sistemaren Osagaiak eta Teknikoaren Nukleoko Modeluak

2.1 Sistema Arkitektura

Horren soluzioan diseinatutako haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko sistema bat sistema oso independentea da, beste iturri sekundarioak bezala diesel generatzaileak gabe. Osagai nagusiak hauek dira:

  • Energia Sortzaile Unitatea: Haur eguzki-energiako turbinak, PV matrizea.

  • Energia Biltegiratze eta Kudeaketa Unitatea: Pil-taldea, kargatu kontrolagailua (kargatze eta deskargatze kudeatzeko).

  • Babestea eta Aldaketa Unitatea: Divertitze karga (pilak kargatu gabe geratzen saiatzen du, inbertsore babesten du), inbertsorea (DC ACra aldatzen du, karga gehienak behar dituzten eskaeren beteatzeko).

  • Energia Erabilera Unitatea: Karga.

2.2 Energia Sortzaile Kalkulatzeko Modelu Zehatzak

Diseinu optimizatu lortzeko, orduko energia sortzaile kalkulatzeko modelu zehatzak sortu ditugu.

  • PV Matrizearen Modelua:

    1. Eguzki Irradiazio Transposizioa: Anisotropiko sky diffuse modelu aurreratua erabiliz, meteorologiako datuetarako neurtutako horizontal eguzki irradiazio datuak PV matrizearen maila obliku batetik transposatzen ditu, eguzki iradi zuzena, sky diffuse radiation, eta lurreko reflektadura kontuan hartuta.

    2. Modulua Karakteristikaren Simulazioa: Modulua karakteristika fisikoa zehatzeko modelu fisikoa erabiliz, PV moduluak dituen output karakteristik ez-linealak, iradiazio eta ingurumen tenperatura moduluaren output volts eta amperetatik eragindako efektu guztiak kontuan hartuta, energia sortzaile kalkulatzeko zehaztasuna lortzeko.

  • Haur Turbina Modelua:

    1. Aire-uhin Abiadura Zuzenketa: Meteorologiako datuetatik ateratutako aire-uhin abiadura referentzia-altuera aire-uhin abiadura zuzentzen du, aire-uhin abiadura aldaketaren lege esponentziala kontuan hartuta.

    2. Indarra Kurba Fitting: Segmentatutako funtzioa (aire-uhin abiadura tarteen arabera binomial ekuazio desberdinak) erabiliz, turbina indarra output kurba zehatz fit egiten du, horrek aire-uhin abiadura datuetan oinarrituta orduko energia kalkulatzeko ahalmen ematen du.

2.3 Pil Dinamikoa Karakteristikaren Modelua

Pila energia biltegiratze osagai nagusia da, egoera dinamikoki aldatzen duena. Modeluak hauetan oinarritzen da:

  • Kargatze Egoera (SOC) Kalkulua: Egoera dinamikoki kargatze eta deskargatze prozesuak simulatzen ditu, indarra sortzeko eta karga erabiltzeko arteko harremana kontuan hartuta, geratzen diren kapasitatea zehazki kalkulatzen du, baita praktikan faktoreak ere, hala nola self-discharge rate, kargatu efizientzia, eta inbertsore efizientzia.

  • Kargatze-Deskargatze Kudeaketa: Pilen bizitza luzatzeko, SOC egoera osoa zehazki definitzen da (adibidez, deskargatze maximoa 50%ra mugatuta), eta float charge voltage SOC eta ingurumen tenperaturarekin lotutako modelu bat sortzen da, kargatze egoera zehazki adierazteko.

III. Sistemaren Optimizazioa eta Tamaina Metodologia

3.1 Indarra Emateko Segurtasun Indikadoreak

Diseinuak erabiltzaileak zehaztutako indarra emateko segurtasun eskakia betetzeko prioritate ematen dio. Indikadore garrantzitsuenak hauek dira:

  • Indarra Emateko Probabilitatea Galdua (LPSP): Sistema galderako denbora totalaren eta balorazio denboraren arteko arrazoia, ematen du segurtasun jarraitasuna.

  • Karga Probabilitatea Galdua (LLP): Sistema ezin duen karga indarra emateko totalaren eta eskatutako arteko arrazoia. Hau da sistema optimizazio diseinuarentzat garrantzitsuen indikadore nagusia.

3.2 Pasoa pasoko Optimizazio Diseinu Prozesua

Horren soluzioak sistemako optimizazio prozesu sistemazkoa hartzen du, helburuari ekipoen kostu hasierak minimizatzea, konfigurazio onena aurkitzeko.

  1. 1. Pausu: Wind Turbine Kapasitate Finko baterako PV eta Battery Konfigurazioa Optimizatu

    • Nukleo Eskaintza: Wind turbine modelua eta kopurua finko diren kasuan, PV modulu eta battery kapasitateen konbinazioa aurkitu, baldintzatutako fidagarritasun indikadorea (LPSP) betetzen duen eta ekipoen kostu guztira txikiena ematen duena.

    • Implementazioa: Simulazio kalkuluak eginez, "balance kurba" marraztu, fidagarritasun eskakia betetzen duten PV eta battery konfigurazio guztiak adierazten dituena. Ondoren, kostu tangent metodoa edo ekipo-unitate prezioetan oinarrituta, programaren bitartez, kostu txikiena duen konbinazio bakarra zehaztu.

  2. 2. Pausu: Wind Turbine Kapasitate Aldatuz Global Optimizazioa

    • Nukleo Eskaintza: Wind turbine kapasitatea edo kopurua aldatu, 1. pausuaren optimizazio prozesua errepikatu, eta wind turbine kapasitate desberdinetarako optimo-konfigurazio serie bat eta kostu horiei dagokionak lortu.

    • Zigorrezko Erabakia: Kandidatu soluzio guztien kostu guztiak alderatu, eta kostu global txikiena duen wind-PV-battery konbinazioa hautatu, optimizatutako sistema konfigurazio finala.

3.3 Sistemaren Prestazio Simulazioa eta Output

Optimizatutako konfigurazioa zehaztuta, sistema urteko funtzioa orduko simulatu dezake, detaliatutako txostenak sortuz:

  • Denbora Dimentsioa: Orduko battery kargatze egoera, sistema energiaren orekatzea.

  • Estatistika Dimentsioa: Eguneko/hilabeteko/urteko karga indarra, fidagarritasun indikadoreak (LPSP, LLP), wind/solar indarra sortzeko partekada, energia sobrante eta falta situazioak, etab.

IV. Iraultza

Horren soluzioan proposatutako haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko sistema optimizazio diseinu metodoa, matematika modelu osoen eta meteorologiako datu zehatz lokalaren oinarrian, sistema konfigurazioa zehazki determinatzen du, indarra emateko fidagarritasun eskakia eta erabiltzaileak behar dituzten elektrizitate eskakia betetzen ditu, eta ekipoen kostu hasierak minimo ditu. Horren metodoak energia iturri bakarreko sistemaren arazoak ebazten ditu, diseinu metodo existenteen murrizketak gainditzen ditu, eta haur eguzki-energia eta haur energia osagarriko sistema diseinatzeko zientifiko, efiziente eta ekonomikoki ahalik eta hobeto diseinatzeko tresna garrantzitsu bat ematen du, ingeniaritzako aplikazioetan balio handia du.

10/16/2025
Gomendioa
Engineering
Integrazioa duen Eoloiko-Hegazti Higiena Indartsuaren Soluzioa Ur Handi Ezagunetarako
LaburpenaProposamak hau integrazio-energiako soluzio berri bat aurkeztzen du, zehazki eolarraren eta fotovoltaikoaren bidezko energia sortzailea, hidro-erreservorioen erabilera eta itsas uraren desalatzeko teknologiak konbinatuta. Helburua da insuluen aldean aurre egitea, hala nola sare elektrikoaren hedapen oso zaila, gasoilarekin osatutako sistema energetikoen kostu altuak, bateri enplegatze tradizionalaren murrizketak eta ur freskoko tresnak askotzeko arazoak sistematikoki. Soluzio honek "ene
Engineering
Sarrera Fuzzy-PID Kudeketarekin Armaturiko Eoloiko-Fotovoltaiko Sistemainteligentea IEE-Business Batteriaren Kudeamendu Hobetuko eta MPPT Gaitasunari Eskainitzeko
LaburpenaProposamak hau teknologia kontrola aurreratua oinarritutako eoliko-eguzkiaren sistema konbinatu bat aurkeztu egiten du, helburu moduan eskualde urrunetan eta aplikazio espetsializatu batean beharrezko energia osagarria ematea modu efiziente eta ekonomikoan. Sistemaren nukleoa ATmega16 mikroprozesadorearen inguruan zentratutako sistema inteligente bat da. Sistema honek eoliko eta eguzkienergiarako Potentzia Maximoaren Puntuko Akitasuna (MPPT) egiten du eta PID eta kontrol difuso kontzept
Engineering
Kostu-Efektibua Denbora-Elikagai Hibridera Soluzioa: Buck-Boost Konbertsorea & Smart Charging Kostu Txikitzeko Sistemak
LaburpenaSoluzio hau proposatzen du teknologia berri eta efizientzia handiko erakar-solarren sistema bat. Teknologiako gaur egungo arazo nagusiak, hala nola energia baliabidearen erabilera txikia, pilen iraunkortasuna laburra eta sistema estabilitatea txarra, sisteman erabiltzen diren kontrol digital osoa duen buck-boost DC/DC konbertsagailuak, paralelo teknologia antzeko eta tres estazio kargatzeko algoritmo inteligentea daude. Honek MPPT (Maximum Power Point Tracking) funtzioa aktibatzen du an
Engineering
Energia Eoliko-Solarra Konbinatutako Sistemaren Optimizazioa: Off-Grid Aplikazioetarako diseinu soluzio orokorra
Sarrera eta Kontextua​​1.1 Energiaren jarduerako iturri bakarreko sistemak duten ahalmen handiko arazoak​Tradizionala dagoen fotovoltaiko (PV) edo haur eguzki-energiaren eragile batzordeak oinarrizko akatsak dituzte. PV energiaren sortzaileak eguneko zikloen eta eguraldiaren egoeraren mendean daude, eta haur eguzki-energiaren eragileak eolearen bidezko baliabideen estabilitasuna behar ditu, horrek indar handia du energia sortzeko aldatzean. Energia emanaldi jarraitzeko, batuketa handiko bateriak
Eskaera bidali
Jeitsi
IEE Business aplikazioa lortu
IEE-Business aplikazioa erabili ekipamendua bilatzeko, soluzioak lortzeko, adituekin konektatzeko eta industria lankidetzan parte hartzeko edonon eta edonoiz — zure energia proiektu eta negozioen garapenerako laguntza osoa ematen du.